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IBM Data Warehouse Ingenieur (berufsbezogenes Zertifikat)
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IBM Data Warehouse Ingenieur (berufsbezogenes Zertifikat)

Starten Sie Ihre Karriere im Bereich BI Engineering. Entwickeln Sie berufsreife Fähigkeiten für eine Einstiegsposition im Data Warehousing.

IBM Skills Network Team
Shubhra Das
Rav Ahuja

Dozenten: IBM Skills Network Team

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4.7

(829 Bewertungen)

Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

4 Monate bei 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
Verdienen Sie sich einen beruflichen Leistungsnachweis
Teilen Sie Ihr Fachwissen mit Arbeitgebern
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Was Sie lernen werden

  • Verfassen und Ausführen verschiedener Arten von SQL-Anweisungen und Abfragen, um auf Daten in Datenbanken zuzugreifen und diese zu bearbeiten

  • Bereitstellen, Verwalten, Sichern, Operationalisieren, Überwachen und Optimieren von relationalen Datenbanksystemen wie MySQL, PostgreSQL und DB2

  • Erstellen von Datenpipelines zum Extrahieren, Transformieren und Laden von Datenbeständen mithilfe von Shell-Skripten und Tools wie Apache Airflow & Kafka

  • Entwerfen und bestücken Sie Data Warehouses und analysieren Sie deren Daten mit Business Intelligence (BI)-Tools wie Cognos Analytics

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Unterrichtet in Englisch
100 Praxisübungen

Berufsbezogenes Zertifikat – 9 Kursreihen

Was Sie lernen werden

  • Nennen Sie die grundlegenden Fähigkeiten, die für eine Einstiegsposition in der Datentechnik erforderlich sind.

  • Diskutieren Sie die verschiedenen Phasen und Konzepte im Lebenszyklus der Datentechnik.

  • Beschreiben Sie Datentechnologien wie relationale Datenbanken, NoSQL-Datenspeicher und Big Data Engines.

  • Fassen Sie die Konzepte für Datensicherheit, Governance und Compliance zusammen.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Daten-Pipelines, Data-Warehousing, Extrahieren, Transformieren, Laden, Daten Architektur, Datensicherheit, NoSQL, Relationale Datenbanken, Data Governance, Big Data, Apache Spark, Datenspeicher, SQL, Datenverarbeitung, Apache Hadoop, Daten-Seen und Datenbanken

Was Sie lernen werden

  • Beschreiben Sie Daten, Datenbanken, relationale Datenbanken und Cloud-Datenbanken.

  • Beschreiben Sie Informations- und Datenmodelle, relationale Datenbanken und relationale Modellkonzepte (einschließlich Schemata und Tabellen).

  • Erklären Sie ein Entity Relationship Diagram und entwerfen Sie eine relationale Datenbank für einen bestimmten Anwendungsfall.

  • Entwickeln Sie Kenntnisse über gängige DBMS wie MySQL, PostgreSQL und IBM DB2

Kompetenzen, die Sie erwerben

Relationale Datenbanken, Datenbank-Design, SQL, PostgreSQL, MySQL, Datenbankarchitektur und -verwaltung, Datenmanipulation, Befehlszeilen-Schnittstelle, Datenmodellierung, Datenbanken, Datenintegrität, IBM DB2, Datenmanagement und Datenbank-Management-Systeme

Was Sie lernen werden

  • Analysieren Sie Daten in einer Datenbank mit SQL.

  • Erstellen Sie eine relationale Datenbank in der Cloud und arbeiten Sie mit Tabellen.

  • Schreiben Sie SQL-Anweisungen wie SELECT, INSERT, UPDATE und DELETE.

  • Erstellen Sie leistungsfähigere Abfragen mit fortgeschrittenen SQL-Techniken wie Views, Transaktionen, Stored Procedures und Joins.

Kompetenzen, die Sie erwerben

SQL, Transaktionsverarbeitung, Gespeicherte Prozedur, Datenanalyse, Datenmanipulation, Relationale Datenbanken, Datenbank-Systeme, Abfragesprachen, Datenbank Management, MySQL, Microsoft SQL-Server, IBM DB2 und Datenbanken

Was Sie lernen werden

  • Beschreiben Sie die Linux-Architektur und gängige Linux-Distributionen und aktualisieren und installieren Sie Software auf einem Linux-System.

  • Führen Sie gängige Informations-, Datei-, Inhalts-, Navigations-, Komprimierungs- und Netzwerkbefehle in der Bash-Shell aus.

  • Entwickeln Sie Shell-Skripte mit Linux-Befehlen, Umgebungsvariablen, Pipes und Filtern.

  • Planen Sie Cron-Aufträge in Linux mit crontab und erklären Sie die Cron-Syntax.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Linux-Befehle, Shell-Skript, Linux, Unix, Skripting, Unix-Befehle, Dateiverwaltung, Linux-Server, Software-Installation, Skriptsprachen, Bash (Skriptsprache), Automatisierung, Befehlszeilen-Schnittstelle, Netzwerk-Protokolle, Betriebssysteme und Ubuntu

Was Sie lernen werden

  • Erstellen, Abfragen und Konfigurieren von Datenbanken und Zugriff auf und Aufbau von Systemobjekten wie z.B. Tabellen.

