Big Data

Big Data ist ein Begriff, der extrem große Datensätze beschreibt, die rechnergestützt analysiert werden können, um Muster, Trends und Zusammenhänge zu erkennen. Der Big Data-Katalog von Coursera hilft Ihnen, die Leistungsfähigkeit von Big Data-Technologien zu verstehen und zu nutzen. Sie lernen, wie Sie komplexe Datensätze mit verschiedenen Tools und Plattformen wie Hadoop, Spark und NoSQL-Datenbanken verarbeiten, analysieren und interpretieren können. Außerdem erhalten Sie Einblicke in Data Mining, maschinelles Lernen und cloudbasierte Datenlösungen. Dies wird Ihre analytischen Fähigkeiten bereichern und Sie in die Lage versetzen, datengesteuerte Entscheidungsfindungen und Strategien in verschiedenen Bereichen wie Wirtschaft, Gesundheitswesen, Sozialwissenschaften und mehr zu entwickeln.
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    Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Spark, Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Tensorflow, A/B Testing, Big Data, Data Ethics, Applied Machine Learning, Data Processing, Machine Learning Software, Artificial Neural Networks, Machine Learning Algorithms, Data Cleansing, Machine Learning, MLOps (Machine Learning Operations), Artificial Intelligence, Supervised Learning, Statistical Hypothesis Testing, Dimensionality Reduction, Reinforcement Learning

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    Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Virtualisierung und Virtuelle Maschinen, Datenanalyse, Relationale Datenbanken, Virtuelle Maschinen, Datenbanken, Datenbank-Design, Datenbank-Systeme, Datenspeicherung, Data-Warehousing, Big Data, Operative Datenbanken, Datenmanagement

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    Kompetenzen, die Sie erwerben: Real Time Data, Dataflow, Google Cloud Platform, Data Pipelines, Data Lakes, Data Import/Export, Tensorflow, Feature Engineering, Dashboard, Cloud Infrastructure, Apache Spark, Big Data, Data Warehousing, Applied Machine Learning, PySpark, Unstructured Data, Extract, Transform, Load, Cloud Storage, Data Infrastructure, Cloud Solutions

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    University of California San Diego

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Graphentheorie, Verteiltes Rechnen, Algorithmen, Datenbank-Design, Big Data, Skalierbarkeit, Analytics, Datenmanagement, Abfragesprachen, Unüberwachtes Lernen, Computer-Plattformen, Netzwerkanalyse

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    University of California San Diego

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Spark, Splunk, Datenanalyse, Netzwerkanalyse, Unstrukturierte Daten, Daten-Storytelling, Analytics, Big Data, Datenverarbeitung, Datenmodellierung, Daten Präsentation, Unüberwachtes Lernen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum

    Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Apache Hadoop, Verteiltes Rechnen, Apache Spark, Datenanalyse, Big Data, Cloud-Sicherheit, Datenverarbeitung, Daten-Integration, Datenvisualisierungssoftware, Data-Warehousing, Apache Hive, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML)

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    University of Colorado Boulder

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenarchitektur, Verwaltung der Anwendungsleistung, Skalierbarkeit, Big Data, Verteiltes Rechnen, Prädiktive Modellierung, Testautomatisierung, Datenbankarchitektur und -verwaltung, Leistungstests, Software-Architektur, Software-Ingenieur, Microservices, Einheitstest

  • Kompetenzen, die Sie erwerben: Looker (Software), Big Data, SQL, Data Pipelines, Data Transformation, Extract, Transform, Load, Data Warehousing, Data Cleansing, Data Analysis, Data Visualization Software, Google Sheets, Google Cloud Platform, Data Import/Export, Data Integrity

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    Kompetenzen, die Sie erwerben: Dataflow, Data Pipelines, Google Cloud Platform, Data Import/Export, Feature Engineering, Real Time Data, Tensorflow, Data Lakes, Apache Spark, Dashboard, Looker (Software), Applied Machine Learning, Cloud Engineering, Big Data, PySpark, Cloud Storage, Scalability, Data Warehousing, Data Infrastructure, Cloud Infrastructure

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    Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Apache Hadoop, Datenbank Management, Dateisysteme, Befehlszeilen-Schnittstelle, Datenspeicherung, Datenbanken, Big Data, Amazon S3, Datenmanagement, Leistungsoptimierung, Apache Hive, Cloud-Speicher

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    Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Hadoop, Graphentheorie, Cloud Computing, NoSQL, Technologien zur Datenspeicherung, Daten in Echtzeit, Analytics, Datenbanken, Datenspeicherung, Deep Learning, Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Big Data, Apache Spark, Skalierbarkeit, Apache Kafka, Verteiltes Rechnen, Datenverarbeitung, Live-Streaming

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  • Diese Rolle hat eine 63.314 £ Durchschnittsgehalt ¹.

    beschreibung:

    A Data Engineer builds data pipelines for large datasets, optimizing systems and ensuring reliable data flow using tools like Hadoop and Spark.

    Diese Rolle hat eine 63.314 £ Durchschnittsgehalt ¹.

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  • Diese Rolle hat eine 86.267 £ Durchschnittsgehalt ¹.

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    A Data Architect designs and oversees data systems, ensuring efficient storage, security, and accessibility to support business objectives.

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