Data Analysis

Datenanalyse ist ein Prozess der Inspektion, Bereinigung, Umwandlung und Modellierung von Daten mit dem Ziel, nützliche Informationen zu entdecken, Schlussfolgerungen zu ziehen und die Entscheidungsfindung zu unterstützen. Der Datenanalyse-Katalog von Coursera lehrt Sie, Daten zu interpretieren und zu analysieren, um verwertbare Erkenntnisse zu gewinnen. Sie lernen alles von grundlegenden statistischen Konzepten, Datenvisualisierung, Datenmanipulation bis hin zu fortgeschrittenen Analysetechniken wie prädiktive Modellierung und maschinelles Lernen. Diese Fähigkeiten sind unter anderem für Fachkräfte wie Datenanalysten, Business-Analysten, Datenwissenschaftler und Statistiker entscheidend. Das erworbene Wissen wird Sie in die Lage versetzen, datengesteuerte Entscheidungsfindungen in Ihrem beruflichen und privaten Leben zu treffen.
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Erkunden Sie den Datenanalysekurs,-Kurskatalog

  • Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Tree Maps, Geographic Information Systems, Plotly, Data Analysis, Data Visualization, Interactive Data Visualization, Data Visualization Software, Jupyter, Statistical Analysis, Pandas (Python Package)

  • Status: Kostenlos

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Interactive Data Visualization, Tableau Software, Data Presentation, Data Import/Export, Data Visualization, Data Visualization Software, Business Intelligence, Data Analysis, Data Integration, Data Modeling

  • Status: Kostenloser Testzeitraum

    École Polytechnique Fédérale de Lausanne

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Hadoop, Datenverarbeitung, Datenanalyse, Scala Programmierung, Datenmanipulation, Datenumwandlung, SQL, Big Data, Verteiltes Rechnen, Leistungsoptimierung, Apache Spark

  • Status: Kostenloser Testzeitraum

    University of Colorado Boulder

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenstrukturen, Daten bereinigen, Datenanalyse, Datenmanipulation, Datenumwandlung, R-Programmierung, Ggplot2, Daten importieren/exportieren, Relationale Datenbanken, Tidyverse (R-Paket), Grundsätze der Programmierung

  • Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python Package), Data Manipulation, Data Analysis, NumPy, Python Programming

  • Status: Kostenloser Testzeitraum

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierungssoftware, Datenanalyse, Datenstrukturen, Deskriptive Statistik, Analyse, C (Programmiersprache), Grundsätze der Programmierung, Computergestütztes Denken

  • Kompetenzen, die Sie erwerben: Grafana, Apache Kafka, Real Time Data, Data Pipelines, Dashboard, Data Synthesis, Interactive Data Visualization, Data Visualization Software, Data Analysis

  • Status: Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Qualitative Research, Market Research, Quantitative Research, Data-Driven Decision-Making, Benchmarking, Data Presentation, Descriptive Statistics, Competitive Analysis, Analytical Skills, Research Design, Market Dynamics, Data Analysis, Data Visualization Software, Statistical Reporting, Statistics, Data Collection, Data Analysis Software, Microsoft Excel, R Programming

  • Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python Package), Data Analysis, Data Manipulation, Data Wrangling, NumPy, Python Programming

  • Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python Package), Data Visualization, Data Manipulation, Data Cleansing, Matplotlib, Text Mining, Exploratory Data Analysis, Data Analysis, Python Programming

  • Status: Vorschau

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Data Visualization Software, Dashboard, Data Analysis, Advanced Analytics, Interactive Data Visualization, Data Visualization, Analytics, Data Manipulation, Collaborative Software, Data Presentation, Data Transformation, Data Sharing

  • Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python Package), Data Analysis, Data Manipulation, Time Series Analysis and Forecasting, Python Programming