Generative AI

Generative KI ist ein Teilbereich der künstlichen Intelligenz, der maschinelle Lernverfahren nutzt, um neue Inhalte oder Daten zu generieren. Der Coursera-Katalog "Generative KI" hilft Ihnen, die Komplexität moderner Methoden des maschinellen Lernens zu verstehen, und ermöglicht Ihnen, generative Modelle zu entwerfen und zu implementieren. Sie lernen alles von den Grundprinzipien des Deep Learning über den Entwurf generativer adversarischer Netzwerke (GANs) bis hin zu fortgeschrittenen Techniken wie Transformer-Modellen und Autoencodern. Auf dem Weg dorthin werden Sie Fähigkeiten in Bereichen wie der Verarbeitung natürlicher Sprache, der Bild- und Videogenerierung und der Synthese neuer Daten erwerben, die es Ihnen ermöglichen, innovative KI-Anwendungen zu erstellen und die Grenzen dessen, was auf dem Gebiet der künstlichen Intelligenz möglich ist, zu erweitern.
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    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Responsible AI, Return On Investment, Data Ethics, Artificial Intelligence, Business Solutions, Business Process Automation, Operational Efficiency, Innovation, Business Strategies, Content Creation, Product Design, Customer Support

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    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, ChatGPT, Generative AI Agents, Prompt Patterns, Anthropic Claude, Generative AI, Multimodal Prompts, LLM Application, Productivity, OpenAI, AI Personalization, Agentic systems, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Software Engineering, Software Development Tools, Software Development, Software Architecture, Automation, Software Testing, Software Design

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    Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Generative AI, Generative AI Agents, Prompt Engineering, Amazon Bedrock, AWS SageMaker, AI Product Strategy, Amazon Web Services, MLOps (Machine Learning Operations), Application Development, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Cloud Development, Data Governance, Large Language Modeling, Commercialization, API Design, Cost Management, Solution Architecture, Data Management

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    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, ChatGPT, Generative AI Agents, Prompt Patterns, LLM Application, Productivity, OpenAI, Agentic systems, Tool Calling, Generative AI, Artificial Intelligence, Large Language Modeling, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Creative Thinking, Application Development, Creative Problem-Solving, Prototyping, Persona (User Experience), Business Logic, Application Programming Interface (API)

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