By the end of this course, learners will be able to explain the fundamentals of neural networks, apply TensorFlow to build and train models, implement convolutional neural networks for image processing, and adapt transfer learning strategies for real-world applications.



Deep Learning with TensorFlow: Build Neural Networks
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung für AI Deep Learning Projects with TensorFlow

Dozent: EDUCBA
Bei  enthalten
 enthalten
Was Sie lernen werden
- Build and train neural networks in TensorFlow with parameter initialization. 
- Implement CNNs for image processing and real-world dataset classification. 
- Apply transfer learning to adapt pre-trained models for specialized tasks. 
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Keras (Neural Network Library)
- Kategorie: Tensorflow
- Kategorie: Data Processing
- Kategorie: Image Analysis
- Kategorie: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
- Kategorie: Artificial Neural Networks
- Kategorie: Computer Vision
- Kategorie: Deep Learning
- Kategorie: Applied Machine Learning
Wichtige Details

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Oktober 2025
6 Aufgaben
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 2 Module
his module introduces learners to the fundamentals of deep learning by combining theoretical foundations with practical implementations in TensorFlow. It covers perceptrons, neural network construction, model initialization, and convolutional neural networks, enabling learners to understand and build the backbone of modern AI applications.
Das ist alles enthalten
8 Videos3 Aufgaben1 Plug-in
This module explores advanced applications of deep learning, from classifying real-world images to applying transfer learning for efficient and scalable model development. Learners will practice handling image datasets, implementing data generators, and leveraging pre-trained models to optimize performance on specialized tasks.
Das ist alles enthalten
7 Videos3 Aufgaben
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Häufig gestellte Fragen
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