Computer Vision

Computer Vision ist ein Bereich der künstlichen Intelligenz, der Computer darauf trainiert, die visuelle Welt zu interpretieren und zu verstehen. Im Coursera-Katalog Computer Vision lernen Sie, wie Maschinen aus digitalen Bildern oder Videos ein umfassendes Verständnis gewinnen können. Sie lernen die grundlegenden Prinzipien der Objekterkennung, Bilderkennung, maschinelle Lerntechniken, Deep-Learning-Netzwerke und die praktische Umsetzung dieser Technologien kennen. Von der Erstellung visueller Effekte bis hin zur Automatisierung von Aufgaben in verschiedenen Bereichen wie dem Gesundheitswesen, der Automobilbranche oder der Sicherheitsbranche - Ihr Weg zu einem kompetenten Computer Vision Engineer, Data Scientist oder Forscher beginnt hier.
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Erkunden Sie den Computer Vision-Kurskatalog

  • Status: Kostenloser Testzeitraum

    University of Washington

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Modellierung, Computervision, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Künstliche Intelligenz, Regressionsanalyse, Deep Learning, Maschinelles Lernen, Bayessche Statistik, Big Data, Angewandtes maschinelles Lernen, Statistisches maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Überwachtes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Feature Technik, Prädiktive Analytik, Bildanalyse, Data-Mining, Unüberwachtes Lernen, Text Mining

  • Status: Kostenloser Testzeitraum

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computervision, Künstliche Intelligenz, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Deep Learning, Python-Programmierung, Maschinelles Lernen, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Methoden des Maschinellen Lernens

  • Status: Kostenloser Testzeitraum

    Columbia University

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computervision, Algorithmen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Mathematische Modellierung, Lineare Algebra, Bildanalyse, Computergrafik

  • Status: Kostenloser Testzeitraum

    University of California San Diego

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Amazon Webdienste, Telekommunikation, Computervision, GitHub, Eingebettete Software, Cloud Computing, Cloud Computing Architektur, Anwendungsentwicklung, Sitzungseinleitungsprotokolle, Android Entwicklung, Internet der Dinge, Systementwurf und Implementierung, Cloud-Entwicklung, Android Studio, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Android (Betriebssystem), Software-Entwurfsdokumente, Bildanalyse, Entwicklung von Anwendungen für Mobilgeräte, Einheitstest

  • Status: Kostenloser Testzeitraum

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computervision, Künstliche Intelligenz, Deep Learning, Künstliche neuronale Netze, Maschinelles Lernen, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Bildanalyse, Tensorflow

  • Status: Kostenloser Testzeitraum

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Computervision, Regressionsanalyse, Datenanalyse, Dimensionalitätsreduktion, Datenvisualisierungssoftware, Streudiagramme, Matlab, Datenverarbeitung, Angewandtes maschinelles Lernen, Methoden des Maschinellen Lernens, Bildanalyse, Histogramm, Digitale Kommunikation

  • Status: Kostenloser Testzeitraum

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computervision, LLM-Bewerbung, Künstliche Intelligenz, Bildqualität, Multimodale Aufforderungen, Generative KI, OpenAI, Bildanalyse, Schnelles Engineering

  • Status: Vorschau

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Augmented Reality, Augmented and Virtual Reality (AR/VR), Application Design, Virtual Environment, 3D Assets, Unity Engine, Mobile Development, User Experience, Computer Vision, User Interface and User Experience (UI/UX) Design, User Flows

  • Status: Kostenloser Testzeitraum

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Computervision, Unified Modeling Language, Objektorientierte Programmierung (OOP), Software Entwurf, Python-Programmierung, Software-Ingenieur, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Jupyter, Bildanalyse

  • Status: Vorschau

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Image Analysis, Machine Learning Methods, Performance Testing, Feature Engineering, Spatial Analysis, Supervised Learning, Machine Learning Algorithms, Deep Learning, Artificial Neural Networks

  • Kompetenzen, die Sie erwerben: Amazon Web Services, Amazon S3, Computer Vision, Cloud Computing, Image Analysis, Application Deployment, Machine Learning

  • Status: Vorschau

    University of London

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computervision, Künstliche Intelligenz, Datenanalyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Erhebung von Daten, Datenverarbeitung, Software-Tests