This course introduces participants to MLOps tools and best practices for deploying, evaluating, monitoring and operating production ML systems on Google Cloud. MLOps is a discipline focused on the deployment, testing, monitoring, and automation of ML systems in production.
Machine Learning Operations (MLOps) with Vertex AI: Manage Features
Machine Learning Operations (MLOps) with Vertex AI: Manage Features
Dozent: Google Cloud Training
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enthalten
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
4.2
(11 Bewertungen)
Stufe Mittel
Einige einschlägige Kenntnisse erforderlich
2 Stunden zu vervollständigen
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Was Sie lernen werden
Containerize ML workflows for reproducibility, reuse, and scalable training and inference on Google Cloud
Efficiently share, discover, and re-use ML features at scale while conducting reproducible ML experiments with Vertex AI Feature Store
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Application Deployment
- Kategorie: Google Cloud Platform
- Kategorie: Feature Engineering
- Kategorie: Data Storage
- Kategorie: MLOps (Machine Learning Operations)
- Kategorie: Data Management
- Kategorie: DevOps
- Kategorie: Data Modeling
- Kategorie: Data Processing
Wichtige Details
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Unterrichtet in Englisch
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
In diesem Kurs gibt es 4 Module
Introduction to the course.
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1 Video
Vertex AI and its MLOps capabilities. Main challenges related to data and potential solutions to mitigate them.
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3 Videos
Key capabilities of Vertex AI Feature Store
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4 Videos1 App-Element
Summary of the course
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Dozent
von
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Felipe M.
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Häufig gestellte Fragen
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