Big Data

Big Data ist ein Begriff, der extrem große Datensätze beschreibt, die rechnergestützt analysiert werden können, um Muster, Trends und Zusammenhänge zu erkennen. Der Big Data-Katalog von Coursera hilft Ihnen, die Leistungsfähigkeit von Big Data-Technologien zu verstehen und zu nutzen. Sie lernen, wie Sie komplexe Datensätze mit verschiedenen Tools und Plattformen wie Hadoop, Spark und NoSQL-Datenbanken verarbeiten, analysieren und interpretieren können. Außerdem erhalten Sie Einblicke in Data Mining, maschinelles Lernen und cloudbasierte Datenlösungen. Dies wird Ihre analytischen Fähigkeiten bereichern und Sie in die Lage versetzen, datengesteuerte Entscheidungsfindungen und Strategien in verschiedenen Bereichen wie Wirtschaft, Gesundheitswesen, Sozialwissenschaften und mehr zu entwickeln.
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    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Pipelines, Data Warehousing, SQL, Google Cloud Platform, Data Processing, Data Quality, Apache Spark, Generative AI, Applied Machine Learning, Big Data, Serverless Computing, Machine Learning, Data Analysis, Time Series Analysis and Forecasting

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    Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Spark, PySpark, Big Data, Data Pipelines, Data Processing, Distributed Computing, JSON, Data Manipulation, Data Transformation, Performance Tuning

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    Kompetenzen, die Sie erwerben: Geräte anzeigen, Apache Spark, Cloud Computing, Erweiterte Realität, Telekommunikation, SPSS, Cloud Computing Architektur, Erweiterte und virtuelle Realität (AR/VR), Multimedia, Daten in Echtzeit, Analytics, Big Data, SPSS (Software), Internet der Dinge, Cloud-Plattformen, Aufkommende Technologien, Live-Streaming, Apple iOS, Drahtlose Netzwerke, Entwicklung von Anwendungen für Mobilgeräte

  • Status: Kostenloser Testzeitraum

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Dataflow, Google Cloud Platform, Data Pipelines, Tensorflow, Cloud Engineering, Data Lakes, Big Data, Dashboard, Cloud Infrastructure, Apache Spark, Data Infrastructure, Unstructured Data, Applied Machine Learning, Real Time Data, Data Warehousing, Extract, Transform, Load, MLOps (Machine Learning Operations), Feature Engineering, Data Processing, PySpark

  • Status: Kostenloser Testzeitraum

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Dataflow, Real Time Data, Google Cloud Platform, Data Pipelines, Looker (Software), PySpark, Tensorflow, Data Lakes, Apache Spark, Dashboard, Data Import/Export, Data Processing, Data Warehousing, Big Data, Data Infrastructure, Cloud Infrastructure, Unstructured Data, Feature Engineering, Data Storage, Applied Machine Learning

  • Status: Kostenloser Testzeitraum

    Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, MySQL, Relationale Datenbanken, Datenanalyse, Datenbank-Design, Datenbanken, Big Data, Datenmanagement, Unternehmensanalytik, Datenmodellierung, Unternehmensanalyse

  • Status: Vorschau

    The State University of New York

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Analytics, Big Data, Gesundheitsinformatik, Prädiktive Modellierung, Bioinformatik, Feature Technik, Datenverarbeitung, R-Programmierung, Data-Mining, Statistische Analyse, Molekularbiologie, Unüberwachtes Lernen, Netzwerkanalyse, Biomedizinische Technik

  • Status: Vorschau

    École Polytechnique Fédérale de Lausanne

    Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Apache Hadoop, Datenmanipulation, Verteiltes Rechnen, Scala Programmierung, Datenverarbeitung, Grundsätze der Programmierung, Apache Spark, Big Data, Leistungsoptimierung

  • Status: Kostenloser Testzeitraum

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Spark, Scala Programming, Data Processing, Big Data, Applied Machine Learning, IntelliJ IDEA, Real Time Data, Graph Theory, Data Transformation, Development Environment, Distributed Computing, Build Tools, Regression Analysis, Performance Tuning

  • Status: Kostenloser Testzeitraum

    Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Datenmanipulation, MySQL, Datenanalyse, Datenbanken, Big Data, Virtuelle Maschinen, Apache Hive, PostgreSQL

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    Universidad de los Andes

    Kompetenzen, die Sie erwerben: NoSQL, Big Data, File Systems, Apache Hadoop, Data Architecture, Distributed Computing, Scalability, Database Systems, Cloud Computing, Apache Spark, Public Cloud, Data Processing, Data Storage

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    University of California San Diego

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Hadoop, Daten in Echtzeit, NoSQL, Datenstrukturen, Big Data, Skalierbarkeit, Virtuelle Umgebung, Datenmanagement, Datenbank-Management-Systeme, Datenmodellierung, Datenbank-Design