Deep Learning

Deep Learning ist ein Teilbereich des maschinellen Lernens, der künstliche neuronale Netze mit mehreren Schichten - auch bekannt als Deep Neural Networks - verwendet, um komplexe Muster und Beziehungen in Datensätzen zu modellieren und zu verstehen. Der Deep Learning-Katalog von Coursera vermittelt Ihnen die zugrunde liegenden Prinzipien und Methoden des Deep Learning. Sie lernen, wie man tiefe neuronale Netze aufbaut und einsetzt, verschiedene Techniken zum Trainieren und Optimieren von Deep-Learning-Modellen anwendet und deren Anwendungen in verschiedenen Branchen wie dem Gesundheitswesen, dem Finanzwesen und autonomen Fahrzeugen versteht. Außerdem lernen Sie die Konzepte von Convolutional Networks, Recurrent Networks und Generative Adversarial Networks kennen und werden so auf verschiedene Aufgaben im Bereich der KI und Datenwissenschaft vorbereitet.
103Zugangsdaten
5Online-Abschlüsse
381kurse

Filtern nach

Betreff
Erforderlich

Sprache
Erforderlich

Die im gesamten Kurs, sowohl für Anweisungen als auch Bewertungen, verwendete Sprache.

Lernprodukt
Erforderlich

Erwerben Sie mit praktischen Tutorials praxisrelevante Kompetenzen in weniger als zwei Stunden.
Lernen Sie von Spitzenlehrkräften mit benoteten Aufgaben, Videos und Diskussionsforen.
Sie erlernen neue Tools oder Kompetenzen in einer interaktiven, praxisnahen Umgebung.
Erwerben Sie eingehende Kenntnisse in einem Fach, indem Sie eine Reihe von Kursen und Projekten abschließen.
Erwerben Sie Karrierereferenzen von Branchenführern, die Ihre Qualifikation belegen.
Erwerben Sie Ihren Bachelor- oder Master-Abschluss online zu einem Bruchteil der Kosten eines Präsenzstudium.
Erwerben Sie eine von einer Universität ausgegebene Karrierereferenz in einem flexiblen, interaktiven Format.

Niveau
Erforderlich

Dauer
Erforderlich

Untertitel
Erforderlich

Lehrkraft
Erforderlich

Erkunden Sie den Deep Learning-Kurskatalog

  • Status: Kostenloser Testzeitraum

    Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Tensorflow, Artificial Intelligence, Applied Machine Learning, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Application Deployment, Text Mining, Machine Learning, Natural Language Processing, Predictive Modeling, Python Programming, Time Series Analysis and Forecasting, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Network Architecture, Performance Tuning, Data Science, Data Processing, Data Analysis

  • Status: Kostenloser Testzeitraum

    University of Washington

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Computervision, Prädiktive Modellierung, Text Mining, Prädiktive Analytik, Angewandtes maschinelles Lernen, Statistische Modellierung, Statistisches maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz, Bayessche Statistik, Feature Technik, Big Data, Unüberwachtes Lernen, Deep Learning, Bildanalyse, Data-Mining, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART)

  • Status: Kostenloser Testzeitraum

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Image Analysis, Computer Vision, PyTorch (Machine Learning Library), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Neural Networks, Tensorflow, Applied Machine Learning, Machine Learning, Supervised Learning, Machine Learning Algorithms, Data Processing, Linear Algebra, Network Architecture

  • Status: Kostenloser Testzeitraum

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Infinitesimalrechnung, Derivate, Numerische Analyse, Python-Programmierung, Künstliche neuronale Netze, Angewandte Mathematik, Mathematische Modellierung, Deep Learning

  • Status: Kostenloser Testzeitraum

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, LLM Application, Prompt Patterns, Generative Model Architectures, Regulatory Compliance, AI Product Strategy, Organizational Structure, Stakeholder Management, Deep Learning, Natural Language Processing

  • Status: Kostenloser Testzeitraum

    University of Colorado Boulder

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computervision, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Verarbeitung natürlicher Sprache, Python-Programmierung, Generative Modellarchitekturen, Angewandtes maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Bildanalyse, Künstliche neuronale Netze, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Deep Learning

  • Status: Vorschau

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Tensorflow, Unüberwachtes Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Reinforcement Learning, Künstliche Intelligenz, Geschäftsstrategie, Bildanalyse, Künstliche neuronale Netze, Überwachtes Lernen, Deep Learning

  • Status: Kostenloser Testzeitraum

    University of Pennsylvania

    Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Deep Learning, Data Processing, Artificial Neural Networks, Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Artificial Intelligence, Network Architecture

  • Status: Neu
    Status: Vorschau

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Reinforcement Learning, Dimensionality Reduction, PyTorch (Machine Learning Library), Deep Learning, Generative AI, Pandas (Python Package), Scikit Learn (Machine Learning Library), Python Programming, Machine Learning, Artificial Neural Networks, Data Processing, Natural Language Processing, Feature Engineering, Predictive Modeling, Supervised Learning, Unsupervised Learning, Data Transformation, NumPy

  • Status: Kostenloser Testzeitraum

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Fehlersuche, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Angewandtes maschinelles Lernen, Deep Learning, Künstliche neuronale Netze, Leistungsoptimierung

  • Status: Kostenloser Testzeitraum

    DeepLearning.AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Verarbeitung natürlicher Sprache, Tensorflow, Generative KI, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Modellierung großer Sprachen, Künstliche neuronale Netze, Deep Learning, Überwachtes Lernen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Status: KI-Fähigkeiten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Machine Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Statistical Methods, Probability, Probability & Statistics, Sampling (Statistics), Deep Learning, Probability Distribution, Python Programming, Supervised Learning, Statistics, Machine Learning Methods, Machine Learning, Regression Analysis, Data Processing, Agentic systems, Data Science, Artificial Intelligence, Artificial Neural Networks, Algorithms

Verwandte Rollen

Erwerben Sie das Wissen und die Fähigkeiten, die Sie für Ihren Aufstieg benötigen.

  • Diese Rolle hat eine 55.455 £ Durchschnittsgehalt ¹.

    beschreibung:

    A Data Scientist analyzes large datasets to uncover insights, using statistics, machine learning, and visualization to inform business strategies.

    Diese Rolle hat eine 55.455 £ Durchschnittsgehalt ¹.

    von

    Microsoft_logo
    IBM_logo
    Johns Hopkins University_logo
  • beschreibung:

    A Machine Learning Engineer builds and optimizes algorithms that enable computers to learn from data, using large datasets and neural networks.

    von

    IBM_logo
    DeepLearning.AI_logo
    Stanford University_logo

Am beliebtesten

Jetzt im Trend

Neue Veröffentlichungen

Was führt Sie heute zu Coursera?

Führende Partner

  • Google Cloud
  • DeepLearning.AI
  • Packt
  • IBM
  • EDUCBA
  • University of Colorado Boulder
  • Pearson
  • Johns Hopkins University