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Meta Marketing Analytics (berufsbezogenes Zertifikat)
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Meta Marketing Analytics (berufsbezogenes Zertifikat)

Starten Sie Ihre Karriere im Bereich Marketing Analytics. Erwerben Sie berufsreife Fähigkeiten - und KI-Kenntnisse, die Sie unbedingt brauchen - für eine gefragte Karriere. Erwerben Sie einen Abschluss von Meta in 7 Monaten oder weniger. Kein Abschluss oder Vorkenntnisse erforderlich.

Brandon Larkin
Brandi Robinson
Anke Audenaert

Dozenten: Brandon Larkin

Bei Coursera Plus enthalten

Erwerben Sie eine Karrierereferenz, die Ihre Qualifikation belegt

(2,646 Bewertungen)

Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

7 Monate bei 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
Verdienen Sie sich einen beruflichen Leistungsnachweis
Teilen Sie Ihr Fachwissen mit Arbeitgebern
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Stufe Anfänger

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7 Monate bei 10 Stunden pro Woche
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Was Sie lernen werden

  • Sammeln, sortieren, auswerten und visualisieren Sie Marketingdaten

  • Zusammenfassen und Analysieren von Daten mit Hilfe von Marketinganalysemethoden

  • Entwerfen Sie Experimente und testen Sie Hypothesen, um die Wirksamkeit von Werbung zu bewerten

  • Verwenden Sie Meta Ads Manager, um Tests durchzuführen, herauszufinden, was funktioniert, und die Anzeigenleistung zu optimieren

Überblick

Was ist inbegriffen?

Zertifikat zur Vorlage

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Unterrichtet in Englisch
142 Praxisübungen

Berufsbezogenes Zertifikat – 8 Kursreihen

Was Sie lernen werden

  • Wie Daten und ihre Messung eine Marketingaktion beeinflussen

  • Grundlegende Prinzipien des Marketings

  • Wie Daten gesammelt werden und die Vorschriften zu ihrer Sammlung

Kompetenzen, die Sie erwerben

Erhebung von Daten, Marketinganalyse, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Facebook, Google Analytics, Webanalyse, Persönlich identifizierbare Informationen, Daten-Integration, Digitales Marketing, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Werbung, Datenanalyse, Informationen zum Datenschutz, Analytics und Marketing

Was Sie lernen werden

  • Anwendung des Datenanalyseprozesses OSEMN auf Marketingdaten

  • Vergleich und Gegenüberstellung verschiedener Datenformate und ihrer Anwendungen in unterschiedlichen Szenarien

  • Ermittlung von Datenlücken und Darlegung der Stärken und Schwächen der gesammelten Daten

Kompetenzen, die Sie erwerben

Datenanalyse, Daten-Storytelling, Wichtige Leistungsindikatoren (KPIs), Explorative Datenanalyse, Erhebung von Daten, Daten bereinigen, Datenmodellierung, Business Metriken, Generative KI, Marketing, Datenmanipulation, Datenvisualisierung, Unternehmensanalyse, Datenkompetenz, Datenmanagement, Datenqualität, Analytics und Analytische Fähigkeiten

Was Sie lernen werden

  • Bereinigte Daten mit Tabellenkalkulationen und Verwendung gängiger Tabellenkalkulationsformeln zur Berechnung zusammenfassender Statistiken

  • Schreiben grundlegender SQL-Anweisungen und -Abfragen zur Extraktion von Daten in Tabellenkalkulationen

  • Erstellen von Diagrammen in Google Sheets und Verwendung von Tableau zur Visualisierung von Daten und Verwendung von Dashboards zur Erstellung von Datenvisualisierungen

Kompetenzen, die Sie erwerben

Google Sheets, Datenvisualisierungssoftware, Tableau Software, Datenmanipulation, Tabellenverarbeitungssoftware, SQL, Korrelationsanalyse, Dashboard, Daten-Storytelling, Explorative Datenanalyse, Daten bereinigen, Datenvisualisierung, Statistische Analyse, Deskriptive Statistik, Datenanalyse, Marketinganalyse und Pivot-Tabellen und Diagramme

Was Sie lernen werden

  • Sortieren, Abfragen und Strukturieren von Daten in Pandas, der Python-Bibliothek

