R Programming

R-Programmierung ist eine weit verbreitete Sprache für statistische Berechnungen und Grafiken, die eine Vielzahl von statistischen Techniken wie lineare und nichtlineare Modellierung, klassische statistische Tests, Zeitreihenanalyse und mehr bietet. Der Coursera-Katalog R-Programmierung lehrt Sie, wie Sie Daten mit R manipulieren, analysieren und visualisieren können. Sie lernen, wie Sie Daten aufbereiten, untersuchen und modellieren, Vorhersagen mit Algorithmen des maschinellen Lernens treffen und hochwertige Grafiken zur Datenvisualisierung erstellen. Dieses Wissen wird Ihnen in Bereichen wie Datenwissenschaft, Statistik, maschinelles Lernen und anderen datengesteuerten Berufen von Nutzen sein. Sie werden auch die Verwendung der wichtigsten R-Pakete beherrschen, um Ihre Datenanalyse effizienter und effektiver zu gestalten.
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  • Coursera Project Network

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Descriptive Statistics, Data Analysis, Exploratory Data Analysis, Quantitative Research, R Programming, Statistical Analysis, Probability & Statistics, Statistics, Data Science

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    52 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum

    EDUCBA

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Regression Analysis, Statistical Methods, Data Visualization, Statistical Modeling, Feature Engineering, Predictive Modeling, Data Validation, Data Analysis, R Programming, Supervised Learning, Statistical Hypothesis Testing

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Status: Vorschau

    EDUCBA

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Unsupervised Learning, Applied Machine Learning, R Programming, Statistical Machine Learning, Machine Learning, Feature Engineering, Data Analysis, Data Manipulation, Data Transformation

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum

    EDUCBA

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Analysis, Statistical Analysis, Probability Distribution, R Programming, Statistical Methods, Applied Machine Learning, Exploratory Data Analysis, Statistical Modeling, Machine Learning, Data Manipulation, Supervised Learning, Random Forest Algorithm, Regression Analysis, Predictive Modeling, Decision Tree Learning

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum

    EDUCBA

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Applied Machine Learning, Unsupervised Learning, Correlation Analysis, Data Cleansing, R Programming, Data Quality, Feature Engineering, Machine Learning, Data Validation, Data Processing, Machine Learning Algorithms, Data Manipulation, Exploratory Data Analysis, Data Integrity, Analysis, Statistical Analysis

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum

    EDUCBA

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Dimensionality Reduction, R Programming, Time Series Analysis and Forecasting, Applied Machine Learning, Unsupervised Learning, Predictive Modeling, Machine Learning, Text Mining, Artificial Neural Networks, Forecasting, Data Mining, Supervised Learning, Exploratory Data Analysis, Probability & Statistics

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum

    University of California, Santa Cruz

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Modellierung, Bayessche Statistik, Erweiterte Analytik, Statistische Inferenz, Datenverarbeitung, Datenanalyse, Statistische Analyse, Technische Kommunikation, Vorhersage, R (Software), Microsoft Excel, Markov-Modell, Wahrscheinlichkeit, Mathematische Modellierung, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Statistische Software, Daten Präsentation, R-Programmierung, Statistische Methoden, Statistik

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    3502 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum

    Johns Hopkins University

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Linux-Befehle, Statistische Hypothesentests, Statistische Modellierung, Befehlszeilen-Schnittstelle, Explorative Datenanalyse, Python-Programmierung, Datenmanagement, Molekularbiologie, Datenanalyse, Datenverarbeitung, Unix-Befehle, Statistische Analyse, Datenqualität, Unix, Bioinformatik, Datenstrukturen, Biostatistik, R-Programmierung, Statistische Methoden, Datenanalyse-Software

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    6731 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum

    IBM

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbanken, Datenzugang, Datenverarbeitung, Datenmanipulation, Datenanalyse, SQL, Datenbank Management, Datenbank-Management-Systeme, R-Programmierung, Datenbank-Design, Datenanalyse-Software, Relationale Datenbanken, Datenmodellierung, Abfragesprachen

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    180 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum

    ESSEC Business School

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Informationstechnologie, Erweiterte Analytik, Geschäftsstrategie, Datenanalyse, Vorhersage, R-Programmierung, Marketing-Analytik, Kundenanalyse, Digitale Transformation, Peer Review, Unternehmensanalytik, Fallstudien, Statistische Analyse, Analytische Fähigkeiten, People Analytics, Prädiktive Analytik, Statistische Methoden, Komplexe Problemlösung, Statistisches Programmieren

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    1274 Bewertungen

    Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum

    Johns Hopkins University

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Hypothesentests, Regressionsanalyse, Datenwrangling, Explorative Datenanalyse, Datenvisualisierungssoftware, Prädiktive Modellierung, Web Scraping, Datenverarbeitung, Datenmanipulation, Datenanalyse, R-Programmierung, Ggplot2, R (Software), Tidyverse (R-Paket), Daten Präsentation, Datenanalyse-Software, Datenmodellierung, Daten importieren/exportieren, Plot (Grafiken), Datenvisualisierung

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    108 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Neu
    Status: Vorschau

    EDUCBA

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Time Series Analysis and Forecasting, Forecasting, Advanced Analytics, Predictive Modeling, R Programming, Predictive Analytics, Regression Analysis, Business Analytics, Trend Analysis, Statistical Analysis, Statistical Modeling, Analysis, Statistical Methods, Exploratory Data Analysis

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen