Computer Vision

Computer Vision ist ein Bereich der künstlichen Intelligenz, der Computer darauf trainiert, die visuelle Welt zu interpretieren und zu verstehen. Im Coursera-Katalog Computer Vision lernen Sie, wie Maschinen aus digitalen Bildern oder Videos ein umfassendes Verständnis gewinnen können. Sie lernen die grundlegenden Prinzipien der Objekterkennung, Bilderkennung, maschinelle Lerntechniken, Deep-Learning-Netzwerke und die praktische Umsetzung dieser Technologien kennen. Von der Erstellung visueller Effekte bis hin zur Automatisierung von Aufgaben in verschiedenen Bereichen wie dem Gesundheitswesen, der Automobilbranche oder der Sicherheitsbranche - Ihr Weg zu einem kompetenten Computer Vision Engineer, Data Scientist oder Forscher beginnt hier.
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    Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Cloud Development, Image Analysis, Anomaly Detection, Prompt Engineering, Microsoft Copilot, Microsoft Azure, Cloud Storage, Data Storage, Cloud Applications, Text Mining, Microsoft Development Tools, Unsupervised Learning, Data Storage Technologies, Natural Language Processing, Cloud Hosting, Continuous Deployment, Computer Vision, Cloud Computing, Machine Learning

  • Status: Kostenloser Testzeitraum

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Analyse räumlicher Daten, Computervision, Datenmanipulation, Bildqualität, Algorithmen, Wasser Nachhaltigkeit, Analyse, Matlab, Explorative Datenanalyse, Datenverarbeitung, Daten importieren/exportieren, Bildanalyse, Verwaltung von Metadaten, Histogramm, Quantitative Forschung

  • Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Computer Vision, NumPy, Matplotlib, Deep Learning, Pandas (Python Package), Image Analysis, Python Programming, Artificial Neural Networks, Data Manipulation

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    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computervision, Künstliche Intelligenz, Künstliche neuronale Netze, Deep Learning, Maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Lineare Algebra, Überwachtes Lernen, Infinitesimalrechnung

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    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellierung großer Sprachen, Datenverarbeitung, LLM-Bewerbung, Computervision, Technische Software, Maschinelles Lernen, Restful API, Reaktionsfähiges Webdesign, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Python-Programmierung, LangChain, Verantwortungsvolle KI, Schnelles Engineering, Workflow Management, Software-Architektur, Generative KI, Daten importieren/exportieren, IBM Cloud, ChatGPT, Prompt-Muster

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    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computervision, Datenanalyse, Datenethik, Milderung, Künstliche Intelligenz, Methoden des Maschinellen Lernens, Verarbeitung natürlicher Sprache, Geografische Informationen und Technologie, Bildanalyse, Katastrophenhilfe, Notfallmaßnahmen, Text Mining

  • Status: Kostenloser Testzeitraum

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Künstliche Intelligenz, Computervision, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Tensorflow, Deep Learning, Maschinelles Lernen, Fehlersuche, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Angewandtes maschinelles Lernen, Leistungsoptimierung

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    Universitat Autònoma de Barcelona

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Image Analysis, Applied Machine Learning, Classification And Regression Tree (CART), Machine Learning Algorithms, Supervised Learning, Machine Learning, Deep Learning, Feature Engineering, Artificial Neural Networks, Algorithms, Histogram

  • Status: Vorschau

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computervision, Algorithmen, Medizinische Bildgebung, Digitale Kommunikation, Matlab, Lineare Algebra, Angewandte Mathematik, Visualisierung (Computergrafik), Räumliche Analyse, Bildanalyse, Computergrafik, Fortgeschrittene Mathematik

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    University of California San Diego

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Amazon Webdienste, Telekommunikation, Computervision, GitHub, Eingebettete Software, Cloud Computing, Cloud Computing Architektur, Anwendungsentwicklung, Sitzungseinleitungsprotokolle, Android Entwicklung, Internet der Dinge, Systementwurf und Implementierung, Cloud-Entwicklung, Android Studio, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Android (Betriebssystem), Software-Entwurfsdokumente, Bildanalyse, Entwicklung von Anwendungen für Mobilgeräte, Einheitstest

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    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computervision, Verantwortungsvolle KI, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Bildqualität, Daten-Synthese, Künstliche neuronale Netze, Deep Learning, Generative KI, Datenethik, Maschinelles Lernen, Generative Modellarchitekturen, Bildanalyse, Leistungstests, Informationen zum Datenschutz, Unüberwachtes Lernen

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    Columbia University

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Graphentheorie, Computervision, Künstliche neuronale Netze, Dimensionalitätsreduktion, Deep Learning, Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Lineare Algebra, Bildanalyse, Unüberwachtes Lernen