Computer Vision

Computer Vision ist ein Bereich der künstlichen Intelligenz, der Computer darauf trainiert, die visuelle Welt zu interpretieren und zu verstehen. Im Coursera-Katalog Computer Vision lernen Sie, wie Maschinen aus digitalen Bildern oder Videos ein umfassendes Verständnis gewinnen können. Sie lernen die grundlegenden Prinzipien der Objekterkennung, Bilderkennung, maschinelle Lerntechniken, Deep-Learning-Netzwerke und die praktische Umsetzung dieser Technologien kennen. Von der Erstellung visueller Effekte bis hin zur Automatisierung von Aufgaben in verschiedenen Bereichen wie dem Gesundheitswesen, der Automobilbranche oder der Sicherheitsbranche - Ihr Weg zu einem kompetenten Computer Vision Engineer, Data Scientist oder Forscher beginnt hier.
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    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computervision, Explorative Datenanalyse, Datenverarbeitung, Matlab, Datenmanipulation, Algorithmen, Quantitative Forschung, Analyse, Analyse räumlicher Daten, Verwaltung von Metadaten, Histogramm, Wasser Nachhaltigkeit, Daten importieren/exportieren, Bildqualität, Bildanalyse

  • Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Computer Vision, NumPy, Matplotlib, Deep Learning, Pandas (Python Package), Image Analysis, Python Programming, Artificial Neural Networks, Data Manipulation

  • Status: Kostenloser Testzeitraum

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computervision, Modellierung großer Sprachen, Python-Programmierung, Maschinelles Lernen, LLM-Bewerbung, Datenverarbeitung, Workflow Management, Technische Software, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Reaktionsfähiges Webdesign, Flask (Web-Framework), LangChain, Verantwortungsvolle KI, Schnelles Engineering, IBM Cloud, Software-Architektur, Generative KI, Prompt-Muster, Restful API, Daten importieren/exportieren

  • Status: Kostenloser Testzeitraum

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computervision, Maschinelles Lernen, Modellierung großer Sprachen, Künstliche Intelligenz, Prädiktive Modellierung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenethik, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Microsoft Azure, Angewandtes maschinelles Lernen, Verantwortungsvolle KI, Anomalie-Erkennung, Bildanalyse

  • Status: Kostenloser Testzeitraum

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computervision, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenanalyse, Text Mining, Milderung, Künstliche Intelligenz, Datenethik, Notfallmaßnahmen, Katastrophenhilfe, Geografische Informationen und Technologie, Methoden des Maschinellen Lernens, Bildanalyse

  • Status: Vorschau

    Universitat Autònoma de Barcelona

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Image Analysis, Applied Machine Learning, Classification And Regression Tree (CART), Machine Learning Algorithms, Supervised Learning, Machine Learning, Deep Learning, Feature Engineering, Artificial Neural Networks, Algorithms, Histogram

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    University of California San Diego

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Internet der Dinge, Computervision, Eingebettete Software, Entwicklung von Anwendungen für Mobilgeräte, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Sitzungseinleitungsprotokolle, Android Entwicklung, Android Studio, GitHub, Systementwurf und Implementierung, Amazon Webdienste, Software-Entwurfsdokumente, Einheitstest, Anwendungsentwicklung, Cloud Computing Architektur, Cloud Computing, Android (Betriebssystem), Cloud-Entwicklung, Bildanalyse, Telekommunikation

  • Status: Vorschau

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Lineare Algebra, Computervision, Visualisierung (Computergrafik), Matlab, Medizinische Bildgebung, Algorithmen, Computergrafik, Räumliche Analyse, Fortgeschrittene Mathematik, Digitale Kommunikation, Angewandte Mathematik, Bildanalyse

  • Status: Vorschau

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Computervision, Mammographie, Maschinelles Lernen, Radiologie, Medizinische Bildgebung, Deep Learning, Bayessches Netzwerk, Epidemiologie, Bildanalyse, Künstliche neuronale Netze, Methoden des Maschinellen Lernens, Diagnostische Radiologie

  • Status: Kostenloser Testzeitraum

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Computervision, Daten-Synthese, Bildqualität, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Deep Learning, Generative KI, Datenethik, Verantwortungsvolle KI, Unüberwachtes Lernen, Leistungstests, Informationen zum Datenschutz, Künstliche neuronale Netze, Generative Modellarchitekturen, Bildanalyse

  • Status: Kostenloser Testzeitraum

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computervision, Matlab, Algorithmen, Medizinische Bildgebung, Räumliche Analyse, Bildanalyse

  • Status: Kostenloser Testzeitraum

    Columbia University

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Lineare Algebra, Computervision, Deep Learning, Dimensionalitätsreduktion, Unüberwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Graphentheorie, Bildanalyse