Computer Vision

Computer Vision ist ein Bereich der künstlichen Intelligenz, der Computer darauf trainiert, die visuelle Welt zu interpretieren und zu verstehen. Im Coursera-Katalog Computer Vision lernen Sie, wie Maschinen aus digitalen Bildern oder Videos ein umfassendes Verständnis gewinnen können. Sie lernen die grundlegenden Prinzipien der Objekterkennung, Bilderkennung, maschinelle Lerntechniken, Deep-Learning-Netzwerke und die praktische Umsetzung dieser Technologien kennen. Von der Erstellung visueller Effekte bis hin zur Automatisierung von Aufgaben in verschiedenen Bereichen wie dem Gesundheitswesen, der Automobilbranche oder der Sicherheitsbranche - Ihr Weg zu einem kompetenten Computer Vision Engineer, Data Scientist oder Forscher beginnt hier.
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    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computervision, Deep Learning, Medizinische Bildgebung, Visualisierung (Computergrafik), Matlab, Bildanalyse, Bewegte Grafiken, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML)

  • Status: Vorschau

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Computervision, Eingebettete Software, Deep Learning, Eingebettete Systeme, Maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Python-Programmierung, Datenethik, Angewandtes maschinelles Lernen, Bildanalyse, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML)

  • Status: Kostenloser Testzeitraum

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellierung großer Sprachen, LLM-Bewerbung, Computervision, Apache Spark, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Datenverarbeitung, Unüberwachtes Lernen, Deep Learning, Maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Generative AI-Agenten, Generative KI, Schnelles Engineering, Reinforcement Learning, Angewandtes maschinelles Lernen, Feature Technik, Bildanalyse, PySpark, Überwachtes Lernen, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze)

  • Status: Kostenloser Testzeitraum

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computervision, Unstrukturierte Daten, Künstliche Intelligenz, Anwendungsentwicklung, Deep Learning, Datenverarbeitung, Maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Bildanalyse, Microsoft Azure

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    Status: KI-Fähigkeiten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Reinforcement Learning, Unsupervised Learning, Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Generative AI, Tensorflow, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Image Analysis, Computer Vision, Artificial Intelligence, Machine Learning, Regression Analysis, Network Architecture, Network Model, Predictive Modeling, Natural Language Processing, Probability & Statistics

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    University of Toronto

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Schätzung, Computervision, Automatisierung, Künstliche Intelligenz, Algorithmen, Datenstrukturen, Simulation und Simulationssoftware, Deep Learning, Künstliche neuronale Netze, Systemarchitektur, Szenario-Tests, Hardware-Architektur, Software-Architektur, Methoden des Maschinellen Lernens, Simulationen, Bildanalyse, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Kontrollsysteme, Globale Positionierungssysteme, Sicherheitsgarantie

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    Kompetenzen, die Sie erwerben: Natural Language Processing, Keras (Neural Network Library), Generative AI, Generative Model Architectures, Image Analysis, Artificial Neural Networks, Text Mining, Computer Vision, Tensorflow, Deep Learning, Feature Engineering, Performance Testing, Machine Learning Methods, Applied Machine Learning, Google Cloud Platform, Application Development, Data Processing, Systems Development, Python Programming, Data Transformation

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    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Image Analysis, Matlab, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Performance Tuning, Classification And Regression Tree (CART)

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    Kompetenzen, die Sie erwerben: Keras (Neural Network Library), Image Analysis, Computer Vision, Tensorflow, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Application Development, Systems Development, Python Programming, Supervised Learning

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    Kompetenzen, die Sie erwerben: Schätzung, Computervision, Algorithmen, Medizinische Bildgebung, Matlab, Methoden des Maschinellen Lernens, Geografische Informationen und Technologie, Daten-Integration, Bildanalyse

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    Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Computer Vision, Image Analysis, Applied Machine Learning, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Supervised Learning, Google Cloud Platform, Feature Engineering, Small Data, Cloud API

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    Kompetenzen, die Sie erwerben: Analyse räumlicher Daten, Anomalie-Erkennung, Computervision, Automatisierung, Datenmanipulation, Algorithmen, Technische Praktiken, Wasser Nachhaltigkeit, Medizinische Bildgebung, Bildqualität, Explorative Datenanalyse, Datenverarbeitung, Analyse, Matlab, Daten importieren/exportieren, Histogramm, Räumliche Analyse, Bildanalyse, Quantitative Forschung, Datenanalyse-Software