Deep Learning

Deep Learning ist ein Teilbereich des maschinellen Lernens, der künstliche neuronale Netze mit mehreren Schichten - auch bekannt als Deep Neural Networks - verwendet, um komplexe Muster und Beziehungen in Datensätzen zu modellieren und zu verstehen. Der Deep Learning-Katalog von Coursera vermittelt Ihnen die zugrunde liegenden Prinzipien und Methoden des Deep Learning. Sie lernen, wie man tiefe neuronale Netze aufbaut und einsetzt, verschiedene Techniken zum Trainieren und Optimieren von Deep-Learning-Modellen anwendet und deren Anwendungen in verschiedenen Branchen wie dem Gesundheitswesen, dem Finanzwesen und autonomen Fahrzeugen versteht. Außerdem lernen Sie die Konzepte von Convolutional Networks, Recurrent Networks und Generative Adversarial Networks kennen und werden so auf verschiedene Aufgaben im Bereich der KI und Datenwissenschaft vorbereitet.
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Erkunden Sie den Deep Learning-Kurskatalog

  • Status: Kostenloser Testzeitraum

    IBM

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Deep Learning, Künstliche neuronale Netze, Künstliche Intelligenz, Reinforcement Learning, Generative KI, Methoden des Maschinellen Lernens, Verarbeitung natürlicher Sprache, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Leistungsoptimierung, Unüberwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML)

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    999 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum

    Simplilearn

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Reinforcement Learning, Artificial Intelligence, Tensorflow, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Machine Learning, Applied Machine Learning, Data Ethics, Supervised Learning, Responsible AI, Unsupervised Learning, Natural Language Processing, Computer Programming

    4,1
    Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
    8 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum

    Pearson

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Tensorflow, Large Language Modeling, Machine Learning, Python Programming, Algorithms, Network Architecture, Data Processing

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum

    Simplilearn

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Data Modeling, Unsupervised Learning, Applied Machine Learning, Data Analysis, Reinforcement Learning, Artificial Intelligence, Classification And Regression Tree (CART), Tensorflow, Machine Learning Algorithms, Keras (Neural Network Library), Artificial Neural Networks, Deep Learning, Predictive Modeling, Machine Learning, Regression Analysis, Data Ethics, Responsible AI, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Random Forest Algorithm

    3,9
    Bewertung, 3,9 von 5 Sternen
    9 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum

    University of Alberta

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeitsverteilung, Künstliche Intelligenz, Algorithmen, Markov-Modell, Künstliche neuronale Netze, Maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Stichproben (Statistik), Lineare Algebra, Reinforcement Learning, Pseudocode, Simulationen, Feature Technik, Leistungstests, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Deep Learning, Überwachtes Lernen, Leistungsoptimierung, Algorithmen für maschinelles Lernen

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    3563 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum

    Packt

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Exploratory Data Analysis, Generative AI, Keras (Neural Network Library), NumPy, Data Processing, PyTorch (Machine Learning Library), Predictive Modeling, Matplotlib, Data Analysis, Generative Model Architectures, Development Environment, Pandas (Python Package), Image Analysis, Deep Learning, Classification And Regression Tree (CART), Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence, Machine Learning, Data Science

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum

    MathWorks

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Image Analysis, Deep Learning, Matlab, Data Visualization, Machine Learning Methods, Data Analysis, Data Validation

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    13 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum

    Packt

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Artificial Neural Networks, Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Time Series Analysis and Forecasting, Image Analysis, Natural Language Processing, Computer Vision, Forecasting, Classification And Regression Tree (CART), Supervised Learning, Machine Learning, Text Mining, Predictive Analytics, NumPy, Network Architecture, Data Processing, Data Science

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Graphentheorie, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Computervision, Tensorflow, Künstliche neuronale Netze, Programm-Entwicklung, Gesundheitsinformatik, Maschinelles Lernen, Generative Modellarchitekturen, Big Data, Prädiktive Modellierung, Deep Learning, Angewandtes maschinelles Lernen, Methoden des Maschinellen Lernens, Bildanalyse, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Überwachtes Lernen, Gesundheitspflege, Unüberwachtes Lernen, Medizinische Wissenschaft und Forschung

    3,3
    Bewertung, 3,3 von 5 Sternen
    49 Bewertungen

    Fortgeschritten · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum

    University of Glasgow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Data Ethics, Health Informatics, ICD Coding (ICD-9/ICD-10), Clinical Data Management, Medical Records, Clinical Informatics, Descriptive Analytics, Database Design, Electronic Medical Record, Responsible AI, Data Mining, Precision Medicine, Analytics, Relational Databases, Electocardiography, Machine Learning, Machine Learning Methods, Applied Machine Learning, Image Analysis

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    35 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum

    Packt

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Spark, Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Tensorflow, A/B Testing, Big Data, Data Ethics, Applied Machine Learning, Data Processing, Machine Learning Software, Artificial Neural Networks, Machine Learning Algorithms, Data Cleansing, Machine Learning, MLOps (Machine Learning Operations), Artificial Intelligence, Supervised Learning, Statistical Hypothesis Testing, Dimensionality Reduction, Reinforcement Learning

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • University of Colorado Boulder

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Large Language Modeling, Natural Language Processing, Prompt Engineering, LLM Application, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Keras (Neural Network Library), PyTorch (Machine Learning Library), Generative AI, Network Architecture, Artificial Intelligence, Machine Learning Algorithms

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen