Data Science

Datenwissenschaft ist ein multidisziplinäres Gebiet, das wissenschaftliche Methoden, Prozesse, Algorithmen und Systeme nutzt, um Wissen und Erkenntnisse aus strukturierten und unstrukturierten Daten zu gewinnen. Der Coursera-Katalog Data Science vermittelt Ihnen die wesentlichen Techniken und Werkzeuge für statistische Analysen, maschinelles Lernen, Datenvisualisierung und prädiktive Modellierung. Sie lernen, komplexe Daten zu verwalten, zu analysieren und zu interpretieren, Algorithmen zur Lösung von Datenproblemen zu entwickeln und die Programmiersprachen Python und R zu verwenden. Wenn Sie diese Fähigkeiten beherrschen, können Sie in jeder Branche zu einem wichtigen Aktivposten werden und Unternehmen dabei helfen, datengesteuerte Entscheidungsfindungen zu treffen.
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    Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Data Storytelling, Dashboard, Data Presentation, Data Analysis, Data Literacy, No-Code Development, Data Science, Predictive Modeling, Data Ethics, Data Capture, Data Modeling, Data Processing, Data Transformation, Data Integrity, Data Cleansing, Applied Machine Learning, Data Governance, Data Collection, Data Integration

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    Kompetenzen, die Sie erwerben: Predictive Modeling, Data Visualization, Statistical Modeling, Feature Engineering, Data Science, Data Cleansing, Animation and Game Design

  • Status: Kostenloser Testzeitraum

    Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Apache Hadoop, Daten-Governance, Datenverarbeitung, Daten-Pipelines, Datenarchitektur, Relationale Datenbanken, NoSQL, Apache Spark, Datenbanken, Datensicherheit, Big Data, Data-Warehousing, Datenspeicher, Auszug, Daten-Seen

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    Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python Package), Web Scraping, Python Programming, Jupyter, Image Analysis, Text Mining, Data Manipulation, Computer Vision, Data Analysis, Natural Language Processing, Data Visualization Software, Data Science, Applied Machine Learning, Unstructured Data

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    O.P. Jindal Global University

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Web Scraping, Research Design, Matplotlib, Research, Data Ethics, Data Collection, Seaborn, Data Science, Data Literacy, Data Visualization Software, Histogram, JSON, Data Manipulation, Data Analysis, Python Programming, Natural Language Processing, Data Structures, Programming Principles

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    Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python Package), NumPy, Data Manipulation, Data Wrangling, Package and Software Management, Data Analysis, Data Transformation, Unstructured Data, JSON, Object Oriented Programming (OOP), Data Science, Python Programming, Computer Programming, Programming Principles, Data Import/Export, Software Design, Data Validation, Mathematical Software, Computational Logic, Data Structures

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    Kompetenzen, die Sie erwerben: NumPy, Pandas (Python Package), Data Manipulation, Scatter Plots, Jupyter, Data Visualization Software, Machine Learning, Data Science, Data Import/Export, Classification And Regression Tree (CART), Linear Algebra, Probability Distribution, Regression Analysis

  • Status: Kostenloser Testzeitraum

    Kompetenzen, die Sie erwerben: NumPy, Data Structures, Data Analysis, Object Oriented Programming (OOP), Image Analysis, Data Science, Data Wrangling, Data Manipulation, Big Data, Performance Tuning, Python Programming

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    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Literacy, Unsupervised Learning, Data Science, Applied Machine Learning, Data Analysis, Machine Learning, Big Data

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    University of California, Davis

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, SQL, Datenverarbeitung, Datenanalyse, Datenmanipulation, Explorative Datenanalyse, Daten-Storytelling, Statistische Analyse, Peer Review, Zielpublikum, Leistungsmetrik, Datenmodellierung, Unternehmensanalytik, Präsentationen, Text Mining, Entwicklung von Vorschlägen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Daten bereinigen, Datenmanipulation, Datenanalyse, Daten-Storytelling, Matlab, Maschinelles Lernen, Explorative Datenanalyse, Feature Technik, Prädiktive Modellierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Statistische Berichterstattung, Technische Kommunikation, Daten importieren/exportieren, Datenvisualisierung

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    University of Colorado Boulder

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Informatik, Datenanalyse, Technische Kommunikation, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Explorative Datenanalyse, Daten-Storytelling, Datenethik, Angewandte Mathematik, Statistische Berichterstattung, Datenvisualisierung, Statistik, Daten Präsentation

Verwandte Rollen

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  • Diese Rolle hat eine 55.742 £ Durchschnittsgehalt ¹.

    beschreibung:

    A Data Scientist analyzes large datasets to uncover insights, using statistics, machine learning, and visualization to inform business strategies.

    Diese Rolle hat eine 55.742 £ Durchschnittsgehalt ¹.

    von

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  • beschreibung:

    A Machine Learning Engineer builds and optimizes algorithms that enable computers to learn from data, using large datasets and neural networks.

    von

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