R Programming

R-Programmierung ist eine weit verbreitete Sprache für statistische Berechnungen und Grafiken, die eine Vielzahl von statistischen Techniken wie lineare und nichtlineare Modellierung, klassische statistische Tests, Zeitreihenanalyse und mehr bietet. Der Coursera-Katalog R-Programmierung lehrt Sie, wie Sie Daten mit R manipulieren, analysieren und visualisieren können. Sie lernen, wie Sie Daten aufbereiten, untersuchen und modellieren, Vorhersagen mit Algorithmen des maschinellen Lernens treffen und hochwertige Grafiken zur Datenvisualisierung erstellen. Dieses Wissen wird Ihnen in Bereichen wie Datenwissenschaft, Statistik, maschinelles Lernen und anderen datengesteuerten Berufen von Nutzen sein. Sie werden auch die Verwendung der wichtigsten R-Pakete beherrschen, um Ihre Datenanalyse effizienter und effektiver zu gestalten.
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  • Status: Kostenloser Testzeitraum

    Johns Hopkins University

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistisches Programmieren, Datenverarbeitung, Web Scraping, Text Mining, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Datenmanipulation, R-Programmierung, Big Data, Datenumwandlung, Tidyverse (R-Paket), Daten bereinigen

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    1166 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum

    Johns Hopkins University

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Statistische Methoden, Datenverarbeitung, Prädiktive Modellierung, Lineare Algebra, Datenanalyse, Statistische Hypothesentests, Bayessche Statistik, Statistische Inferenz, Stichproben (Statistik), Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Analyse, Statistische Modellierung, Mathematische Modellierung, Angewandte Mathematik, Wahrscheinlichkeit & Statistik, R-Programmierung, Biostatistik, Wahrscheinlichkeit, Statistik

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    777 Bewertungen

    Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum

    Johns Hopkins University

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, Datenvisualisierungssoftware, Streudiagramme, Daten importieren/exportieren, Statistische Visualisierung, Rmarkdown, Ggplot2, Datenmanipulation, R-Programmierung, Statistische Berichterstattung, Histogramm, Datenvisualisierung, Tidyverse (R-Paket)

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    296 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum

    Duke University

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Statistische Inferenz, Bayessche Statistik, Explorative Datenanalyse, Statistische Analyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung, R-Programmierung, R (Software), Stichproben (Statistik), Wahrscheinlichkeit, Datenanalyse, Statistik

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    5817 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Coursera Project Network

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R (Software), R Programming, Arithmetic, Statistical Programming, Development Environment, Programming Principles, Data Import/Export

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    47 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum

    University of Amsterdam

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Datenanalyse, Statistische Hypothesentests, Methoden der Forschung, Forschungsdesign, Forschung, Statistische Inferenz, Stichproben (Statistik), Erhebung von Daten, Statistische Analyse, Wissenschaft und Forschung, R-Programmierung, Qualitative Forschung, Umfragen, Wissenschaftliche Methoden, Interviewing-Fähigkeiten, Forschungsberichte, Statistik, Quantitative Forschung, Sozialwissenschaften

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    7762 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum

    University of Michigan

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Rmarkdown, R (Software), Tidyverse (R Package), Statistical Visualization, Data Visualization, Data Visualization Software, R Programming, Ggplot2, Data Wrangling, Scatter Plots, Data Manipulation, Histogram, Scripting, Package and Software Management, Data Import/Export

    5
    Bewertung, 5 von 5 Sternen
    6 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum

    University of Colorado Boulder

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programming, Rmarkdown, Tidyverse (R Package), Ggplot2, Data Import/Export, Data Visualization, Data Analysis, Data Visualization Software, Data Science, Data Manipulation, Data Storytelling, Statistical Analysis, Data Cleansing, Data Integration, Data Transformation, Communication

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    6 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Coursera Project Network

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Ggplot2, Data Visualization, Regression Analysis, Predictive Analytics, Statistical Modeling, R Programming, Descriptive Statistics, Exploratory Data Analysis, Statistics, Statistical Analysis, Data Analysis

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    13 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Coursera Project Network

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Ggplot2, Tidyverse (R Package), Data Visualization, Data Analysis, Exploratory Data Analysis, R Programming, Data Visualization Software, Data Manipulation, R (Software)

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    19 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Packt

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programming, Ggplot2, Data Visualization, Data Manipulation, Exploratory Data Analysis, Statistical Programming, Data Science, Tidyverse (R Package), Statistical Modeling, Data Analysis, Regression Analysis, Data Structures, Statistical Analysis, Descriptive Statistics, Programming Principles, Data Transformation, Probability & Statistics

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    9 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum

    EDUCBA

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Analysis, Statistical Analysis, Probability Distribution, R Programming, Statistical Methods, Applied Machine Learning, Exploratory Data Analysis, Statistical Modeling, Machine Learning, Data Manipulation, Supervised Learning, Random Forest Algorithm, Regression Analysis, Predictive Modeling, Decision Tree Learning

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

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  • Data Scientist

    Diese Rolle hat eine 55.742 £ Durchschnittsgehalt ¹.

    Data Scientist

    beschreibung:

    A Data Scientist analyzes large datasets to uncover insights, using statistics, machine learning, and visualization to inform business strategies.

    Diese Rolle hat eine 55.742 £ Durchschnittsgehalt ¹.

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  • Data Analyst

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    Data Analyst

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    A Data Analyst collects, cleans, and interprets data, using tools like Excel, SQL, and Tableau to analyze trends and provide insights for decisions.

    Diese Rolle hat eine 40.425 £ Durchschnittsgehalt ¹.

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