R Programming

R-Programmierung ist eine weit verbreitete Sprache für statistische Berechnungen und Grafiken, die eine Vielzahl von statistischen Techniken wie lineare und nichtlineare Modellierung, klassische statistische Tests, Zeitreihenanalyse und mehr bietet. Der Coursera-Katalog R-Programmierung lehrt Sie, wie Sie Daten mit R manipulieren, analysieren und visualisieren können. Sie lernen, wie Sie Daten aufbereiten, untersuchen und modellieren, Vorhersagen mit Algorithmen des maschinellen Lernens treffen und hochwertige Grafiken zur Datenvisualisierung erstellen. Dieses Wissen wird Ihnen in Bereichen wie Datenwissenschaft, Statistik, maschinelles Lernen und anderen datengesteuerten Berufen von Nutzen sein. Sie werden auch die Verwendung der wichtigsten R-Pakete beherrschen, um Ihre Datenanalyse effizienter und effektiver zu gestalten.
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  • Status: Kostenloser Testzeitraum

    Johns Hopkins University

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Interaktive Datenvisualisierung, Datenvisualisierungssoftware, Dashboard, Streudiagramme, Datenverarbeitung, Statistische Visualisierung, Datenanalyse, Datenmanipulation, Datenkompetenz, Rmarkdown, Shiny (R-Paket), Analyse räumlicher Daten, Tidyverse (R-Paket), Daten importieren/exportieren, Statistische Berichterstattung, Ggplot2, Geografische Informationen und Technologie, R-Programmierung, Plot (Grafiken), Datenvisualisierung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    437 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum

    Johns Hopkins University

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Objektorientierte Programmierung (OOP), Datenmanipulation, Software-Entwurfsmuster, Datenstrukturen, Funktionales Design, Grundsätze der Programmierung, Software-Dokumentation, Leistungsoptimierung, R-Programmierung, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Fehlersuche

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    574 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum

    IBM

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, Interaktive Datenvisualisierung, Daten-Storytelling, Dashboard, Datenvisualisierungssoftware, Explorative Datenanalyse, Datenbanken, Web Scraping, Datenanalyse, SQL, Datenmanipulation, R-Programmierung, Ggplot2, Shiny (R-Paket), Merkblatt (Software), Relationale Datenbanken, Datenbank-Design, Daten Präsentation, Plot (Grafiken), Datenvisualisierung

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    1233 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum

    University of Colorado Boulder

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Tidyverse (R Package), Rmarkdown, R Programming, Ggplot2, Data Import/Export, Data Visualization, Statistical Visualization, Data Manipulation, Data Visualization Software, Data Analysis, Data Science, Data Storytelling, Statistical Analysis, Relational Databases, Data Cleansing, Data Transformation, Statistical Programming, Data Integration, Data Wrangling, Communication

    4,1
    Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
    54 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum

    IBM

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, UI Komponenten, Interaktive Datenvisualisierung, Datenvisualisierungssoftware, Streudiagramme, Dashboard, Datenverarbeitung, Datenanalyse, Benutzeroberfläche (UI), Merkblatt (Software), Analyse räumlicher Daten, Box Plots, Shiny (R-Paket), R-Programmierung, Ggplot2, Histogramm, Plot (Grafiken), Datenvisualisierung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    266 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum

    University of Colorado Boulder

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, Software-Installation, Datenvisualisierungssoftware, Datenumwandlung, Datenanalyse, Datenmanipulation, Statistische Visualisierung, R-Programmierung, Grundsätze der Programmierung, Rmarkdown, Statistisches Programmieren, Ggplot2, Software-Dokumentation, Tidyverse (R-Paket), Datenvisualisierung

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    48 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum

    Packt

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Rmarkdown, Data Import/Export, R Programming, Ggplot2, Data Manipulation, Plotly, Web Scraping, Interactive Data Visualization, Data Visualization Software, Tidyverse (R Package), Data Cleansing, Data Transformation, Statistical Programming, Programming Principles, Data Structures

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum

    University of Michigan

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Hypothesentests, Datenvisualisierungssoftware, Explorative Datenanalyse, Statistische Visualisierung, Datenanalyse, Statistische Analyse, R (Software), Fallstudien, Politische Analyse, Datenethik, Ggplot2, Plot (Grafiken), R-Programmierung, Analytische Fähigkeiten, Programm Bewertung, Daten Präsentation, Tidyverse (R-Paket), Statistische Methoden, Umfragen, Datenvisualisierung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    87 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum

    Imperial College London

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Hypothesentests, Regressionsanalyse, Explorative Datenanalyse, Statistische Modellierung, Statistische Inferenz, Datenanalyse, Korrelationsanalyse, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Deskriptive Statistik, Datenkompetenz, R (Software), Statistische Analyse, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Analytische Fähigkeiten, Biostatistik, Stichproben (Statistik), Statistische Methoden, R-Programmierung, Öffentliche Gesundheit, Statistik

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    2058 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum

    Duke University

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Ethics, Exploratory Data Analysis, Web Scraping, Ggplot2, Data Visualization Software, Tidyverse (R Package), Data Visualization, Data Analysis, Responsible AI, Data Transformation, Statistical Methods, Data Science, Data Wrangling, R Programming, Data Cleansing, GitHub, Data Manipulation, Data Collection, Data Presentation, Version Control

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    23 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum

    Johns Hopkins University

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, Datenvisualisierungssoftware, Streudiagramme, Datenmanipulation, Statistische Visualisierung, Rmarkdown, Ggplot2, Tidyverse (R-Paket), Histogramm, Daten importieren/exportieren, Statistische Berichterstattung, R-Programmierung, Datenvisualisierung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    296 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum

    Johns Hopkins University

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierungssoftware, Interaktive Datenvisualisierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Daten bereinigen, Web Scraping, Datenmanipulation, Merkblatt (Software), Paket- und Software-Management, Visualisierung (Computergrafik), Software-Dokumentation, Ggplot2, Open Source Technologie, Datenumwandlung, GitHub, R-Programmierung, Tidyverse (R-Paket), Datenvisualisierung, Datamaps, Technische Dokumentation, Fehlersuche

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    1481 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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  • Data Scientist

    Diese Rolle hat eine 55.923 £ Durchschnittsgehalt ¹.

    Data Scientist

    beschreibung:

    A Data Scientist analyzes large datasets to uncover insights, using statistics, machine learning, and visualization to inform business strategies.

    Diese Rolle hat eine 55.923 £ Durchschnittsgehalt ¹.

    von

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  • Data Analyst

    Diese Rolle hat eine 40.556 £ Durchschnittsgehalt ¹.

    Data Analyst

    beschreibung:

    A Data Analyst collects, cleans, and interprets data, using tools like Excel, SQL, and Tableau to analyze trends and provide insights for decisions.

    Diese Rolle hat eine 40.556 £ Durchschnittsgehalt ¹.

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