Computer Vision

Computer Vision ist ein Bereich der künstlichen Intelligenz, der Computer darauf trainiert, die visuelle Welt zu interpretieren und zu verstehen. Im Coursera-Katalog Computer Vision lernen Sie, wie Maschinen aus digitalen Bildern oder Videos ein umfassendes Verständnis gewinnen können. Sie lernen die grundlegenden Prinzipien der Objekterkennung, Bilderkennung, maschinelle Lerntechniken, Deep-Learning-Netzwerke und die praktische Umsetzung dieser Technologien kennen. Von der Erstellung visueller Effekte bis hin zur Automatisierung von Aufgaben in verschiedenen Bereichen wie dem Gesundheitswesen, der Automobilbranche oder der Sicherheitsbranche - Ihr Weg zu einem kompetenten Computer Vision Engineer, Data Scientist oder Forscher beginnt hier.
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    Status: Vorschau

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Applied Machine Learning, Small Data, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Deep Learning, Computer Graphics, Machine Learning, Image Analysis, Data Synthesis, Computer Vision, Augmented and Virtual Reality (AR/VR), Simulations, 3D Modeling, Mathematical Modeling

  • Status: Kostenloser Testzeitraum

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Analyse räumlicher Daten, Computervision, Datenmanipulation, Bildqualität, Algorithmen, Wasser Nachhaltigkeit, Analyse, Matlab, Explorative Datenanalyse, Datenverarbeitung, Daten importieren/exportieren, Bildanalyse, Verwaltung von Metadaten, Histogramm, Quantitative Forschung

  • Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Computer Vision, NumPy, Matplotlib, Deep Learning, Pandas (Python Package), Image Analysis, Python Programming, Artificial Neural Networks, Data Manipulation

  • Status: Kostenloser Testzeitraum

    DeepLearning.AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Eindämmung des Klimawandels, Computervision, Künstliche Intelligenz, Umweltwissenschaft, Vorhersage, Deep Learning, Künstliche neuronale Netze, Datenverarbeitung, Maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Umweltüberwachung, Bildanalyse, Überwachtes Lernen

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    Columbia University

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Graphentheorie, Computervision, Künstliche neuronale Netze, Dimensionalitätsreduktion, Deep Learning, Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Lineare Algebra, Bildanalyse, Unüberwachtes Lernen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellierung großer Sprachen, Datenverarbeitung, LLM-Bewerbung, Computervision, Technische Software, Maschinelles Lernen, Restful API, Reaktionsfähiges Webdesign, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Python-Programmierung, LangChain, Verantwortungsvolle KI, Schnelles Engineering, Workflow Management, Software-Architektur, Generative KI, Daten importieren/exportieren, IBM Cloud, ChatGPT, Prompt-Muster

  • Status: Kostenloser Testzeitraum

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computervision, Künstliche neuronale Netze, Tensorflow, Deep Learning, Maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Datenverarbeitung, Angewandtes maschinelles Lernen, Bildanalyse, Überwachtes Lernen, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze)

  • Status: Kostenloser Testzeitraum

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computervision, Verantwortungsvolle KI, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Bildqualität, Daten-Synthese, Künstliche neuronale Netze, Deep Learning, Generative KI, Datenethik, Maschinelles Lernen, Generative Modellarchitekturen, Bildanalyse, Leistungstests, Informationen zum Datenschutz, Unüberwachtes Lernen

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    Universitat Autònoma de Barcelona

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Image Analysis, Applied Machine Learning, Classification And Regression Tree (CART), Machine Learning Algorithms, Supervised Learning, Machine Learning, Deep Learning, Feature Engineering, Artificial Neural Networks, Algorithms, Histogram

  • Status: Vorschau

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computervision, Algorithmen, Medizinische Bildgebung, Digitale Kommunikation, Matlab, Lineare Algebra, Angewandte Mathematik, Visualisierung (Computergrafik), Räumliche Analyse, Bildanalyse, Computergrafik, Fortgeschrittene Mathematik

  • Status: Kostenloser Testzeitraum

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computervision, Datenanalyse, Datenethik, Milderung, Künstliche Intelligenz, Methoden des Maschinellen Lernens, Verarbeitung natürlicher Sprache, Geografische Informationen und Technologie, Bildanalyse, Katastrophenhilfe, Notfallmaßnahmen, Text Mining

  • Status: Vorschau

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computervision, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Künstliche neuronale Netze, Deep Learning, Maschinelles Lernen, Medizinische Bildgebung, Reinforcement Learning, Python-Programmierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Methoden des Maschinellen Lernens, Verarbeitung natürlicher Sprache, Bildanalyse, Überwachtes Lernen

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