Computer Vision

Computer Vision ist ein Bereich der künstlichen Intelligenz, der Computer darauf trainiert, die visuelle Welt zu interpretieren und zu verstehen. Im Coursera-Katalog Computer Vision lernen Sie, wie Maschinen aus digitalen Bildern oder Videos ein umfassendes Verständnis gewinnen können. Sie lernen die grundlegenden Prinzipien der Objekterkennung, Bilderkennung, maschinelle Lerntechniken, Deep-Learning-Netzwerke und die praktische Umsetzung dieser Technologien kennen. Von der Erstellung visueller Effekte bis hin zur Automatisierung von Aufgaben in verschiedenen Bereichen wie dem Gesundheitswesen, der Automobilbranche oder der Sicherheitsbranche - Ihr Weg zu einem kompetenten Computer Vision Engineer, Data Scientist oder Forscher beginnt hier.
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    Kompetenzen, die Sie erwerben: Image Analysis, Keras (Neural Network Library), Computer Vision, Applied Machine Learning, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Tensorflow, PyTorch (Machine Learning Library), Python Programming

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    Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Computervision, Anomalie-Erkennung, Prädiktive Modellierung, Datenethik, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Verarbeitung natürlicher Sprache, Microsoft Azure, Automatisierung, No-Code-Entwicklung, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Verantwortungsvolle KI, Modellierung großer Sprachen, Unüberwachtes Lernen, Bildanalyse, Text Mining, Überwachtes Lernen

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    Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Large Language Modeling, Computer Vision, Image Analysis, Natural Language Processing, Application Deployment, Deep Learning, Cloud Hosting, Restful API

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    Kompetenzen, die Sie erwerben: Large Language Modeling, Prompt Engineering, Image Analysis, PyTorch (Machine Learning Library), Deep Learning, Tensorflow, LLM Application, Computer Vision, Responsible AI, Generative AI, Data Ethics, Multimodal Prompts, Applied Machine Learning, Natural Language Processing, Machine Learning Methods, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence, Application Deployment, Network Model, Performance Tuning

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    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenerfassung, Computervision, Organisatorische Fähigkeiten, Schnelles Engineering, AI-Personalisierung, Generative KI, Daten-Synthese, Automatisierung, ChatGPT, Künstliche Intelligenz, Bildanalyse, Datenanalyse, OpenAI

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    Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Cloud Development, Image Analysis, Anomaly Detection, Prompt Engineering, Microsoft Copilot, Microsoft Azure, Cloud Storage, Data Storage, Cloud Applications, Text Mining, Microsoft Development Tools, Unsupervised Learning, Data Storage Technologies, Natural Language Processing, Cloud Hosting, Continuous Deployment, Computer Vision, Cloud Computing, Machine Learning

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    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Unsupervised Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Fraud detection, Supervised Learning, Applied Machine Learning, Deep Learning, Small Data, Machine Learning, Computer Vision, Natural Language Processing

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