Natural Language Processing

Natural Language Processing (NLP) ist ein interdisziplinäres Gebiet, das Informatik, künstliche Intelligenz und Linguistik verbindet und darauf abzielt, Computer in die Lage zu versetzen, menschliche Sprache zu verstehen, zu interpretieren und zu erzeugen. Der NLP-Katalog von Coursera vermittelt Ihnen die theoretischen Grundlagen und praktischen Anwendungen von NLP. Sie werden lernen, Systeme für Aufgaben wie Textklassifikation, maschinelle Übersetzung, Stimmungsanalyse und Spracherkennung zu entwickeln. Außerdem erhalten Sie ein umfassendes Verständnis für verschiedene NLP-Algorithmen, Techniken zur semantischen Analyse und den Einsatz von maschinellem Lernen und Deep Learning im NLP. Wenn Sie diese Fähigkeiten beherrschen, sind Sie in der Lage, intelligente Systeme zu entwickeln, die effektiv mit der menschlichen Sprache interagieren und sie interpretieren können.
66Zugangsdaten
360kurse

Filtern nach

Betreff
Erforderlich

Sprache
Erforderlich

Die im gesamten Kurs, sowohl für Anweisungen als auch Bewertungen, verwendete Sprache.

Lernprodukt
Erforderlich

Erwerben Sie mit praktischen Tutorials praxisrelevante Kompetenzen in weniger als zwei Stunden.
Lernen Sie von Spitzenlehrkräften mit benoteten Aufgaben, Videos und Diskussionsforen.
Sie erlernen neue Tools oder Kompetenzen in einer interaktiven, praxisnahen Umgebung.
Erwerben Sie eingehende Kenntnisse in einem Fach, indem Sie eine Reihe von Kursen und Projekten abschließen.
Erwerben Sie Karrierereferenzen von Branchenführern, die Ihre Qualifikation belegen.

Niveau
Erforderlich

Dauer
Erforderlich

Untertitel
Erforderlich

Lehrkraft
Erforderlich

Erkunden Sie den NLP-Kurskatalog

  • Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Natural Language Processing, Deep Learning, Data Pipelines

  • Status: Vorschau

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Tensorflow, Unüberwachtes Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Reinforcement Learning, Künstliche Intelligenz, Geschäftsstrategie, Bildanalyse, Künstliche neuronale Netze, Überwachtes Lernen, Deep Learning

  • Status: Kostenloser Testzeitraum

    Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Natural Language Processing, Generative AI, Deep Learning, Dimensionality Reduction, Text Mining, Network Model, Unsupervised Learning, Supervised Learning, Google Cloud Platform, Machine Learning, Computer Vision, Application Deployment, Flask (Web Framework)

  • Status: Kostenloser Testzeitraum

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Time Series Analysis and Forecasting, Tensorflow, Natural Language Processing, Forecasting, Image Analysis, Deep Learning, Text Mining, Artificial Neural Networks, Predictive Analytics, Data Science, Machine Learning

  • Status: Vorschau

    Kompetenzen, die Sie erwerben: LLM Application, Large Language Modeling, Application Programming Interface (API), Restful API, Natural Language Processing, JSON, Scripting, Command-Line Interface, Machine Learning

  • Kompetenzen, die Sie erwerben: Natural Language Processing, Text Mining, Google Cloud Platform, Cloud API, Unstructured Data, Network Analysis, Data Analysis, Analysis

  • Status: Kostenloser Testzeitraum

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Large Language Modeling, Data Management, Data Validation, Data Cleansing, Natural Language Processing, MLOps (Machine Learning Operations), Data Transformation, Verification And Validation, Data Quality, Performance Tuning

  • Status: Neu
    Status: Vorschau

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Generative AI, Microsoft Azure, Image Analysis, Computer Vision, OpenAI, Artificial Intelligence, Natural Language Processing, Machine Learning, Deep Learning, Text Mining, Data Science

  • Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Text Mining, Natural Language Processing, Cloud API, Unstructured Data, Analysis

  • Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Google Workspace, Natural Language Processing, Cloud Applications, Scripting, Text Mining, Cloud Development, Cloud API, Document Management, Machine Learning

  • Status: Kostenloser Testzeitraum

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Open Source Technologie, Maschinelles Lernen, Schnelles Engineering, Verarbeitung natürlicher Sprache, LLM-Bewerbung, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Bereitstellung von Anwendungen, Modellierung großer Sprachen, Generative Modellarchitekturen, Containerisierung

  • Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenbanken, Verarbeitung natürlicher Sprache, Daten importieren/exportieren, Pandas (Python-Paket), Schnelles Engineering, Generative KI, ChatGPT, Datenmanipulation, Abfragesprachen, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Software-Ingenieur, Jupyter, SQL, OpenAI

Am beliebtesten

Jetzt im Trend

Neue Veröffentlichungen

Was führt Sie heute zu Coursera?

Führende Partner

  • Google Cloud
  • Packt
  • IBM
  • DeepLearning.AI
  • Microsoft
  • Pearson
  • EDUCBA
  • Edureka