Computer Vision

Computer Vision ist ein Bereich der künstlichen Intelligenz, der Computer darauf trainiert, die visuelle Welt zu interpretieren und zu verstehen. Im Coursera-Katalog Computer Vision lernen Sie, wie Maschinen aus digitalen Bildern oder Videos ein umfassendes Verständnis gewinnen können. Sie lernen die grundlegenden Prinzipien der Objekterkennung, Bilderkennung, maschinelle Lerntechniken, Deep-Learning-Netzwerke und die praktische Umsetzung dieser Technologien kennen. Von der Erstellung visueller Effekte bis hin zur Automatisierung von Aufgaben in verschiedenen Bereichen wie dem Gesundheitswesen, der Automobilbranche oder der Sicherheitsbranche - Ihr Weg zu einem kompetenten Computer Vision Engineer, Data Scientist oder Forscher beginnt hier.
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    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computervision, Matlab, Algorithmen, Medizinische Bildgebung, Räumliche Analyse, Bildanalyse

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    Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Computervision, Python-Programmierung, Maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Prädiktive Modellierung, Text Mining, Deep Learning, Künstliche Intelligenz, Feature Technik, Angewandtes maschinelles Lernen, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Data-Mining, Überwachtes Lernen, Bildanalyse

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    University of Colorado Boulder

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    Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Computervision, Maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Netzwerk Architektur, Deep Learning, Tensorflow, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Künstliche neuronale Netze, Bildanalyse

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    DeepLearning.AI

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    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computervision, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Deep Learning, Verantwortungsvolle KI, Datenethik, Generative KI, Unüberwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Generative Modellarchitekturen

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