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Preparing for Google Cloud Certification: Cloud Data Engr (berufsbezogenes Zertifikat)

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Preparing for Google Cloud Certification: Cloud Data Engr (berufsbezogenes Zertifikat)

Advance your career in data engineering

Google Cloud Training

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Was Sie lernen werden

  • Identify the purpose and value of the key Big Data and Machine Learning products in Google Cloud.

  • Employ BigQuery to carry out interactive data analysis.

  • Use Cloud SQL and Dataproc to migrate existing MySQL and Hadoop/Pig/Spark/Hive workloads to Google Cloud.

  • Choose between different data processing products on Google Cloud.

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Oktober 2025

29 Praxisübungen

Berufsbezogenes Zertifikat – 5 Kursreihen

Was Sie lernen werden

  • Differentiate between data lakes and data warehouses.

  • Explore use-cases for each type of storage and the available data lake and warehouse solutions on Google Cloud.

  • Discuss the role of a data engineer and the benefits of a successful data pipeline to business operations.

  • Examine why data engineering should be done in a cloud environment.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Google Cloud Platform, Data Warehousing, Cloud Storage, Data Lakes, Cloud Engineering, Big Data, Data Processing, SQL, Scalability, Data Infrastructure und Data Pipelines

Was Sie lernen werden

  • Review different methods of data loading: EL, ELT and ETL and when to use what

  • Run Hadoop on Dataproc, leverage Cloud Storage, and optimize Dataproc jobs

  • Build your data processing pipelines using Dataflow

  • Manage data pipelines with Data Fusion and Cloud Composer

Kompetenzen, die Sie erwerben

Data Pipelines, Google Cloud Platform, Apache Spark, Data Processing, Data Transformation, Apache Hadoop, Extract, Transform, Load, Apache Airflow, Serverless Computing, Data Integration, Data Migration und Big Data

Was Sie lernen werden

  • Ingest and manage streaming data using Pub/Sub and Managed Service for Apache Kafka

  • Build and deploy streaming data pipelines with Dataflow

  • Implement streaming data solutions for real-time analytics and application serving with BigQuery and Bigtable

Kompetenzen, die Sie erwerben

Dataflow, Performance Tuning, Real Time Data, Data Processing, Google Cloud Platform, Serverless Computing, Data Pipelines, Scalability, Extract, Transform, Load, Applied Machine Learning, SQL und Big Data

Was Sie lernen werden

  • Differentiate between ML, AI and deep learning.

  • Discuss the use of ML API’s on unstructured data.

  • Execute BigQuery commands from notebooks.

  • Create ML models by using SQL syntax in BigQuery and without coding using Vertex AI AutoML.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Google Cloud Platform, Applied Machine Learning, Machine Learning, Jupyter, Unstructured Data, Artificial Intelligence, Data Pipelines, Tensorflow, Big Data und MLOps (Machine Learning Operations)

Was Sie lernen werden

  • List the domains covered on the Professional Data Engineer (PDE) certification exam.

  • Identify gaps in your knowledge and skills for each domain.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Data Storage, Data Processing, Google Cloud Platform, Data Management, Data Security, Automation, Data Pipelines, Data Analysis, Data Maintenance, Cloud Storage und Data Infrastructure

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