Computer Vision

Computer Vision ist ein Bereich der künstlichen Intelligenz, der Computer darauf trainiert, die visuelle Welt zu interpretieren und zu verstehen. Im Coursera-Katalog Computer Vision lernen Sie, wie Maschinen aus digitalen Bildern oder Videos ein umfassendes Verständnis gewinnen können. Sie lernen die grundlegenden Prinzipien der Objekterkennung, Bilderkennung, maschinelle Lerntechniken, Deep-Learning-Netzwerke und die praktische Umsetzung dieser Technologien kennen. Von der Erstellung visueller Effekte bis hin zur Automatisierung von Aufgaben in verschiedenen Bereichen wie dem Gesundheitswesen, der Automobilbranche oder der Sicherheitsbranche - Ihr Weg zu einem kompetenten Computer Vision Engineer, Data Scientist oder Forscher beginnt hier.
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    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computervision, Visualisierung (Computergrafik), Computergrafik, Medizinische Bildgebung, Automatisierungstechnik, 3D-Modellierung, Bildanalyse

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    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computervision, Lineare Algebra, Schätzung, Kontrollsysteme, Daten-Integration, Mathematische Modellierung, Globale Positionierungssysteme, Räumliche Analyse, Methoden des Maschinellen Lernens

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    Imperial College London

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bayessche Statistik, Computervision, Prädiktive Modellierung, Daten-Pipelines, Maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenüberprüfung, Methoden des Maschinellen Lernens, Programm-Entwicklung, Deep Learning, Angewandtes maschinelles Lernen, Computer Programmierung, Unüberwachtes Lernen, Überwachtes Lernen, Tensorflow, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Künstliche neuronale Netze, Generative Modellarchitekturen, Bildanalyse

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