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Practical Machine Learning without Coding

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Practical Machine Learning without Coding

Bei Coursera Plus enthalten

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

4 Stunden zu vervollständigen
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Stufe Mittel

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Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Workflow Management
  • Kategorie: Machine Learning
  • Kategorie: Performance Tuning
  • Kategorie: Scalability
  • Kategorie: No-Code Development
  • Kategorie: Data Ethics
  • Kategorie: Compliance Auditing
  • Kategorie: Analytics
  • Kategorie: Application Deployment
  • Kategorie: Applied Machine Learning
  • Kategorie: Cloud Computing
  • Kategorie: Continuous Improvement Process
  • Kategorie: Performance Measurement
  • Kategorie: Business Continuity
  • Kategorie: Big Data
  • Kategorie: MLOps (Machine Learning Operations)
  • Kategorie: Business Metrics
  • Kategorie: Responsible AI
  • Kategorie: Application Programming Interface (API)

Wichtige Details

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Bewertungen

8 Zuweisungen¹

KI-bewertet siehe Haftungsausschluss
Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

 Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

In diesem Kurs gibt es 3 Module

Unlock practical machine learning for real-world impact—without ever touching code. In this module, gain hands-on experience building standard ML models on modern no-code platforms. Experiment efficiently by launching batch training jobs, automating performance reviews, and resolving errors confidently using intuitive guides. Simplify the art of hyperparameter tuning and learn to optimize model complexity for key business scenarios. Each lesson delivers actionable skills for fast career growth in today’s data-driven industries.

Das ist alles enthalten

7 Videos2 Lektüren3 Aufgaben2 Plug-ins

Take your machine learning skills to the next level with no-code tools built for scale. In this module, harness cloud-enabled features to process big data and deploy advanced models—without complexity. Build resilience into your workflows with automated backups, Geo specific model tuning, and integrated auditing to spot bias and keep models performing at their peak. Learn the frameworks that future-proof your work and ensure compliance as you grow.

Das ist alles enthalten

7 Videos1 Lektüre3 Aufgaben1 Plug-in

Bring machine learning models to life in real business environments—without a single line of code. This module shows how to deploy solutions quickly and reliably using no-code workflow editors and seamless API integrations. Learn to drive measurable impact, automate deployment, and foster ongoing improvement with strong communication and stakeholder engagement. Master the skills that transform ML prototypes into business-critical assets, clear resistance, and set the stage for success.

Das ist alles enthalten

7 Videos2 Lektüren2 Aufgaben1 Plug-in

Dozent

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30 Kurse459.414 Lernende

von

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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
Coursera Plus

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Häufig gestellte Fragen

¹ Einige Aufgaben in diesem Kurs werden mit AI bewertet. Für diese Aufgaben werden Ihre Daten in Übereinstimmung mit Datenschutzhinweis von Courseraverwendet.