Data Science

Datenwissenschaft ist ein multidisziplinäres Gebiet, das wissenschaftliche Methoden, Prozesse, Algorithmen und Systeme nutzt, um Wissen und Erkenntnisse aus strukturierten und unstrukturierten Daten zu gewinnen. Der Coursera-Katalog Data Science vermittelt Ihnen die wesentlichen Techniken und Werkzeuge für statistische Analysen, maschinelles Lernen, Datenvisualisierung und prädiktive Modellierung. Sie lernen, komplexe Daten zu verwalten, zu analysieren und zu interpretieren, Algorithmen zur Lösung von Datenproblemen zu entwickeln und die Programmiersprachen Python und R zu verwenden. Wenn Sie diese Fähigkeiten beherrschen, können Sie in jeder Branche zu einem wichtigen Aktivposten werden und Unternehmen dabei helfen, datengesteuerte Entscheidungsfindungen zu treffen.
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  • Status: Kostenloser Testzeitraum

    Johns Hopkins University

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Precision Medicine, Game Theory, Reinforcement Learning, Data-Driven Decision-Making, Clinical Trials, Bioinformatics, Data Analysis, Image Analysis, Analytics, Markov Model, Bayesian Statistics, Time Series Analysis and Forecasting, Data Science, Predictive Analytics, Strategic Decision-Making, Decision Making, Anomaly Detection, Probability Distribution, Cybersecurity, Statistical Analysis

  • Status: Kostenloser Testzeitraum

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Lineare Algebra, Datenanalyse, Datenverarbeitung, Infinitesimalrechnung, Algebra, Statistische Methoden, Numerische Analyse, Angewandte Mathematik, Mathematische Theorie & Analyse, Grafische Darstellung, Derivate, Integralrechnung

  • Kompetenzen, die Sie erwerben: Drug Development, Clinical Research, Clinical Trials, Statistical Analysis, Predictive Modeling, R Programming, Data Analysis, Statistical Methods, Health Policy, Data Science, Epidemiology, Healthcare Industry Knowledge, Data Quality, Electronic Medical Record

  • Status: Kostenloser Testzeitraum

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, Explorative Datenanalyse, Statistische Modellierung, Web Scraping, Prädiktive Modellierung, Datenverarbeitung, Datenanalyse, GitHub, Erhebung von Daten, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Pandas (Python-Paket), Daten Präsentation, Plotly, Methoden des Maschinellen Lernens

  • Status: Kostenloser Testzeitraum

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, Daten-Storytelling, Apache Hadoop, Datenvisualisierungssoftware, Daten bereinigen, Dashboard, Datenverarbeitung, Datenanalyse, Statistische Analyse, IBM Cognos-Analytik, Datenmarkt, Microsoft Excel, Big Data, Erhebung von Daten, Data-Warehousing, Baum-Karten, Apache Hive, Data-Mining, Excel-Formeln, Datenvisualisierung

  • Status: Neu

    Clemson University

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Ethics, Regression Analysis, Data Science, Keras (Neural Network Library), Dimensionality Reduction, Tensorflow, Matplotlib, Data Analysis, Artificial Neural Networks, Data Mining, Data Wrangling, Statistical Analysis, Scikit Learn (Machine Learning Library), Analytics, Data Visualization, Predictive Modeling, Unsupervised Learning, Exploratory Data Analysis, Supervised Learning, Machine Learning Algorithms

  • Status: Kostenloser Testzeitraum

    University of Colorado Boulder

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Process Capability, Statistical Inference, Correlation Analysis, Probability Distribution, Statistical Analysis, R (Software), Statistical Visualization, Descriptive Statistics, Sampling (Statistics), Statistical Process Controls, Data Visualization, Statistics, Probability & Statistics, Statistical Hypothesis Testing, Data Analysis, Data Literacy, Data Analysis Software, Data Science, Quality Improvement, Process Engineering

  • Status: Vorschau

    University of Leeds

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Jupyter, Programming Principles, Computer Programming, Python Programming, Development Environment, Software Installation, Data Structures, Data Science, Software Documentation, Debugging

  • Status: Kostenloser Testzeitraum

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbanken, Datenzugang, Datenverarbeitung, Datenmanipulation, Datenanalyse, SQL, Datenbank Management, Datenbank-Management-Systeme, R-Programmierung, Datenbank-Design, Datenanalyse-Software, Relationale Datenbanken, Datenmodellierung, Abfragesprachen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Data Science, Data Analysis, Business Analytics, Data Literacy, Predictive Analytics, Data-Driven Decision-Making, Regression Analysis, Data Modeling, Classification And Regression Tree (CART), Statistical Analysis, Business Intelligence, Data Storytelling, Machine Learning, Supervised Learning, Data Cleansing, Exploratory Data Analysis

  • Status: Kostenloser Testzeitraum

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, Regressionsanalyse, Statistische Modellierung, Dashboard, Interaktive Datenvisualisierung, Explorative Datenanalyse, Prädiktive Modellierung, Daten bereinigen, Datenverarbeitung, Datenumwandlung, Datenanalyse, Datenmanipulation, R-Programmierung, Shiny (R-Paket), Erhebung von Daten, Ggplot2, Prädiktive Analytik, Daten Präsentation, Tidyverse (R-Paket), Datenvisualisierung

  • Status: Kostenloser Testzeitraum

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Hypothesentests, Regressionsanalyse, Datenwrangling, Explorative Datenanalyse, Datenvisualisierungssoftware, Prädiktive Modellierung, Web Scraping, Datenverarbeitung, Datenmanipulation, Datenanalyse, R-Programmierung, Ggplot2, R (Software), Tidyverse (R-Paket), Daten Präsentation, Datenanalyse-Software, Datenmodellierung, Daten importieren/exportieren, Plot (Grafiken), Datenvisualisierung

Verwandte Rollen

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  • beschreibung:

    A Data Scientist analyzes large datasets to uncover insights, using statistics, machine learning, and visualization to inform business strategies.

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  • beschreibung:

    A Machine Learning Engineer builds and optimizes algorithms that enable computers to learn from data, using large datasets and neural networks.

    von

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    DeepLearning.AI_logo
    Stanford University_logo

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