Computer Vision

Computer Vision ist ein Bereich der künstlichen Intelligenz, der Computer darauf trainiert, die visuelle Welt zu interpretieren und zu verstehen. Im Coursera-Katalog Computer Vision lernen Sie, wie Maschinen aus digitalen Bildern oder Videos ein umfassendes Verständnis gewinnen können. Sie lernen die grundlegenden Prinzipien der Objekterkennung, Bilderkennung, maschinelle Lerntechniken, Deep-Learning-Netzwerke und die praktische Umsetzung dieser Technologien kennen. Von der Erstellung visueller Effekte bis hin zur Automatisierung von Aufgaben in verschiedenen Bereichen wie dem Gesundheitswesen, der Automobilbranche oder der Sicherheitsbranche - Ihr Weg zu einem kompetenten Computer Vision Engineer, Data Scientist oder Forscher beginnt hier.
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    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Computervision, Eingebettete Software, Deep Learning, Eingebettete Systeme, Maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Python-Programmierung, Datenethik, Angewandtes maschinelles Lernen, Bildanalyse, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML)

  • Status: Kostenloser Testzeitraum

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computervision, Deep Learning, Medizinische Bildgebung, Visualisierung (Computergrafik), Matlab, Bildanalyse, Bewegte Grafiken, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML)

  • Status: Kostenloser Testzeitraum

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellierung großer Sprachen, LLM-Bewerbung, Computervision, Apache Spark, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Datenverarbeitung, Unüberwachtes Lernen, Deep Learning, Maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Generative AI-Agenten, Generative KI, Schnelles Engineering, Reinforcement Learning, Angewandtes maschinelles Lernen, Feature Technik, Bildanalyse, PySpark, Überwachtes Lernen, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze)

  • Status: Kostenloser Testzeitraum

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computervision, Unstrukturierte Daten, Künstliche Intelligenz, Anwendungsentwicklung, Deep Learning, Datenverarbeitung, Maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Bildanalyse, Microsoft Azure

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    University of Toronto

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Schätzung, Computervision, Automatisierung, Künstliche Intelligenz, Algorithmen, Datenstrukturen, Simulation und Simulationssoftware, Deep Learning, Künstliche neuronale Netze, Systemarchitektur, Szenario-Tests, Hardware-Architektur, Software-Architektur, Methoden des Maschinellen Lernens, Simulationen, Bildanalyse, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Kontrollsysteme, Globale Positionierungssysteme, Sicherheitsgarantie

  • Status: Kostenloser Testzeitraum

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Computer Vision, Image Analysis, Applied Machine Learning, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Supervised Learning, Google Cloud Platform, Small Data, Cloud API

  • Status: Kostenloser Testzeitraum

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Schätzung, Computervision, Algorithmen, Medizinische Bildgebung, Matlab, Methoden des Maschinellen Lernens, Geografische Informationen und Technologie, Daten-Integration, Bildanalyse

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Status: KI-Fähigkeiten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Keras (Neural Network Library), Reinforcement Learning, Deep Learning, Unsupervised Learning, Machine Learning Methods, Generative AI, Artificial Neural Networks, Tensorflow, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Image Analysis, Computer Vision, Artificial Intelligence, Geospatial Information and Technology, Machine Learning, Natural Language Processing, Data Pipelines, Predictive Modeling, Machine Learning Algorithms, Probability & Statistics

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    University of Colorado Boulder

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computervision, Deep Learning, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Maschinelles Lernen, Bildanalyse, Überwachtes Lernen, Leistungsoptimierung, Tensorflow, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML)

  • Status: Kostenloser Testzeitraum

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Analyse räumlicher Daten, Anomalie-Erkennung, Computervision, Automatisierung, Datenmanipulation, Algorithmen, Technische Praktiken, Wasser Nachhaltigkeit, Medizinische Bildgebung, Bildqualität, Explorative Datenanalyse, Datenverarbeitung, Analyse, Matlab, Daten importieren/exportieren, Histogramm, Räumliche Analyse, Bildanalyse, Quantitative Forschung, Datenanalyse-Software

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    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Applied Machine Learning

  • Status: Kostenloser Testzeitraum

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Image Analysis, Matlab, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Performance Tuning, Classification And Regression Tree (CART)