This comprehensive course empowers learners to construct, implement, monitor, and optimize data pipelines using Microsoft Azure Data Factory (ADF). Structured into four progressive modules, the course starts with foundational setup and connectivity, advancing to robust pipeline design, scheduling, debugging, and performance optimization using Azure Data Lake integration.
Microsoft Azure - Data Factory
Microsoft Azure - Data Factory
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung fĂĽr Microsoft Azure: Cloud Solutions Mastery
Dozent: EDUCBA
Bei 
enthalten
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
4.5
(12Â Bewertungen)
Stufe Mittel
Empfohlene Erfahrung
8 Stunden zu vervollständigen
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Microsoft Azure
- Kategorie: Data Lakes
- Kategorie: Performance Tuning
- Kategorie: Cloud Storage
- Kategorie: Data Integration
- Kategorie: Data Validation
- Kategorie: Data Storage
- Kategorie: SQL
- Kategorie: Azure Synapse Analytics
- Kategorie: Data Storage Technologies
- Kategorie: Data Transformation
- Kategorie: Data Pipelines
Wichtige Details
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KĂĽrzlich aktualisiert!
Juli 2025
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16 Aufgaben
Unterrichtet in Englisch
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter fĂĽhrender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
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Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung fĂĽr Microsoft Azure: Cloud Solutions Mastery
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- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
In diesem Kurs gibt es 4 Module
This module introduces learners to the foundational concepts of Azure Data Factory, including the interface, environment setup, and essential components such as copy operations, blob storage, and dataset creation. It prepares learners to begin working with ADF by configuring source and destination connections.
Das ist alles enthalten
8 Videos4 Aufgaben
This module guides learners through the process of building, debugging, and scheduling pipelines within Azure Data Factory. It explores copy activities, the authoring environment, and deploying pipelines using different scheduling strategies.
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9 Videos4 Aufgaben
This module focuses on monitoring pipeline execution, identifying failed runs, debugging issues, and interpreting pipeline behavior. It provides learners with skills to ensure the reliability and accuracy of data processing workflows.
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9 Videos4 Aufgaben
This module covers advanced integration techniques using Azure Data Lake, dynamic datasets, and pipeline parameterization. It emphasizes optimization, dataset configuration, and input validation for complex workflows.
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8 Videos4 Aufgaben
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Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
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Larry W.
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Bewertungen von Lernenden
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SK
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GeprĂĽft am 18. Juli 2025
Comprehensive, practical,beginner-friendly course.
AA
5
GeprĂĽft am 23. Okt. 2025
A comprehensive course explaining azure data factory concept and real world implementation effectively
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