Data Science

Datenwissenschaft ist ein multidisziplinäres Gebiet, das wissenschaftliche Methoden, Prozesse, Algorithmen und Systeme nutzt, um Wissen und Erkenntnisse aus strukturierten und unstrukturierten Daten zu gewinnen. Der Coursera-Katalog Data Science vermittelt Ihnen die wesentlichen Techniken und Werkzeuge für statistische Analysen, maschinelles Lernen, Datenvisualisierung und prädiktive Modellierung. Sie lernen, komplexe Daten zu verwalten, zu analysieren und zu interpretieren, Algorithmen zur Lösung von Datenproblemen zu entwickeln und die Programmiersprachen Python und R zu verwenden. Wenn Sie diese Fähigkeiten beherrschen, können Sie in jeder Branche zu einem wichtigen Aktivposten werden und Unternehmen dabei helfen, datengesteuerte Entscheidungsfindungen zu treffen.
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  • Status: Kostenloser Testzeitraum

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Datenwrangling, GitHub, Prädiktive Modellierung, Web Scraping, Pandas (Python-Paket), Daten Präsentation, Plotly, Explorative Datenanalyse, Erhebung von Daten, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Datenanalyse, Methoden des Maschinellen Lernens, Statistische Modellierung

  • Status: Kostenloser Testzeitraum

    Johns Hopkins University

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Precision Medicine, Game Theory, Reinforcement Learning, Data-Driven Decision-Making, Clinical Trials, Bioinformatics, Data Analysis, Image Analysis, Analytics, Markov Model, Bayesian Statistics, Time Series Analysis and Forecasting, Data Science, Predictive Analytics, Strategic Decision-Making, Anomaly Detection, Probability Distribution, Cybersecurity, Statistical Analysis, Machine Learning Methods

  • Status: Neu

    Clemson University

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Dimensionality Reduction, Data Cleansing, Matplotlib, Regression Analysis, Unsupervised Learning, Data Science, Statistical Analysis, Anomaly Detection, Descriptive Statistics, Data Analysis, Data Visualization Software, Pandas (Python Package), Exploratory Data Analysis, Predictive Modeling, Machine Learning, Supervised Learning

  • Status: Kostenloser Testzeitraum

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Relationale Datenbanken, Datenbank-Management-Systeme, Datenbanken, Datenzugang, Datenbank-Design, Datenanalyse, Datenmanipulation, SQL, R-Programmierung, Abfragesprachen, Datenbank Management, Datenanalyse-Software, Datenmodellierung

  • Status: Vorschau

    University of Leeds

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Jupyter, Programming Principles, Computer Programming, Python Programming, Development Environment, Software Installation, Data Structures, Data Science, Software Documentation, Debugging

  • Status: Kostenloser Testzeitraum

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Hadoop, Datenverarbeitung, Datenanalyse, Daten-Storytelling, Datenvisualisierungssoftware, Streudiagramme, Excel-Formeln, Statistische Analyse, Datenqualität, Daten bereinigen, IBM Cognos-Analytik, Data-Warehousing, Microsoft Excel, Erhebung von Daten, Dashboard, Big Data, Baum-Karten, Data-Mining, Apache Hive, Datenvisualisierung

  • Status: Vorschau

    University of California San Diego

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Prädiktive Modellierung, Datenmanipulation, Statistische Analyse, Analytics, Software-Installation, No-Code-Entwicklung, Datenanalyse, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Big Data, Unüberwachtes Lernen, Data-Mining, Prädiktive Analytik

  • Status: Kostenloser Testzeitraum

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, Regressionsanalyse, Datenverarbeitung, Prädiktive Modellierung, Datenanalyse, Daten Präsentation, Interaktive Datenvisualisierung, Explorative Datenanalyse, Daten bereinigen, Shiny (R-Paket), Statistische Modellierung, Erhebung von Daten, Datenumwandlung, Ggplot2, Dashboard, R-Programmierung, Datenvisualisierung, Datenmanipulation, Prädiktive Analytik, Tidyverse (R-Paket)

  • Status: Kostenloser Testzeitraum

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Lineare Algebra, Statistische Methoden, Derivate, Numerische Analyse, Angewandte Mathematik, Grafische Darstellung, Algebra, Infinitesimalrechnung, Mathematische Theorie & Analyse, Datenanalyse, Integralrechnung

  • Status: Vorschau

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Science, Data Processing, Applied Machine Learning, Machine Learning, Supervised Learning, Geographic Information Systems, Big Data, Data Visualization, Data Analysis, Data Integration, Amazon Web Services, Cloud Computing, Matlab, Predictive Modeling, Classification And Regression Tree (CART), Regression Analysis

  • Status: Kostenloser Testzeitraum

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Data Science, Data Analysis, Business Analytics, Data Literacy, Predictive Analytics, Data-Driven Decision-Making, Regression Analysis, Data Modeling, Classification And Regression Tree (CART), Statistical Analysis, Business Intelligence, Data Storytelling, Machine Learning, Supervised Learning, Data Cleansing, Exploratory Data Analysis

  • Status: Kostenloser Testzeitraum

    Johns Hopkins University

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Statistische Analyse, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, A/B-Tests, Statistisches maschinelles Lernen, Statistische Inferenz, Datenqualität, Statistische Modellierung, Datenmanagement, Datenanalyse, Technische Kommunikation, Statistik