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  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of London

    Einführung in die Informatik und Programmierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cybersicherheit, Computerkenntnisse, Web Design und Entwicklung, Programm-Entwicklung, Informatik, Problem-Management, Computer-Systeme, Computergestütztes Denken, Computer-Vernetzung, Netzwerksicherheit, Problemlösung, Systeme der Messung, Computergrafik, Entwicklungsumgebung, Computer Programmierung, Web-Anwendungen, Arithmetik, Fehlersuche, Javascript, Allgemeine Mathematik

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    1515 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Python für Datenwissenschaft, KI & Entwicklung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Objektorientierte Programmierung (OOP), Python-Programmierung, Datenstrukturen, Skripting, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Datenanalyse, Datenverarbeitung, NumPy, Datenmanipulation, JSON, Grundsätze der Programmierung, Web Scraping, Automatisierung, Jupyter, Pandas (Python-Paket), Daten importieren/exportieren, Computer Programmierung, Restful API

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    42.661 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenlos
    Kostenlos
    P

    Princeton University

    Informatik: Programmieren mit Zweck

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Objektorientierte Programmierung (OOP), Java Programmierung, Java, Simulationen, Datenstrukturen, Informatik, Algorithmen, Grundsätze der Programmierung, Computergestütztes Denken, Animationen, Computer Programmierung, Leistungsoptimierung, Fehlersuche

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    1317 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenlos
    Kostenlos
    P

    Princeton University

    Informatik: Algorithmen, Theorie und Maschinen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Java Programmierung, Datenstrukturen, Informatik, Algorithmen, Computer Architektur, Computer Hardware, Grundsätze der Programmierung, Computergestütztes Denken, Theoretische Informatik, Computergestützte Logik

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    735 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California San Diego

    Einführung in die diskrete Mathematik für die Computerwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bayessche Statistik, Python-Programmierung, Datenstrukturen, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Deduktive Argumentation, Kryptographie-Standards für öffentliche Schlüssel (PKCS), Netzwerkanalyse, Algorithmen, Wahrscheinlichkeit, Computergestütztes Denken, Theoretische Informatik, Kombinatorik, Schlüsselverwaltung, Logisches Denken, Computergestützte Logik, Arithmetik, Graphentheorie, Verschlüsselung, Kryptographische Protokolle, Kryptographie

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    3660 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    R

    Rice University

    Grundlagen der Datenverarbeitung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Objektorientierte Programmierung (OOP), Python-Programmierung, Datenanalyse, Informatik, Programm-Entwicklung, Datenstrukturen, Bioinformatik, Algorithmen, Benutzeroberfläche (UI), Big Data, Grundsätze der Programmierung, Computergestütztes Denken, Kombinatorik, Ereignisgesteuerte Programmierung, Interaktives Design, Wahrscheinlichkeit, Anwendungsentwicklung, Theoretische Informatik, Computer Programmierung, Graphentheorie

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    4079 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Was führt Sie heute zu Coursera?

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Status: KI-Fähigkeiten
    KI-Fähigkeiten
    I

    IBM

    IBM Datenverarbeitung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, Interaktive Datenvisualisierung, Explorative Datenanalyse, Datenvisualisierungssoftware, Datenanalyse, Dashboard, Datenmanipulation, Daten bereinigen, SQL, Professionelles Netzwerken, Datenkompetenz, Datenumwandlung, Peer Review, Generative KI, Jupyter, Überwachtes Lernen, Unüberwachtes Lernen, Daten importieren/exportieren, Datenvisualisierung, Plotly

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    147.444 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Beschleunigte Grundlagen der Informatik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Objektorientierte Programmierung (OOP), C++ (Programmiersprache), Datenbank-Systeme, Datenstrukturen, Technologien zur Datenspeicherung, Technische Software, Programm-Entwicklung, Algorithmen, Datenspeicherung, Theoretische Informatik, Computer Programmierung, Objektorientierter Entwurf, Entwicklungsumgebung, Datenbank-Theorie, Unstrukturierte Daten, Fehlersuche, Graphentheorie, Netzwerk-Routing

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    3491 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of London

    Mathematik für Computerwissenschaften

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algebra, Computergrafik, Computergestütztes Denken, Systeme der Messung, Arithmetik, Allgemeine Mathematik, Kryptographie

