Artificial Intelligence

Künstliche Intelligenz (KI) ist ein Teilgebiet der Informatik, das darauf abzielt, intelligente Maschinen zu entwickeln, die in der Lage sind, die menschliche Intelligenz zu imitieren, auf Reize zu reagieren und Aufgaben auszuführen. Der KI-Katalog von Coursera hilft Ihnen, ein solides Verständnis der Prinzipien und Techniken der künstlichen Intelligenz aufzubauen, einschließlich maschinelles Lernen, Deep Learning, Verarbeitung natürlicher Sprache, kognitives Computing und Robotik. Sie lernen, intelligente Systeme zu entwerfen, Algorithmen für KI-Anwendungen zu entwickeln, große Datensätze zu interpretieren und zu analysieren und ethische Überlegungen in der KI zu verstehen. Diese Fähigkeiten werden Ihre Fähigkeit zur Innovation und zur Lösung komplexer Probleme in Bereichen wie Gesundheitswesen, Finanzen, Unterhaltung und mehr verbessern.
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    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Kritisches Denken, Schnelles Engineering, Generative KI, Daten Präsentation, Komplexe Problemlösung, Grafische Darstellung, Bericht schreiben, ChatGPT, Generative AI-Agenten, Lösung Design, Multimodale Aufforderungen, LLM-Bewerbung, Künstliche Intelligenz, Geschäftskorrespondenz, Zeitleisten, Ideenfindung, Dokumentenverwaltung, Datenvisualisierung, Prompt-Muster

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    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, ChatGPT, Generative AI Agents, Prompt Patterns, Generative AI, Workflow Management, Agentic systems, LLM Application, Productivity, OpenAI, Artificial Intelligence, AI Personalization, Business Process Automation, AI Product Strategy, Personalized Service, Large Language Modeling, Automation, Responsible AI, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Expense Management

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    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Verarbeitung natürlicher Sprache, Google Cloud-Platform, Künstliche Intelligenz, Methoden des Maschinellen Lernens, Deep Learning

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    O.P. Jindal Global University

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Machine Learning Algorithms, Artificial Intelligence, Computational Logic, Agentic systems, Machine Learning, Natural Language Processing, Business Strategy, Decision Tree Learning, Artificial Neural Networks, Strategic Decision-Making, Algorithms, Bayesian Network, Complex Problem Solving, Probability & Statistics

  • Status: Kostenloser Testzeitraum

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, ChatGPT, Generative AI Agents, Prompt Patterns, LLM Application, Productivity, OpenAI, Agentic systems, Tool Calling, Generative AI, Artificial Intelligence, Large Language Modeling, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Creative Thinking, Application Development, Creative Problem-Solving, Prototyping, Persona (User Experience), Business Logic, Application Programming Interface (API)

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    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Business Metrics, Machine Learning Methods, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Artificial Intelligence, Key Performance Indicators (KPIs), Performance Measurement, Performance Metric, AI Product Strategy, Business Solutions

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    Vanderbilt University

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, ChatGPT, Generative AI Agents, Prompt Patterns, Generative AI, LLM Application, Ideation, Verification And Validation, Data Presentation, Productivity, OpenAI, AI Personalization, Document Management, Responsible AI, Agentic systems, Tool Calling, Artificial Intelligence, Personalized Service, Large Language Modeling, Software Development

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    DeepLearning.AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Automatisierung, Schnelles Engineering, Generative KI, Cloud-Anwendungen, KI-Produktstrategie, Künstliche Intelligenz, Automatisierung von Geschäftsprozessen, Modellierung großer Sprachen, Verantwortungsvolle KI

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    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Recht, Cloud-Plattformen, Sozialkunde, Geistiges Eigentum, Dimensionalitätsreduktion, Rechtliches Risiko, Reinforcement Learning, Regulierung und Einhaltung von Gesetzen, Hardware-Architektur, Allgemeine Datenschutzverordnung (GDPR), Verantwortungsvolle KI, Informationen zum Datenschutz, Künstliche Intelligenz, Unüberwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Informationstechnologie, Deep Learning, Überwachtes Lernen

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    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten in Echtzeit, Schnelles Engineering, Generative KI, Anwendungssicherheit, Cloud-Anwendungen, ChatGPT, Serverloses Rechnen, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Künstliche Intelligenz, Bereitstellung von Anwendungen, Bildanalyse, Web-Anwendungen, LLM-Bewerbung, OpenAI, Web-Entwicklungstools, Verantwortungsvolle KI

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    Kompetenzen, die Sie erwerben: Digitale Transformation, Innovation, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Generative KI, Finanzielle Prognosen, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Künstliche Intelligenz, Analytische Fähigkeiten, Geschäftsethik, Erstellung von Inhalten, Verantwortungsvolle KI

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    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, IT-Infrastruktur, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Tensorflow, Generative KI, Cloud-Infrastruktur, Künstliche neuronale Netze, Künstliche Intelligenz, Rechenzentren, Infrastruktur Architektur, Betrieb der Informationstechnologie, Hardware-Architektur, Daten-Infrastruktur, Netzwerk-Infrastruktur, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Computer Architektur, Cloud Computing, Deep Learning, Modellierung großer Sprachen

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  • beschreibung:

    A Machine Learning Engineer builds and optimizes algorithms that enable computers to learn from data, using large datasets and neural networks.

    von

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  • Diese Rolle hat eine 55.455 £ Durchschnittsgehalt ¹.

    beschreibung:

    A Data Scientist analyzes large datasets to uncover insights, using statistics, machine learning, and visualization to inform business strategies.

    Diese Rolle hat eine 55.455 £ Durchschnittsgehalt ¹.

    von

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