University of California San Diego
Linux Tools for Text Processing

kurs ist nicht verfügbar in Deutsch (Deutschland)

Wir übersetzen es in weitere Sprachen.
University of California San Diego

Linux Tools for Text Processing

Bei Coursera Plus enthalten

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

2 Wochen zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

2 Wochen zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen

Was Sie lernen werden

  • Use of basic and advanced tools for searching and manipulating text in a Linux environment

  • Regular expressions in the context of awk, sed and grep

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Linux Commands
  • Kategorie: Unix Commands
  • Kategorie: Automation
  • Kategorie: Data Manipulation
  • Kategorie: File Management
  • Kategorie: Unix
  • Kategorie: Shell Script
  • Kategorie: Scripting
  • Kategorie: Linux Administration
  • Kategorie: Data Processing
  • Kategorie: Linux
  • Kategorie: Command-Line Interface
  • Kategorie: Text Mining

Wichtige Details

Zertifikat zur Vorlage

Zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen

Kürzlich aktualisiert!

Oktober 2025

Bewertungen

12 Aufgaben

Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

 Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

In diesem Kurs gibt es 7 Module

In this module, we start by providing some background on Linux tools, the prerequisites for the course, Linux flavors, the motivation for automating tedious and repetitive tasks, and accessing the GitHub repository. We also provide optional instructions for Mac users who wish to access the standard version of the tools that are distributed with Linux distros.

Das ist alles enthalten

2 Videos5 Lektüren

In this module, we dive in and cover the simpler tools in roughly their order of increasing complexity: head, tail, wc, expand, tac, paste, nl, tr, sort, shuf, uniq, split and cut. Along the way, we discuss the similarities and differences between the tools, potential pitfalls, limitations and linking tools together to create simple workflows.

Das ist alles enthalten

9 Videos1 Lektüre5 Aufgaben

This module explores three of the more powerful Linux text processing tools: grep, awk and sed. We start with using grep to find matches in a file. We then cover awk, which is actually a full programming language, but will limit our treatment to one-liners for extracting fields and records from a file. The module concludes with sed, a stream editor that can operate efficiently on arbitrarily large files.

Das ist alles enthalten

4 Videos3 Aufgaben

This module introduces regular expressions and the key features such as character classes, quantifiers, groups, anchors, alternation and word boundaries. These features are all covered in the context of grep, but we'll see later that they carry over to awk and sed.

Das ist alles enthalten

6 Videos1 Aufgabe

This module continues our discussion or regular expressions, going into some of the more advanced features that are only available in Perl compatible regular expressions, such as lazy matching, lookahead, lookbehind and backreferences. We also show how regexes can be used with awk and sed.

Das ist alles enthalten

6 Videos2 Lektüren2 Aufgaben

This is the last mandatory module of the course and includes the final exam and some closing remarks.

Das ist alles enthalten

1 Video1 Lektüre1 Aufgabe

This module contains the lecture notes used during the production of the videos. This is not required reading and is provided for those who wish to supplement the videos or who find that they learn better from written materials. Unlike the transcripts, these PDFs contain the commands that were executed during the videos. Note that while the videos generally follow the lecture notes, there will not be an exact correspondence between the videos and notes.

Das ist alles enthalten

25 Lektüren

Dozent

Robert Sinkovits
University of California San Diego
1 Kurs60 Lernende

von

Mehr von Data Analysis entdecken

Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
Coursera Plus

Neue Karrieremöglichkeiten mit Coursera Plus

Unbegrenzter Zugang zu 10,000+ Weltklasse-Kursen, praktischen Projekten und berufsqualifizierenden Zertifikatsprogrammen - alles in Ihrem Abonnement enthalten

Bringen Sie Ihre Karriere mit einem Online-Abschluss voran.

Erwerben Sie einen Abschluss von erstklassigen Universitäten – 100 % online

Schließen Sie sich mehr als 3.400 Unternehmen in aller Welt an, die sich für Coursera for Business entschieden haben.

Schulen Sie Ihre Mitarbeiter*innen, um sich in der digitalen Wirtschaft zu behaupten.

Häufig gestellte Fragen