Learn the foundations of data science by exploring, transforming, and visualizing data with R. In this course, you’ll develop core skills in exploratory data analysis and statistical thinking including: using visualizations to uncover patterns, identifying trends, and generating insights.
Data Visualization and Transformation with R
Data Visualization and Transformation with R
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung für Data Science with R
Dozenten: Mine Çetinkaya-Rundel
1.639 bereits angemeldet
Bei 
enthalten
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
4.8
(16 Bewertungen)
Stufe Anfänger
Keine Vorkenntnisse erforderlich
1 Woche zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Was Sie lernen werden
Transform, visualize, summarize, and analyze data in R, with packages from the Tidyverse, using RStudio
Carry out analyses in a reproducible and shareable manner with Quarto
Learn to effectively communicate results through an optional written project version controlled with Git and hosted on GitHub
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Exploratory Data Analysis
- Kategorie: Statistical Programming
- Kategorie: Data Visualization Software
- Kategorie: Statistical Methods
- Kategorie: Version Control
- Kategorie: R Programming
- Kategorie: Data Visualization
- Kategorie: Statistical Analysis
- Kategorie: Ggplot2
- Kategorie: Git (Version Control System)
- Kategorie: Data Transformation
- Kategorie: Data Manipulation
- Kategorie: Data Analysis
- Kategorie: GitHub
- Kategorie: Data Wrangling
- Kategorie: Tidyverse (R Package)
Wichtige Details
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3 Aufgaben
Unterrichtet in Englisch
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
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Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung für Data Science with R
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- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
In diesem Kurs gibt es 3 Module
Hello World! In the first module, you will learn about what data science is and how data science techniques are used to make meaning from data and inform data-driven decisions. There is also discussion around the importance of reproducibility in science and the techniques used to achieve this. Next, you will learn the technology languages of R, RStudio, Quarto, and GitHub, as well as their role in data science and reproducibility.
Das ist alles enthalten
4 Videos11 Lektüren1 Aufgabe2 Diskussionsthemen1 Plug-in
In our second module, we'll advance our understanding of R to set the stage for creating data visualizations using tidyverse’s data visualization package: ggplot2. We'll learn all about different data types and the appropriate data visualization techniques that can be used to plot these data. The majority of this module is to help best understand ggplot2 syntax and how it relates to the Grammar of Graphics. By the end of this module, you will have started building up the foundation of your statistical tool-kit needed to create basic data visualizations in R.
Das ist alles enthalten
4 Videos5 Lektüren1 Aufgabe1 Diskussionsthema1 Plug-in
In this module, we will take a step back and learn about tools for transforming data that might not yet be ready for visualization as well as for summarizing data with tidyverse’s data wrangling package: dplyr. In addition to describing distributions of single variables, you will also learn to explore relationships between two or more variables. Finally, you will continue to hone your data visualization skills with plots for various data types.
Das ist alles enthalten
8 Videos15 Lektüren1 Aufgabe2 Diskussionsthemen1 Plug-in
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Häufig gestellte Fragen
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