  • Führen Sie die grundlegende Datenbankverwaltung durch, einschließlich der Sicherung und Wiederherstellung von Datenbanken sowie der Verwaltung von Benutzerrollen und Berechtigungen.

  • Überwachen und optimieren Sie wichtige Aspekte der Datenbankleistung.

  • Beheben Sie Probleme mit der Datenbank wie Konnektivität, Anmeldung und Konfiguration und automatisieren Sie Funktionen wie Berichte, Benachrichtigungen und Alarme.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Datenbank Management, Datenbankarchitektur und -verwaltung, Datenbank-Systeme, Katastrophenhilfe, MySQL, Datenbank-Design, Datenbankadministration, Verschlüsselung, Relationale Datenbanken, Benutzerkonten, PostgreSQL, Rollenbasierte Zugriffskontrolle (RBAC), Technologien zur Datenspeicherung, Leistungsoptimierung, Operative Datenbanken, IBM DB2 und Systemüberwachung

Was Sie lernen werden

  • Beschreiben und vergleichen Sie Extrahieren, Transformieren, Laden (ETL)-Prozesse und Extrahieren, Laden, Transformieren (ELT)-Prozesse.

  • Erklären Sie die Batch- und die gleichzeitige Ausführung.

  • Implementierung des ETL-Workflows durch Bash- und Python-Funktionen.

  • Beschreiben Sie die Komponenten, Prozesse, Tools und Technologien der Datenpipeline.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Daten-Pipelines, Extrahieren, Transformieren, Laden, Apache Airflow, Apache Kafka, Shell-Skript, Befehlszeilen-Schnittstelle, Daten-Integration, Web Scraping, Datenumwandlung, Big Data, Unix-Shell, Datenmarkt, Data-Warehousing, Datenverarbeitung, Skalierbarkeit, Leistungsoptimierung und Datenmigration

Was Sie lernen werden

  • Berufsreife Data-Warehousing-Kenntnisse in nur 6 Wochen, unterstützt durch praktische Erfahrung und ein IBM-Zertifikat.

  • Entwerfen und bestücken Sie ein Data Warehouse und modellieren und fragen Sie Daten mit CUBE, ROLLUP und materialisierten Ansichten ab.

  • Identifizieren Sie gängige Datenanalyse- und Business Intelligence-Tools und -Anbieter und erstellen Sie Datenvisualisierungen mit IBM Cognos Analytics.

  • Wie man Daten entwirft und in ein Data Warehouse lädt, Aggregationsabfragen schreibt, materialisierte Abfragetabellen erstellt und ein Analyse-Dashboard erstellt.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Data-Warehousing, Datenmarkt, Schneeflocken-Schema, Star Schema, Daten-Seen, IBM DB2, Datenbank-Design, PostgreSQL, Daten Architektur, Datenbank-Systeme, Extrahieren, Transformieren, Laden, Datenüberprüfung, Datenmodellierung, Daten bereinigen, Daten-Integration, SQL, Datenqualität und Abfragesprachen

Was Sie lernen werden

  • Erforschung des Zwecks von Analyse- und Business Intelligence (BI)-Tools

  • Entdecken Sie die Möglichkeiten von IBM Cognos Analytics und Google Looker Studio

  • Zeigen Sie Ihr Können bei der Analyse von DB2-Daten mit IBM Cognos Analytics

  • Erstellung und gemeinsame Nutzung interaktiver Dashboards mit IBM Cognos Analytics und Google Looker Studio

Kompetenzen, die Sie erwerben

Looker (Software), IBM Cognos Analytics, Datenvisualisierungssoftware, Interaktive Datenvisualisierung, Dashboard, Analytics, Daten Präsentation, Business Intelligence Software, Business Intelligence und Datenvisualisierung

Was Sie lernen werden

  • Beherrschen Sie die Fähigkeiten, die für eine Einstiegsposition im Bereich Data Warehouse Engineering erforderlich sind.

  • Entwerfen und implementieren Sie verschiedene Konzepte und Komponenten im Lebenszyklus der Data Warehouse-Entwicklung, wie z.B. Daten-Repositories.

  • Zeigen Sie, dass Sie mit relationalen Datenbanken, Data Warehouses und Datenpipelines vertraut sind.

  • Sie können Ihre Kenntnisse in Linux-Shell-Skripting, SQL und der Gestaltung von Cognos-Dashboards für Business Intelligence nutzen, um Data Warehousing-Probleme anzugehen.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Data-Warehousing, Datenbank-Design, SQL, MySQL, Dashboard, Extrahieren, Transformieren, Laden, Datenmodellierung, PostgreSQL, Datenmarkt, IBM Cognos Analytics, Daten-Pipelines, Datenumwandlung, Star Schema, Statistische Berichterstattung, Daten Architektur und IT-Automatisierung

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Dozenten

IBM Skills Network Team
84 Kurse1.577.502 Lernende
Shubhra Das
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Rav Ahuja
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