Deep Learning ist ein Teilbereich des maschinellen Lernens, der künstliche neuronale Netze mit mehreren Schichten - auch bekannt als Deep Neural Networks - verwendet, um komplexe Muster und Beziehungen in Datensätzen zu modellieren und zu verstehen. Der Deep Learning-Katalog von Coursera vermittelt Ihnen die zugrunde liegenden Prinzipien und Methoden des Deep Learning. Sie lernen, wie man tiefe neuronale Netze aufbaut und einsetzt, verschiedene Techniken zum Trainieren und Optimieren von Deep-Learning-Modellen anwendet und deren Anwendungen in verschiedenen Branchen wie dem Gesundheitswesen, dem Finanzwesen und autonomen Fahrzeugen versteht. Außerdem lernen Sie die Konzepte von Convolutional Networks, Recurrent Networks und Generative Adversarial Networks kennen und werden so auf verschiedene Aufgaben im Bereich der KI und Datenwissenschaft vorbereitet.