Data Science

Datenwissenschaft ist ein multidisziplinäres Gebiet, das wissenschaftliche Methoden, Prozesse, Algorithmen und Systeme nutzt, um Wissen und Erkenntnisse aus strukturierten und unstrukturierten Daten zu gewinnen. Der Coursera-Katalog Data Science vermittelt Ihnen die wesentlichen Techniken und Werkzeuge für statistische Analysen, maschinelles Lernen, Datenvisualisierung und prädiktive Modellierung. Sie lernen, komplexe Daten zu verwalten, zu analysieren und zu interpretieren, Algorithmen zur Lösung von Datenproblemen zu entwickeln und die Programmiersprachen Python und R zu verwenden. Wenn Sie diese Fähigkeiten beherrschen, können Sie in jeder Branche zu einem wichtigen Aktivposten werden und Unternehmen dabei helfen, datengesteuerte Entscheidungsfindungen zu treffen.
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    Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Datenverarbeitung, Statistische Methoden, Statistisches Programmieren, Statistische Hypothesentests, Statistische Inferenz, Python-Programmierung, A/B-Tests, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Analyse, Technische Kommunikation, Datenanalyse, Wahrscheinlichkeit, Stichproben (Statistik), Statistik

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    Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Pandas (Python Package), NumPy, Data Visualization, Data Cleansing, Data Structures, Scientific Visualization, Data Visualization Software, Predictive Analytics, Debugging, Data Manipulation, Object Oriented Programming (OOP), Regression Analysis, Python Programming, Data Science, Algorithms, Simulations, Microsoft Visual Studio, Predictive Modeling, Data Analysis

  • Status: Kostenloser Testzeitraum

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Datenanalyse, Pandas (Python-Paket), Statistische Analyse, Python-Programmierung, Daten bereinigen, Explorative Datenanalyse, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Datenmanipulation, Datenumwandlung, Angewandtes maschinelles Lernen, Jupyter, Feature Technik, Datenvisualisierung, Statistik

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    Kompetenzen, die Sie erwerben: Machine Learning Algorithms, Statistical Analysis, Bayesian Statistics, Data Visualization, Statistical Inference, Data Cleansing, Regression Analysis, Analytics, Data Analysis, Machine Learning, R Programming, Data Science, Statistical Modeling, Data Manipulation, R (Software), Data Mining, Statistical Programming, Predictive Modeling, Data Validation, Exploratory Data Analysis

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    Kompetenzen, die Sie erwerben: Leiterschaft, Datenverarbeitung, Kommunikation, Daten Präsentation, Workflow Management, Daten Strategie, Team Management, Projektmanagement, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Explorative Datenanalyse, Managementschulung und -entwicklung, Datenqualität, Datenmanagement, Datenanalyse, Technische Kommunikation, Organisatorische Führung, Team-Motivation, Analytische Fähigkeiten, Interviewing-Fähigkeiten, Mitarbeiter Onboarding

  • Status: Neu
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    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Analysis, Time Series Analysis and Forecasting, Data Analysis, Machine Learning Algorithms, Data Visualization, Exploratory Data Analysis, Statistical Programming, Statistical Methods, Statistical Machine Learning, Data Cleansing, Analytics, Regression Analysis, R (Software), Statistical Software, Forecasting, Data Science, Statistical Modeling, Supervised Learning, Statistical Inference, Machine Learning

  • Status: Kostenloser Testzeitraum

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Datenverarbeitung, Statistische Methoden, Statistische Hypothesentests, Datenethik, Datenanalyse, Statistische Analyse, Bestimmung des Stichprobenumfangs, Statistische Inferenz, Stichproben (Statistik), Wahrscheinlichkeitsverteilung, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Künstliche Intelligenz, Statistik, Wahrscheinlichkeit, Bayessche Statistik, Quantitative Forschung

  • Kompetenzen, die Sie erwerben: Drug Development, Clinical Research, Clinical Trials, Statistical Analysis, Predictive Modeling, R Programming, Data Analysis, Statistical Methods, Health Policy, Data Science, Epidemiology, Healthcare Industry Knowledge, Data Quality, Electronic Medical Record

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    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenstrukturen, Datenverarbeitung, Daten importieren/exportieren, Web Scraping, Grundsätze der Programmierung, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Explorative Datenanalyse, Datenmanipulation, R-Programmierung, Jupyter, Datenanalyse

  • Status: Kostenloser Testzeitraum

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Datenvisualisierungssoftware, Funktionales Design, Pandas (Python-Paket), Plot (Grafiken), Daten importieren/exportieren, Skriptsprachen, Python-Programmierung, Paket- und Software-Management, NumPy, Computer Programmierung, Grundsätze der Programmierung, Matplotlib, Skripting, Datenmanipulation, Software-Ingenieur, Histogramm, Datenvisualisierung, Seaborn

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    Duke University

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Ethics, Exploratory Data Analysis, Web Scraping, Ggplot2, Data Visualization Software, Tidyverse (R Package), Data Visualization, Data Analysis, Responsible AI, Data Transformation, Statistical Methods, Data Science, Data Wrangling, R Programming, Data Cleansing, GitHub, Data Manipulation, Data Collection, Data Presentation, Version Control

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    Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Maschinelles Lernen, Statistische Methoden, Datenverarbeitung, Lineare Algebra, Prädiktive Modellierung, Datenethik, Statistische Hypothesentests, Forschungsdesign, Statistische Analyse, Statistische Modellierung, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Inferenz, R-Programmierung, Datenmodellierung, Mathematische Modellierung, Quantitative Forschung, Datenanalyse, Wahrscheinlichkeit & Statistik

Verwandte Rollen

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  • Diese Rolle hat eine 55.455 £ Durchschnittsgehalt ¹.

    beschreibung:

    A Data Scientist analyzes large datasets to uncover insights, using statistics, machine learning, and visualization to inform business strategies.

    Diese Rolle hat eine 55.455 £ Durchschnittsgehalt ¹.

    von

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  • beschreibung:

    A Machine Learning Engineer builds and optimizes algorithms that enable computers to learn from data, using large datasets and neural networks.

    von

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