Natural Language Processing

Natural Language Processing (NLP) ist ein interdisziplinäres Gebiet, das Informatik, künstliche Intelligenz und Linguistik verbindet und darauf abzielt, Computer in die Lage zu versetzen, menschliche Sprache zu verstehen, zu interpretieren und zu erzeugen. Der NLP-Katalog von Coursera vermittelt Ihnen die theoretischen Grundlagen und praktischen Anwendungen von NLP. Sie werden lernen, Systeme für Aufgaben wie Textklassifikation, maschinelle Übersetzung, Stimmungsanalyse und Spracherkennung zu entwickeln. Außerdem erhalten Sie ein umfassendes Verständnis für verschiedene NLP-Algorithmen, Techniken zur semantischen Analyse und den Einsatz von maschinellem Lernen und Deep Learning im NLP. Wenn Sie diese Fähigkeiten beherrschen, sind Sie in der Lage, intelligente Systeme zu entwickeln, die effektiv mit der menschlichen Sprache interagieren und sie interpretieren können.
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    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative Model Architectures, Generative AI, OpenAI, Large Language Modeling, Prompt Engineering, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Natural Language Processing, Machine Learning Methods

  • Status: Kostenloser Testzeitraum

    University of Michigan

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten bereinigen, Datenmanipulation, Unstrukturierte Daten, Algorithmen für maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Feature Technik, Datenverarbeitung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Überwachtes Lernen, Unüberwachtes Lernen, Text Mining

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    Kompetenzen, die Sie erwerben: LLM Application, Generative AI, Natural Language Processing, Multimodal Prompts, Application Deployment, Open Source Technology, Applied Machine Learning, Image Analysis, User Interface (UI), Computer Vision

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    Karlsruhe Institute of Technology

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Mehrsprachigkeit, Künstliche neuronale Netze, Statistisches maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Vokabeln, Deep Learning, Leistungsoptimierung, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML)