By the end of this course, learners will be able to manipulate NumPy arrays, implement gradient descent, clean and transform retail datasets using Pandas, create pivot tables and groupby aggregations, manage string and datetime data, and export results for business reporting. This hands-on case study–driven program begins with NumPy foundations to establish strong numerical computing skills, then transitions into Pandas for retail data management and analysis.
NumPy & Pandas: Analyze & Manage Retail Data
NumPy & Pandas: Analyze & Manage Retail Data
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung fĂĽr Data Analysis with NumPy and Pandas
Dozent: EDUCBA
Bei 
enthalten
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
8 Stunden zu vervollständigen
Flexibler Zeitplan
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Was Sie lernen werden
Manipulate arrays, linear algebra, and gradient descent in NumPy.
Clean, transform, and analyze retail datasets with Pandas.
Build pivot tables, groupby reports, and export business insights.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Data Cleansing
- Kategorie: Statistical Analysis
- Kategorie: Algorithms
- Kategorie: Analytics
- Kategorie: Pandas (Python Package)
- Kategorie: Linear Algebra
- Kategorie: Descriptive Statistics
- Kategorie: Pivot Tables And Charts
- Kategorie: Business Reporting
- Kategorie: Business Analytics
- Kategorie: Data Transformation
- Kategorie: Data Manipulation
- Kategorie: Data Import/Export
- Kategorie: Time Series Analysis and Forecasting
- Kategorie: Data Analysis Software
- Kategorie: NumPy
Wichtige Details
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Oktober 2025
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12 Aufgaben
Unterrichtet in Englisch
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Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung fĂĽr Data Analysis with NumPy and Pandas
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- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
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In diesem Kurs gibt es 3 Module
This module introduces learners to the foundations of NumPy, the core numerical computing library in Python. Students will explore array operations, slicing, broadcasting, linear algebra concepts, and optimization techniques such as gradient descent. By the end, they will be able to manipulate arrays effectively and apply numerical methods to analytical problems.
Das ist alles enthalten
10 Videos4 Aufgaben1 Plug-in
This module focuses on learning Pandas fundamentals using a retail dataset. Learners will gain skills in importing, cleaning, transforming, sorting, and combining data. Through practical exercises, they will acquire the ability to manage and prepare datasets for business insights.
Das ist alles enthalten
9 Videos4 Aufgaben
This module advances learners into powerful Pandas features such as groupby aggregations, pivot tables, string manipulation, datetime handling, encoding, and reshaping. Students will master advanced techniques to derive actionable insights from retail datasets and prepare results for reporting.
Das ist alles enthalten
9 Videos4 Aufgaben
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