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Erkunden Sie den Mathematik-Kurskatalog

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    University of North Texas

    Mathe-Vorbereitung: College & Work Ready

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeit & Statistik, Algebra, Angewandte Mathematik, Grafische Darstellung, Arithmetik, Geometrie, Systeme der Messung, Statistik

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    318 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    J

    Johns Hopkins University

    Foundational Mathematics for AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Descriptive Statistics, Linear Algebra, Exploratory Data Analysis, Data-Driven Decision-Making, Data Analysis, Bayesian Statistics, Statistics, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Probability, Regression Analysis, Calculus, Statistical Analysis, Advanced Mathematics, Applied Mathematics, Probability Distribution, Mathematical Modeling, Integral Calculus, Algebra, Machine Learning Algorithms

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    10 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenlos
    Kostenlos
    A

    Amazon Web Services

    Fundamentals of Machine Learning and Artificial Intelligence

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Generative AI, Deep Learning, Artificial Intelligence, Amazon Web Services, Applied Machine Learning, Machine Learning

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    1899 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of London

    Mathematik für Computerwissenschaften

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algebra, Computergrafik, Computergestütztes Denken, Systeme der Messung, Arithmetik, Allgemeine Mathematik, Kryptographie

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    262 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    B

    Birla Institute of Technology & Science, Pilani

    Mathematics for Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Engineering Calculations, Data Analysis, Trigonometry, Engineering Analysis, Probability & Statistics, Computational Logic, Statistical Analysis, Linear Algebra, Logical Reasoning, Deductive Reasoning, Calculus, Analytics, Bayesian Statistics, Statistical Modeling, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Differential Equations, Statistical Inference, Theoretical Computer Science, Programming Principles, Descriptive Analytics

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    162 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    Imperial College London

    Mathematik für maschinelles Lernen: Lineare Algebra

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Lineare Algebra, Datenverarbeitung, Datenmanipulation, Algorithmen, NumPy, Angewandte Mathematik

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    12.475 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Pittsburgh

    Mathematical Foundations for Data Science and Analytics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Analysis, NumPy, Probability Distribution, Matplotlib, Statistics, Pandas (Python Package), Data Science, Probability & Statistics, Probability, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Data Analysis, Linear Algebra, Predictive Analytics, Statistical Methods, Mathematics and Mathematical Modeling, Applied Mathematics, Python Programming, Machine Learning, Logical Reasoning

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    S

    Shanghai Jiao Tong University

    Diskrete Mathematik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Netzwerkanalyse, Datenstrukturen, Algorithmen, Informatik, Computergestütztes Denken, Theoretische Informatik, Fortgeschrittene Mathematik, Kombinatorik, Graphentheorie, Mathematische Theorie & Analyse

    3,3
    Bewertung, 3,3 von 5 Sternen
    ·
    200 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    S

    Stanford University

    Einführung in die Statistik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Modellierung, Regressionsanalyse, Statistische Hypothesentests, Explorative Datenanalyse, Statistische Inferenz, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Datenanalyse, Deskriptive Statistik, Statistische Analyse, Wahrscheinlichkeit, Statistik, Quantitative Forschung, Stichproben (Statistik), Statistische Methoden

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    4220 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenlos
    Kostenlos
    U

    University of Pennsylvania

    Kalkül: Eine Variable Teil 1 - Funktionen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Technische Berechnungen, Algebra, Infinitesimalrechnung, Mathematische Theorie & Analyse, Angewandte Mathematik, Derivate, Fortgeschrittene Mathematik

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    2326 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    Imperial College London

    Mathematik für maschinelles Lernen: Multivariate Kalkulation

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Lineare Algebra, Python-Programmierung, Infinitesimalrechnung, Statistische Analyse, Künstliche neuronale Netze, Fortgeschrittene Mathematik, Derivate

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    5744 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Differentialberechnung durch Daten und Modellierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Lineare Algebra, Schätzung, Technische Berechnungen, Datenanalyse, Mathematische Software, Geometrie, Infinitesimalrechnung, Mathematische Modellierung, Algebra, Derivate, Operations Research, Angewandte Mathematik, Grafische Darstellung, Trigonometrie, Kostenvoranschlag, Mathematische Theorie & Analyse, Datenmodellierung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    375 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

1234…56

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten mathematics Kurse

  • Mathe-Vorbereitung: College & Work Ready: University of North Texas
  • Foundational Mathematics for AI: Johns Hopkins University
  • Fundamentals of Machine Learning and Artificial Intelligence: Amazon Web Services
  • Mathematik für Computerwissenschaften: University of London
  • Mathematics for Engineering: Birla Institute of Technology & Science, Pilani
  • Mathematik für maschinelles Lernen: Lineare Algebra: Imperial College London
  • Mathematical Foundations for Data Science and Analytics: University of Pittsburgh
  • Diskrete Mathematik: Shanghai Jiao Tong University
  • Einführung in die Statistik: Stanford University
  • Kalkül: Eine Variable Teil 1 - Funktionen: University of Pennsylvania

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