Learn to train and optimize common machine learning models, manage resource limitations, and streamline model building with no-code automation. Analyze output confidently with guided interpretation and error analytics.



Empfohlene Erfahrung
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Workflow Management
- Kategorie: Machine Learning
- Kategorie: Performance Tuning
- Kategorie: Scalability
- Kategorie: No-Code Development
- Kategorie: Data Ethics
- Kategorie: Compliance Auditing
- Kategorie: Analytics
- Kategorie: Application Deployment
- Kategorie: Applied Machine Learning
- Kategorie: Cloud Computing
- Kategorie: Continuous Improvement Process
- Kategorie: Performance Measurement
- Kategorie: Business Continuity
- Kategorie: Big Data
- Kategorie: MLOps (Machine Learning Operations)
- Kategorie: Business Metrics
- Kategorie: Responsible AI
- Kategorie: Application Programming Interface (API)
Wichtige Details

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In diesem Kurs gibt es 3 Module
Unlock practical machine learning for real-world impact—without ever touching code. In this module, gain hands-on experience building standard ML models on modern no-code platforms. Experiment efficiently by launching batch training jobs, automating performance reviews, and resolving errors confidently using intuitive guides. Simplify the art of hyperparameter tuning and learn to optimize model complexity for key business scenarios. Each lesson delivers actionable skills for fast career growth in today’s data-driven industries.
Das ist alles enthalten
7 Videos2 Lektüren3 Aufgaben2 Plug-ins
Take your machine learning skills to the next level with no-code tools built for scale. In this module, harness cloud-enabled features to process big data and deploy advanced models—without complexity. Build resilience into your workflows with automated backups, Geo specific model tuning, and integrated auditing to spot bias and keep models performing at their peak. Learn the frameworks that future-proof your work and ensure compliance as you grow.
Das ist alles enthalten
7 Videos1 Lektüre3 Aufgaben1 Plug-in
Bring machine learning models to life in real business environments—without a single line of code. This module shows how to deploy solutions quickly and reliably using no-code workflow editors and seamless API integrations. Learn to drive measurable impact, automate deployment, and foster ongoing improvement with strong communication and stakeholder engagement. Master the skills that transform ML prototypes into business-critical assets, clear resistance, and set the stage for success.
Das ist alles enthalten
7 Videos2 Lektüren2 Aufgaben1 Plug-in
Dozent

von
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¹ Einige Aufgaben in diesem Kurs werden mit AI bewertet. Für diese Aufgaben werden Ihre Daten in Übereinstimmung mit Datenschutzhinweis von Courseraverwendet.
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