Natural Language Processing

Natural Language Processing (NLP) ist ein interdisziplinäres Gebiet, das Informatik, künstliche Intelligenz und Linguistik verbindet und darauf abzielt, Computer in die Lage zu versetzen, menschliche Sprache zu verstehen, zu interpretieren und zu erzeugen. Der NLP-Katalog von Coursera vermittelt Ihnen die theoretischen Grundlagen und praktischen Anwendungen von NLP. Sie werden lernen, Systeme für Aufgaben wie Textklassifikation, maschinelle Übersetzung, Stimmungsanalyse und Spracherkennung zu entwickeln. Außerdem erhalten Sie ein umfassendes Verständnis für verschiedene NLP-Algorithmen, Techniken zur semantischen Analyse und den Einsatz von maschinellem Lernen und Deep Learning im NLP. Wenn Sie diese Fähigkeiten beherrschen, sind Sie in der Lage, intelligente Systeme zu entwickeln, die effektiv mit der menschlichen Sprache interagieren und sie interpretieren können.
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    University of Colorado System

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud-Platform, Unstrukturierte Daten, Klinische Informatik, Gesundheitsinformatik, Datenverarbeitung, Klinische Dokumentation, R-Programmierung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Text Mining

  • Status: Vorschau

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Natural Language Processing, Tensorflow, PyTorch (Machine Learning Library), Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Machine Learning Methods, Time Series Analysis and Forecasting, Algorithms

  • Status: Kostenloser Testzeitraum

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Semantic Web, Natural Language Processing, Data Processing, Text Mining, Applied Machine Learning, Unstructured Data, Unsupervised Learning, Dimensionality Reduction, Statistical Methods

  • Status: Neu
    Status: Vorschau

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Natural Language Processing, Large Language Modeling, Generative AI, Text Mining, Prompt Engineering, LLM Application, Applied Machine Learning, Data Processing

  • Status: Kostenloser Testzeitraum

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Natural Language Processing, Data Processing, Text Mining, Pandas (Python Package), Analysis, Big Data, Unstructured Data, Algorithms

  • Status: Vorschau

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Natural Language Processing, Artificial Neural Networks, Tensorflow, Python Programming, Applied Machine Learning, Deep Learning, Artificial Intelligence, Text Mining, Data Processing

  • Status: Vorschau

    Northeastern University

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Data Ethics, Social Determinants Of Health, Psychiatry, Clinical Research Ethics, Health Equity, Mental Health, Artificial Intelligence, Mental Health Diseases and Disorders, Natural Language Processing, Healthcare Ethics, Data Security, Risk Mitigation, Risk Analysis

  • Status: Kostenloser Testzeitraum

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Web Scraping, Data Integration, Data Processing, Data Cleansing, Natural Language Processing, Jupyter, Pandas (Python Package), Scripting, Data Transformation, Data Capture, JSON, Text Mining, Hypertext Markup Language (HTML), Javascript

  • Status: Vorschau

    DeepLearning.AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Natural Language Processing, Generative AI, Keras (Neural Network Library), Large Language Modeling, Tensorflow, Deep Learning, Artificial Neural Networks, PyTorch (Machine Learning Library), Responsible AI, Time Series Analysis and Forecasting

  • Status: Kostenloser Testzeitraum

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Data Visualization, Large Language Modeling, Text Mining, Scatter Plots, Data Visualization Software, Unstructured Data, Histogram, Data Analysis, Natural Language Processing

  • Status: Kostenloser Testzeitraum

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Large Language Modeling, Generative AI, PyTorch (Machine Learning Library), Natural Language Processing, Prompt Engineering, Deep Learning, MLOps (Machine Learning Operations), Application Deployment, Tensorflow, Machine Learning Methods, Continuous Monitoring, Data Cleansing, Machine Learning

  • Status: Kostenloser Testzeitraum

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Cloud Computing, Unstrukturierte Daten, Analytics, Business Intelligence, Deep Learning, Internet der Dinge, Prädiktive Modellierung, Big Data, Methoden des Maschinellen Lernens, Verarbeitung natürlicher Sprache, Geografische Informationen und Technologie, Text Mining, Soziale Netzwerke

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