In this course, you will learn about best practices and recommendations for machine learning (ML). The course explores how to roadmap for integrating ML into your business processes, explores requirements to determine if ML is the appropriate solution to a business problem, and describes what components are needed for a successful organizational adoption of ML.


(10 Bewertungen)
Was Sie lernen werden
Understand the basics of machine learning to help evaluate the benefits and risks associated with adopting ML in various business cases.
Identify the data, time, and production requirements for a successful ML project.
Describe how to adapt an organization to achieve and sustain success using ML.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Organizational Change
- Kategorie: Business Analytics
- Kategorie: Organizational Strategy
- Kategorie: Business Solutions
- Kategorie: MLOps (Machine Learning Operations)
- Kategorie: Solution Design
- Kategorie: Applied Machine Learning
- Kategorie: Data-Driven Decision-Making
- Kategorie: Technology Roadmaps
- Kategorie: AI Product Strategy
- Kategorie: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
- Kategorie: System Requirements
- Kategorie: Feasibility Studies
- Kategorie: Machine Learning
Wichtige Details
1 Aufgabe
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

In diesem Kurs gibt es 1 Modul
Das ist alles enthalten
1 Lektüre1 Aufgabe
Dozent

Mehr von Machine Learning entdecken
Status: Kostenloser Testzeitraum
Status: Kostenloser TestzeitraumUniversity of Pennsylvania
Status: KostenlosAmazon Web Services
Status: Kostenloser TestzeitraumGoogle Cloud
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?




Bewertungen von Lernenden
10 Bewertungen
- 5 stars
90 %
- 4 stars
0 %
- 3 stars
10 %
- 2 stars
0 %
- 1 star
0 %
Zeigt 3 von 10 an
Geprüft am 23. Okt. 2025
Great introduction to an overall journey towards building an ML organisation. Packed with information and concepts!
Geprüft am 4. März 2025
this is better of the beginners to learn about ML essentials

Neue Karrieremöglichkeiten mit Coursera Plus
Unbegrenzter Zugang zu 10,000+ Weltklasse-Kursen, praktischen Projekten und berufsqualifizierenden Zertifikatsprogrammen - alles in Ihrem Abonnement enthalten
Bringen Sie Ihre Karriere mit einem Online-Abschluss voran.
Erwerben Sie einen Abschluss von erstklassigen Universitäten – 100 % online
Schließen Sie sich mehr als 3.400 Unternehmen in aller Welt an, die sich für Coursera for Business entschieden haben.
Schulen Sie Ihre Mitarbeiter*innen, um sich in der digitalen Wirtschaft zu behaupten.
Häufig gestellte Fragen
To access the course materials, assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience when you enroll in a course. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid. The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.