Data Engineering

Data Engineering ist der Aspekt der Datenwissenschaft, der sich auf praktische Anwendungen der Datenerfassung und -analyse konzentriert. Der Data Engineering-Katalog von Coursera lehrt Sie die Methoden, Werkzeuge und Technologien, die notwendig sind, um Rohdaten in Formate umzuwandeln, die Fachkräfte für Datenanalyse und Datenwissenschaftler nutzen können. Sie lernen etwas über Datenmodellierung, Warehousing, Verarbeitung und Archivierung. Sie lernen die Feinheiten von SQL- und NoSQL-Datenbanken, Big Data-Ökosystemen und Cloud-Datenspeicherung kennen. Gewinnen Sie Einblicke in Datenschutz, Sicherheit, Governance und Architektur und entwickeln Sie gleichzeitig die Fähigkeit, skalierbare Datenverarbeitungssysteme und -infrastrukturen aufzubauen, zu entwerfen und zu verwalten.
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    LearnKartS

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AWS Kinesis, AWS CloudFormation, Data Engineering, Amazon CloudWatch, Containerization, Serverless Computing, Infrastructure as Code (IaC), Amazon Web Services, Data Migration, Amazon DynamoDB, Amazon S3, Extract, Transform, Load, Amazon Redshift, Real Time Data, Data Quality, CI/CD, AWS SageMaker, Cloud Security, AWS Identity and Access Management (IAM), Data Processing

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

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    Snowflake

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Engineering, Data Pipelines, Database Management, Data Manipulation, Databases, Data Transformation, Data Lakes, Extract, Transform, Load, Data Warehousing, DevOps, Cloud Development, SQL, Data Integration, CI/CD, Application Development, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Role-Based Access Control (RBAC), Software Development Tools, Stored Procedure, Data Analysis

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    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 1–3 Monate

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    Snowflake

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Engineering, Data Pipelines, Data Transformation, Extract, Transform, Load, Data Integration, Data Warehousing, Software Development Tools, Stored Procedure, Data Sharing, SQL, Data Analysis, GitHub, Integrated Development Environments, Command-Line Interface

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    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    Snowflake

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Engineering, Database Management, Databases, Data Pipelines, DevOps, CI/CD, Command-Line Interface, Version Control, System Monitoring, Continuous Monitoring, Data Analysis

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    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
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    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

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    IBM

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Engineering, Data Warehousing, Extract, Transform, Load, Apache Airflow, Web Scraping, Linux Commands, Database Design, SQL, Database Administration, MySQL, Data Pipelines, Apache Kafka, Database Management, Bash (Scripting Language), Shell Script, Database Architecture and Administration, Data Store, Generative AI, Data Import/Export, Data Security

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    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
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    Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

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    Snowflake

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Generative AI, LLM Application, Data Engineering, Data Manipulation, Snowflake Schema, Large Language Modeling, Application Deployment, Data Lakes, Data Warehousing, Unstructured Data, Cloud Development, SQL, Natural Language Processing, Data Pipelines, Extract, Transform, Load, Application Development, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Role-Based Access Control (RBAC), Stored Procedure

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    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 1–3 Monate

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    Snowflake

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Daten-Pipelines, Datenverarbeitung, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Generative KI, Gespeicherte Prozedur, Datenengineering, LLM-Bewerbung, Data-Warehousing, Datenmanipulation, Cloud-Entwicklung, Rollenbasierte Zugriffskontrolle (RBAC), Datenspeicherung, SQL, Datenbank Management, Auszug, Anwendungsentwicklung, Daten-Seen

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    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
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    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Packt

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Engineering, Application Deployment, YAML, Virtual Environment

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Datenarchitektur, Daten importieren/exportieren, Daten-Governance, AWS Identitäts- und Zugriffsmanagement (IAM), Abfragesprachen, Datenengineering, Amazon S3, Datenmanagement, Daten-Infrastruktur, Amazon Webdienste, Datenspeicherung, Data-Warehousing, Datenumwandlung, Datenvisualisierung, Daten-Seen

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    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
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    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Interactive Data Visualization, Event Monitoring, Data Engineering, Linux

    Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

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  • Data Engineer

    Diese Rolle hat eine 62.784 £ Durchschnittsgehalt ¹.

    Data Engineer

    beschreibung:

    A Data Engineer builds data pipelines for large datasets, optimizing systems and ensuring reliable data flow using tools like Hadoop and Spark.

    Diese Rolle hat eine 62.784 £ Durchschnittsgehalt ¹.

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    Data Architect

    beschreibung:

    A Data Architect designs and oversees data systems, ensuring efficient storage, security, and accessibility to support business objectives.

    Diese Rolle hat eine 85.545 £ Durchschnittsgehalt ¹.

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