A Cloud Developer designs, builds, analyzes, and maintains cloud-native applications. This learning path guides you through a curated collection of on-demand courses, labs, and skill badges that provide you with real-world, hands-on experience using Google Cloud technologies essential to the Cloud Developer role. Once you complete the path, check out the Google Cloud Developer certification to take the next steps on your professional journey.
Preparing for Google Cloud Certification: Cloud Developer (berufsbezogenes Zertifikat)
Preparing for Google Cloud Certification: Cloud Developer (berufsbezogenes Zertifikat)
Developer Best Practices on Google Cloud
Dozenten: Google Cloud Training
Bei 
enthalten
Erwerben Sie eine Karrierereferenz, die Ihre Qualifikation belegt
(528 Bewertungen)
Stufe Mittel
Einige einschlägige Kenntnisse erforderlich
2 Monate bei 5 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
Verdienen Sie sich einen beruflichen Leistungsnachweis
Teilen Sie Ihr Fachwissen mit Arbeitgebern
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(528 Bewertungen)
Stufe Mittel
Einige einschlägige Kenntnisse erforderlich
2 Monate bei 5 Stunden pro Woche
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Was Sie lernen werden
Identify the purpose and value of Google Cloud products and services.
Learn the skills needed to be successful in a cloud developer engineering role.
Choose among and use application deployment environments on Google Cloud: App Engine, Google Kubernetes Engine, and Compute Engine.
Techniques for monitoring, troubleshooting, and improving infrastructure and application performance in Google Cloud
Überblick
Kompetenzen, die Sie erwerben
Werkzeuge, die Sie lernen werden
Was ist inbegriffen?
Zertifikat zur Vorlage
Zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen
Unterrichtet in Englisch
29 Praxisübungen
Berufsbezogenes Zertifikat – 8 Kursreihen
Was Sie lernen werden
Learn about the labs platform, and identify key features of a lab environment, and learn how to access the Cloud Console with specific credentials.
Learn about Google Cloud projects, and identify common misconceptions about them. Learn about the API library, and examine its chief features.
Learn how to use the Google Cloud Navigation menu to identify types of Google Cloud services
Learn about primitive roles, and use the Cloud IAM service to inspect actions available to specific users.
Kompetenzen, die Sie erwerben
Cloud API, Application Programming Interface (API), Identity and Access Management, Cloud Services, Cloud Storage, Google Cloud Platform, Role-Based Access Control (RBAC), User Accounts und Cloud Platforms
Was Sie lernen werden
Identify the purpose and value of Google Cloud products and services.
Define how infrastructure is organized and controlled in Google Cloud
Explain how to create a basic infrastructure in Google Cloud
Select and use Google Cloud storage options
Kompetenzen, die Sie erwerben
Google Cloud Platform, Cloud Storage, Identity and Access Management, Serverless Computing, Cloud Services, Virtual Machines, Prompt Engineering, Kubernetes, Application Deployment, Cloud Infrastructure, Application Development, Containerization, Generative AI Agents, Scalability, Cloud Computing und Network Infrastructure
Was Sie lernen werden
Discuss best practices for application development in the cloud.
Understand how to choose the appropriate data storage option for application use cases.
Use authentication and authorization to secure an application.
Describe use cases for the different Google Cloud compute options used for running applications.
Kompetenzen, die Sie erwerben
Google Cloud Platform, Data Storage, Cloud Applications, Authentications, Containerization, Authorization (Computing), Cloud API, Application Performance Management, Cloud Storage, CI/CD, Computer Programming Tools, Performance Tuning, Application Development, Identity and Access Management, Application Deployment und Generative AI
Was Sie lernen werden
Describe the benefits and challenges of microservices-based architectures.
Describe the advantages of event-driven applications.
Identify the strengths of orchestration and choreography.
Use Workflows, Eventarc, Cloud Tasks, and Cloud Scheduler to coordinate a microservices application on Google Cloud.
Kompetenzen, die Sie erwerben
Microservices, Event-Driven Programming, Google Cloud Platform, Cloud Development, Cloud Applications, Serverless Computing, Service Oriented Architecture, Cloud Computing Architecture, Software Architecture, Systems Architecture und Scalability
Was Sie lernen werden
Recognize the benefits of and use cases for Cloud Run functions in modern application development.
Understand how to build, test and deploy Cloud Run functions.
Secure and connect Cloud Run functions to resources, and cloud databases.
Use best practices with functions.
Kompetenzen, die Sie erwerben
Serverless Computing, Cloud Development, Identity and Access Management, Cloud Services, Scalability, Cloud Security, Performance Tuning, Cloud API, Cloud Applications, Operational Databases, Event-Driven Programming und Application Deployment
Was Sie lernen werden
Define containers, container images, and package applications into container images.
Identify best practices used to create, test, and secure containers.
Understand the basics of Cloud Run and Google Kubernetes Engine.
Kompetenzen, die Sie erwerben
Containerization, Docker (Software), Kubernetes, Application Deployment, CI/CD, Cloud Applications, Google Cloud Platform, Infrastructure Security, Cloud Development und Serverless Computing
Was Sie lernen werden
Understand the fundamentals of Cloud Run that include the resource model, container lifecycle, and autoscaling.
Develop and test applications locally before deploying to Cloud Run.
Use service identity and IAM with Cloud Run.
Integrate Cloud Run applications with Google Cloud services.
Kompetenzen, die Sie erwerben
Identity and Access Management, Cloud Applications, Containerization, Cloud-Based Integration, Cloud Security, Serverless Computing, Cloud Services, Application Development, Google Cloud Platform, Scalability und Application Deployment
Was Sie lernen werden
Discover the Gemini API and its generative AI models.
Access the Gemini 1.0 Pro and Gemini 1.0 Pro Vision models from code.
Test the capabilities of the models with text, image, and video prompts from an app.
Kompetenzen, die Sie erwerben
Google Gemini, Application Development, Application Programming Interface (API), Prompt Engineering, Cloud API, Generative AI, LLM Application und Multimodal Prompts
Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.
Fügen Sie dieses Zeugnis Ihrem LinkedIn-Profil, Lebenslauf oder CV hinzu. Teilen Sie sie in Social Media und in Ihrer Leistungsbeurteilung.
Dozenten
von
Vergleich mit ähnlichen Produkten
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Häufig gestellte Fragen
To get the most benefit from this course, participants should have the following prerequisites: • Completed Google Cloud Platform Fundamentals or have equivalent experience • Working knowledge of Node.js • Basic proficiency with command-line tools and Linux operating system environments
We strongly recommend you take these courses in order, beginning with Google Cloud Platform Fundamentals. This is especially important when completing the Google Qwiklabs projects, as these hands-on labs build upon the work you complete in preceding courses.
This course is completely online, so there’s no need to show up to a classroom in person. You can access your lectures, readings and assignments anytime and anywhere via the web or your mobile device.
Weitere Fragen
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¹ Median salary and job opening data are sourced from Lightcast™ Job Postings Report. Content Creator, Machine Learning Engineer and Salesforce Development Representative (1/1/2024 - 12/31/2024) All other job roles (11/1/2024 - 11/1/2025)