Big Data

Big Data ist ein Begriff, der extrem große Datensätze beschreibt, die rechnergestützt analysiert werden können, um Muster, Trends und Zusammenhänge zu erkennen. Der Big Data-Katalog von Coursera hilft Ihnen, die Leistungsfähigkeit von Big Data-Technologien zu verstehen und zu nutzen. Sie lernen, wie Sie komplexe Datensätze mit verschiedenen Tools und Plattformen wie Hadoop, Spark und NoSQL-Datenbanken verarbeiten, analysieren und interpretieren können. Außerdem erhalten Sie Einblicke in Data Mining, maschinelles Lernen und cloudbasierte Datenlösungen. Dies wird Ihre analytischen Fähigkeiten bereichern und Sie in die Lage versetzen, datengesteuerte Entscheidungsfindungen und Strategien in verschiedenen Bereichen wie Wirtschaft, Gesundheitswesen, Sozialwissenschaften und mehr zu entwickeln.
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Erkunden Sie den Big Data-Kurskatalog

  • Status: Vorschau

    The State University of New York

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Analytics, Big Data, Gesundheitsinformatik, Prädiktive Modellierung, Bioinformatik, Feature Technik, Datenverarbeitung, R-Programmierung, Data-Mining, Statistische Analyse, Molekularbiologie, Unüberwachtes Lernen, Netzwerkanalyse, Biomedizinische Technik

  • Status: Kostenloser Testzeitraum

    University of Washington

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Modellierung, SQL, Datenanalyse, Relationale Datenbanken, Daten-Storytelling, Datenbanken, Datenvisualisierungssoftware, Datenverarbeitung, Datenbank-Systeme, Big Data, Python-Programmierung, Prädiktive Modellierung, Feature Technik, Datenethik, Unüberwachtes Lernen, R-Programmierung, Prädiktive Analytik, Überwachtes Lernen, Datenfluss, Daten Präsentation

  • Status: Kostenloser Testzeitraum

    Universidad de los Andes

    Kompetenzen, die Sie erwerben: NoSQL, Big Data, File Systems, Apache Hadoop, Data Architecture, Distributed Computing, Scalability, Database Systems, Cloud Computing, Apache Spark, Public Cloud, Data Processing, Data Storage

  • Status: Kostenloser Testzeitraum

    University of California San Diego

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Graphentheorie, Verteiltes Rechnen, Algorithmen, Datenbank-Design, Big Data, Skalierbarkeit, Analytics, Datenmanagement, Abfragesprachen, Unüberwachtes Lernen, Computer-Plattformen, Netzwerkanalyse

  • Status: Kostenloser Testzeitraum

    University of California San Diego

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Hadoop, Daten in Echtzeit, NoSQL, Datenstrukturen, Big Data, Skalierbarkeit, Virtuelle Umgebung, Datenmanagement, Datenbank-Management-Systeme, Datenmodellierung, Datenbank-Design

  • Status: Kostenloser Testzeitraum

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Dataflow, Data Pipelines, Real Time Data, Data Lakes, Data Processing, Dashboard, Tensorflow, Data Warehousing, Apache Spark, Big Data, Data Infrastructure, Cloud Engineering, Applied Machine Learning, Cloud Storage, Data Storage, Query Languages, Scripting Languages, PySpark, Unstructured Data

  • Status: Kostenloser Testzeitraum

    Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Datenmanipulation, MySQL, Datenanalyse, Datenbanken, Big Data, Virtuelle Maschinen, Apache Hive, PostgreSQL

  • Status: Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Spark, Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Tensorflow, A/B Testing, Big Data, Data Ethics, Applied Machine Learning, Data Processing, Machine Learning Software, Artificial Neural Networks, Machine Learning Algorithms, Data Cleansing, Machine Learning, MLOps (Machine Learning Operations), Artificial Intelligence, Supervised Learning, Statistical Hypothesis Testing, Dimensionality Reduction, Reinforcement Learning

  • Status: Kostenloser Testzeitraum

    Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Apache Hadoop, Verteiltes Rechnen, Apache Spark, Datenanalyse, Big Data, Cloud-Sicherheit, Datenverarbeitung, Daten-Integration, Datenvisualisierungssoftware, Data-Warehousing, Apache Hive, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML)

  • Status: Kostenloser Testzeitraum

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Site Reliability Engineering, Google Cloud Platform, Kubernetes, Real Time Data, Big Data, Data Infrastructure, CI/CD, Performance Tuning, Data Pipelines, Databases, Containerization, Data Processing, DevOps, Scalability, Cloud Storage, System Monitoring

  • Status: Kostenloser Testzeitraum

    Johns Hopkins University

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Warehousing, Apache Hadoop, Distributed Computing, Scalability, Transaction Processing, Database Systems, Database Design, Database Management Systems, Relational Databases, Database Architecture and Administration, Database Management, Cloud Computing, Query Languages, Big Data, Databases, Data Processing, Machine Learning, SQL, Data Access, Performance Tuning

  • Status: Vorschau

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Dashboard, Business Analytics, Data Quality, Business Intelligence, Data Analysis, Descriptive Statistics, Data-Driven Decision-Making, Probability & Statistics, Statistical Inference, Big Data, Exploratory Data Analysis, Project Management Life Cycle, Job Analysis