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Microsoft Azure Data Scientist Associate (DP-100) Prüfungsvorbereitung (berufsbezogenes Zertifikat)
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Microsoft Azure Data Scientist Associate (DP-100) Prüfungsvorbereitung (berufsbezogenes Zertifikat)

Bringen Sie Ihre Karriere mit Microsoft Azure-Kenntnissen voran. Bereiten Sie sich mit diesen Kursen auf die Microsoft Azure Data Fundamentals DP-100 Zertifizierungsprüfung vor.

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Dozent: Microsoft

Bei Coursera Plus enthalten

Erwerben Sie eine Karrierereferenz, die Ihre Qualifikation belegt
4.2

(505 Bewertungen)

Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

Flexibler Zeitplan
2 Monate bei 10 Stunden eine Woche
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Zertifikat erwerben
Mit kostenpflichtigen Plänen
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Stufe Mittel

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Was Sie lernen werden

  • Verwalten Sie Azure-Ressourcen für maschinelles Lernen

  • Experimente durchführen und Modelle trainieren

  • Einsatz und Operationalisierung von Lösungen für ethisches maschinelles Lernen

Wichtige Details

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Branchenzertifizierung
Unterrichtet in Englisch
93 Praxisübungen

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

 Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

Erhalten Sie 50% Rabatt auf Ihre Microsoft Azure Data Fundamentals DP-100 Zertifizierungsprüfung

Berufsbezogenes Zertifikat – 5 Kursreihen

Was Sie lernen werden

  • Wie Sie eine Arbeitsumgebung für Data Science Workloads auf Azure planen und erstellen

  • Wie Sie Datenexperimente durchführen und Vorhersagemodelle trainieren

Kompetenzen, die Sie erwerben

Deep Learning, Künstliche neuronale Netze, Unüberwachtes Lernen, Regressionsanalyse, Maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Pandas (Python-Paket), Explorative Datenanalyse, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Prädiktive Modellierung, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Bildanalyse, Datenanalyse, Microsoft Azure, Datenverarbeitung, Datenvisualisierung, Jupyter, MLOps (Maschinelles Lernen Operations) und Tensorflow

Was Sie lernen werden

  • Identifizieren Sie verschiedene Arten von Modellen für maschinelles Lernen

  • Wie Sie die automatisierte maschinelle Lernfunktion von Azure Machine Learning nutzen, um ein Vorhersagemodell zu trainieren und einzusetzen

  • Erstellen Sie Regressions-, Klassifizierungs- und Clustering-Modelle mit dem Azure Machine Learning Designer

  • Nutzen Sie Azure Machine Learning, um Modelle zu erstellen und zu veröffentlichen, ohne Code zu schreiben

Kompetenzen, die Sie erwerben

Microsoft Azure, Regressionsanalyse, Maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Überwachtes Lernen, Prädiktive Modellierung, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Datenbausteine, Verantwortungsvolle KI, Cloud Management, Virtuelle Maschinen, Angewandtes maschinelles Lernen, Bereitstellung von Anwendungen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Daten-Pipelines und Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML)

Was Sie lernen werden

  • Lernen Sie, wie Sie mit dem Azure Machine Learning Python SDK unternehmenstaugliche ML-Lösungen erstellen und verwalten können

  • Arbeiten mit Daten und Computern in Azure Machine Learning

  • Verwenden Sie das Azure Machine Learning SDK, um ein Modell zu trainieren. Modelle auswählen und sensible Daten schützen

  • Orchestrieren Sie Pipelines und stellen Sie maschinelle Lerndienste in Echtzeit mit Azure Machine Learning bereit

Kompetenzen, die Sie erwerben

Microsoft Azure, Daten-Pipelines, Verantwortungsvolle KI, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Cloud Computing, Datenbausteine, Skalierbarkeit, Kontinuierliche Überwachung, Datenethik, Informationen zum Datenschutz, Leistungsoptimierung, Maschinelles Lernen und Datensicherheit

Was Sie lernen werden

  • Nutzen Sie die Leistung von Apache Spark und leistungsstarken Clustern, die auf der Azure Databricks-Plattform laufen, um Data Science Workloads auszuführen.

  • Führen Sie maschinelles Lernen mit Azure Databricks durch. Arbeiten Sie mit benutzerdefinierten Funktionen (UDF) in Azure Databricks

  • Arbeiten Sie mit DataFrames in Azure Databricks. Verwenden Sie Azure Databricks und das Apache Spark-Notebook, um große Datenmengen zu verarbeiten

  • Einen Deltasee bauen und abfragen

Kompetenzen, die Sie erwerben

Datenbausteine, Apache Spark, Microsoft Azure, Big Data, Explorative Datenanalyse, Datenumwandlung, Deep Learning, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Datenverarbeitung, Angewandtes maschinelles Lernen, PySpark und Maschinelles Lernen

Was Sie lernen werden

  • Skizzieren Sie die wichtigsten Punkte, die im Kurs "Data Science on Microsoft Azure Exam" behandelt werden

  • Beschreiben Sie die besten Methoden zur Vorbereitung auf die Prüfung DP-100: Entwerfen und Implementieren einer Data Science-Lösung auf Azure

  • Beherrschen Sie die Fähigkeiten, die im DP-100 gemessen werden, nachweislich: Entwerfen und Implementieren einer Data Science-Lösung auf Azure

Kompetenzen, die Sie erwerben

Maschinelles Lernen, Microsoft Azure, Prädiktive Modellierung, Verantwortungsvolle KI, Datenbausteine, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Datenverarbeitung, Angewandtes maschinelles Lernen und Explorative Datenanalyse

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Dozent

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