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    262 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    University of Pennsylvania

    Computergestütztes Denken zur Problemlösung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Datenstrukturen, Informatik, Computergestütztes Denken, Algorithmen, Computer-Systeme, Computer Hardware, Problemlösung, Analytische Fähigkeiten, Computer Programmierung, Pseudocode, Fehlersuche

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    1427 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    S

    Stanford University

    Algorithmen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Analyse sozialer Netzwerke, Netzwerkanalyse, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Datenstrukturen, Computergestütztes Denken, Computergestützte Logik, Algorithmen, Analyse, Bioinformatik, Wahrscheinlichkeit, Operations Research, Pseudocode, Theoretische Informatik, Netzwerk-Routing, Graphentheorie

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    5963 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Grundlagen des Programmierens

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, C (Programmiersprache), Problemlösung, Computer Programmierung, Grundsätze der Programmierung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    6943 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

1234…834

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten computer science Kurse

  • Einführung in die Informatik und Programmierung: University of London
  • Python für Datenwissenschaft, KI & Entwicklung: IBM
  • Informatik: Programmieren mit Zweck: Princeton University
  • Informatik: Algorithmen, Theorie und Maschinen: Princeton University
  • Einführung in die diskrete Mathematik für die Computerwissenschaft: University of California San Diego
  • Grundlagen der Datenverarbeitung: Rice University
  • IBM Datenverarbeitung: IBM
  • Beschleunigte Grundlagen der Informatik: University of Illinois Urbana-Champaign
  • Mathematik für Computerwissenschaften: University of London
  • Computergestütztes Denken zur Problemlösung: University of Pennsylvania

Häufig gestellte Fragen zum Thema Computer Science

Bevor Sie mit dem Studium der Informatik beginnen, sollten Sie ein grundlegendes Verständnis dafür entwickeln, wie Computer funktionieren, wie Software erstellt wird und wie Netzwerke Daten und Informationen liefern können. Berufserfahrung in den Bereichen Softwareentwicklung, Projektmanagement und Software-Engineering wäre von Vorteil, ebenso wie das Erlernen von Programmiersprachen wie Java, SQL, Python und JavaScript. Diese sind jedoch nicht notwendig, um mit dem Studium der Informatik zu beginnen. Die Möglichkeit, neue Bereiche rund um den Computer kennenzulernen, kann Ihnen helfen, die für das Erlernen der Informatik erforderlichen Kenntnisse zu erwerben. ‎

Am besten geeignet für eine Tätigkeit im Bereich der Informatik sind häufig Absolventen der Informatik, die ihre berufliche Laufbahn mit Softwareentwicklung, Netzwerkinfrastruktur oder LAN/WAN-Arbeiten begonnen haben. Der Bereich der Informatik umfasst eine breite Palette von Berufen für analytische Menschen, die gerne programmieren, prozessorientiert denken und Projekte mit Hilfe von Softwaretools verwalten. Erfolgreich in diesem Bereich sind oft diejenigen, die mit den modernen Arbeitsmethoden Schritt halten. ‎

Einige der neuesten verwandten Themen, die für diejenigen, die Informatik lernen, von Interesse sind, können Algorithmen, Betriebssysteme, rechnerische Komplexität, Computerdesign, Informationstheorie, Programmiersprachen, Systeme und Architektur, Softwareentwicklung und -tests sowie Webanwendungen und Datenbanken umfassen. Wenn Sie mehr über eines dieser Themen lernen, können Sie ein neues Verständnis für die Grundsätze der Informatik entwickeln. ‎

So gut wie jedes Unternehmen stellt heute Menschen mit Informatikkenntnissen ein. Die Technologie hat sich in so vielen Branchen etabliert, dass man mit Informatikkenntnissen in relativ kurzer Zeit eine neue Technologiekarriere einschlagen kann. Unternehmen suchen hochqualifizierte Software-Ingenieure, Datenbankadministratoren und Netzwerkarchitekten, um den Informatikbedarf zu decken. Wenn Sie Ihre Karriere in diese Richtung lenken, können Sie Ihre Chancen erhöhen, diesen Unternehmen bei ihrer digitalen Transformation zu helfen. ‎

Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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