Computer Vision

Computer Vision ist ein Bereich der künstlichen Intelligenz, der Computer darauf trainiert, die visuelle Welt zu interpretieren und zu verstehen. Im Coursera-Katalog Computer Vision lernen Sie, wie Maschinen aus digitalen Bildern oder Videos ein umfassendes Verständnis gewinnen können. Sie lernen die grundlegenden Prinzipien der Objekterkennung, Bilderkennung, maschinelle Lerntechniken, Deep-Learning-Netzwerke und die praktische Umsetzung dieser Technologien kennen. Von der Erstellung visueller Effekte bis hin zur Automatisierung von Aufgaben in verschiedenen Bereichen wie dem Gesundheitswesen, der Automobilbranche oder der Sicherheitsbranche - Ihr Weg zu einem kompetenten Computer Vision Engineer, Data Scientist oder Forscher beginnt hier.
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    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Schätzung, Computervision, Matlab, Medizinische Bildgebung, Geografische Informationen und Technologie, Methoden des Maschinellen Lernens, Daten-Integration, Bildanalyse

  • Status: Kostenloser Testzeitraum

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Applied Machine Learning

  • Status: Kostenloser Testzeitraum

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Computervision, Prädiktive Modellierung, Tensorflow, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Text Mining, Generative KI, Datenverarbeitung, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Angewandtes maschinelles Lernen, Methoden des Maschinellen Lernens, Bildanalyse, Künstliche Intelligenz, Künstliche neuronale Netze, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Überwachtes Lernen, Vorhersage, Deep Learning

  • Status: Vorschau

    University of Colorado Boulder

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Computervision, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Tensorflow, Angewandtes maschinelles Lernen, Bildanalyse, Künstliche neuronale Netze, Deep Learning, Überwachtes Lernen, Leistungsoptimierung

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    Kompetenzen, die Sie erwerben: Anomaly Detection, Image Analysis, Computer Vision, Matlab, Unsupervised Learning, Deep Learning, Application Deployment, PyTorch (Machine Learning Library), Data Synthesis, Medical Imaging

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    Kompetenzen, die Sie erwerben: Netzwerk Architektur, Computervision, Tensorflow, Generative KI, Objektorientierte Programmierung (OOP), Netzwerk-Modell, NumPy, Wärmekarten, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Generative Modellarchitekturen, Unüberwachtes Lernen, Bildanalyse, Verteiltes Rechnen, Künstliche neuronale Netze, Leistungsoptimierung, Deep Learning

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    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Image Analysis, PyTorch (Machine Learning Library), Tensorflow, Artificial Intelligence, System Configuration, Deep Learning, Real Time Data, Performance Tuning, Software Installation, Application Deployment

  • Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Image Analysis, Google Cloud Platform, Deep Learning, Real Time Data, Python Programming, Applied Machine Learning, Development Environment, Machine Learning Algorithms, Data Processing, Performance Tuning, Data Collection, Software Installation

  • Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Computer Vision, Machine Learning Methods, Development Environment, Image Analysis, Machine Learning, Google Cloud Platform, Deep Learning, Artificial Neural Networks

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    Status: Kostenloser Testzeitraum

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Image Analysis, Tensorflow, Amazon Web Services, Cloud Applications, Application Development, Application Deployment, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Computer Vision, Data Processing, Front-End Web Development

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    University of Washington

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Computervision, Biologie, Lineare Algebra, Informatik, Informationsarchitektur, Reinforcement Learning, Netzwerk-Modell, Matlab, Computergestütztes Denken, Mathematische Modellierung, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Differentialgleichungen, Künstliche neuronale Netze, Überwachtes Lernen

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    Status: Kostenloser Testzeitraum

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Computer Vision, Deep Learning, Image Analysis, Keras (Neural Network Library), Applied Machine Learning, Supervised Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Software Installation, System Requirements