  • Beschreiben, wie man Daten mit Python modelliert und interpretiert

  • Erstellen einfacher Datenvisualisierungen mit Python-Bibliotheken

Kompetenzen, die Sie erwerben

Datenmanipulation, Pandas (Python-Paket), Explorative Datenanalyse, Datenvisualisierungssoftware, Grundsätze der Programmierung, Python-Programmierung, Daten bereinigen, Matplotlib, Datenvisualisierung, Skriptsprachen, Datenanalyse, Jupyter, Datenmodellierung und Skripting

Was Sie lernen werden

  • Die Grundprinzipien der deskriptiven und inferentiellen Statistik

  • Verwenden Sie statistische Analysen, um datengesteuerte Entscheidungsfindungen zu treffen

  • Wie Sie Hypothesen formulieren und testen und auf der Grundlage der Ergebnisse Maßnahmen ergreifen

Kompetenzen, die Sie erwerben

Statistische Modellierung, Deskriptive Statistik, Stichproben (Statistik), Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Tabellenverarbeitungssoftware, Regressionsanalyse, Statistik, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Statistische Analyse, Tableau Software, Datenanalyse, Statistische Inferenz, Bayessche Statistik, Statistische Hypothesentests, Datenmodellierung, Statistische Methoden, Analytics und Marketinganalyse

Was Sie lernen werden

  • Wie Sie Ihre Marketingaktivitäten über verschiedene Kanäle hinweg planen und prognostizieren können

  • Wie Sie die Modellierung des Marketing-Mix und die Attribution nutzen, um Ihre Bemühungen zu optimieren

  • Wie Sie Ihren Verkaufstrichter bewerten und optimieren

Kompetenzen, die Sie erwerben

Regressionsanalyse, Wichtige Leistungsindikatoren (KPIs), Marketing-Strategien, Kundenanalyse, Rentabilität der Investition, Marketinganalyse, A/B-Tests, Unüberwachtes Lernen, Marketing Planung, Marketing-Kanal, Marketing, Vertriebspipelines, Werbekampagnen, Vorhersage, Marketing-Effektivität, Zielpublikum und Datenanalyse

Was Sie lernen werden

  • Wie Sie Ihre Marketingkampagne durch Auswertung der Kampagnenergebnisse optimieren können

  • So messen Sie die Effektivität Ihrer Werbung mit den Test-Tools von Meta

  • Wie Sie eine vollständige Werbeanalyse durchführen, von der Formulierung der Hypothesen bis zur Präsentation der Ergebnisse und Empfehlungen

Kompetenzen, die Sie erwerben

Werbekampagnen, Kampagnenmanagement, A/B-Tests, Zielpublikum, Marketinganalyse, Markenbekanntheit, Wichtige Leistungsindikatoren (KPIs), Werbung, Präsentationen, Marketing-Effektivität, Daten Präsentation, Marketing, Digitale Werbung, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Datenanalyse, Marketing-Strategien, Social Media-Kampagnen, Facebook und Social Media-Marketing

Was Sie lernen werden

  • Absolvieren Sie die Meta Marketing Science Zertifizierungsprüfung

Kompetenzen, die Sie erwerben

Marketinganalyse, Datenanalyse, Interviewing-Fähigkeiten, Anmeldung, Digitales Marketing, Professionelles Netzwerken, Statistische Analyse und Social Media-Marketing

Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.

Fügen Sie dieses Zeugnis Ihrem LinkedIn-Profil, Lebenslauf oder CV hinzu. Teilen Sie sie in Social Media und in Ihrer Leistungsbeurteilung.

Auf einen Abschluss hinarbeiten

Wenn Sie dieses Berufsbezogenes Zertifikatabschließen, können Sie sich Ihr Wissen möglicherweise anrechnen lassen, wenn Sie zu einem der folgenden Online-Studiengänge zugelassen werden und sich dort einschreiben.¹

 

Dozenten

Brandon Larkin
Meta
2 Kurse33.850 Lernende
Brandi Robinson
2 Kurse40.905 Lernende
Anke Audenaert
Meta
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Victor Geislinger
Meta
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von

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Niveau
Kompetenzen
Werkzeuge
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Häufig gestellte Fragen

¹ Median salary and job opening data are sourced from Lightcast™ Job Postings Report. Content Creator, Machine Learning Engineer and Salesforce Development Representative (1/1/2024 - 12/31/2024) All other job roles (10/1/2024 - 10/1/2025)