Google
Google-Datenanalyse (berufsbezogenes Zertifikat)
Google

Google-Datenanalyse (berufsbezogenes Zertifikat)

Begeben Sie sich auf die Überholspur zu einer Karriere in der Datenanalytik. In diesem Zertifikatsprogramm erlernen Sie gefragte Fähigkeiten und erhalten KI-Schulungen von Google-Experten. Lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo, kein Abschluss oder Erfahrung erforderlich.

Google Career Certificates

Bei Coursera Plus enthalten

Erwerben Sie eine Karrierereferenz, die Ihre Qualifikation belegt
4.8

(162,763 Bewertungen)

Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

Flexibler Zeitplan
6 Monate bei 10 Stunden eine Woche
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Erwerben Sie eine Karrierereferenz, die Ihre Qualifikation belegt
4.8

(162,763 Bewertungen)

Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

Flexibler Zeitplan
6 Monate bei 10 Stunden eine Woche
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Auf einen Abschluss hinarbeiten

Was Sie lernen werden

  • Gewinnen Sie ein umfassendes Verständnis für die Praktiken und Prozesse, die ein Junior- oder Associate-Datenanalyst bei seiner täglichen Arbeit anwendet

  • Lernen Sie wichtige analytische Fähigkeiten (Datenbereinigung, -analyse und -visualisierung) und Tools (Tabellenkalkulationen, SQL, R-Programmierung, Tableau)

  • Verstehen Sie, wie man Daten für die Analyse bereinigt und organisiert und Analysen und Berechnungen mithilfe von Tabellenkalkulationen, SQL und R-Programmierung durchführt

  • Lernen Sie, wie Sie Datenergebnisse in Dashboards, Präsentationen und häufig verwendeten Visualisierungsplattformen visualisieren und präsentieren können

Wichtige Details

Zertifikat zur Vorlage

Zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen

Unterrichtet in Englisch
Kürzlich aktualisiert!

Mai 2025

172 Praxisübungen

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

 Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

Berufsbezogenes Zertifikat – 9 Kursreihen

Was Sie lernen werden

  • Definieren und erklären Sie die wichtigsten Konzepte der Datenanalyse, einschließlich Daten, Datenanalyse und Datenökosysteme.

  • Führen Sie eine Selbsteinschätzung zum analytischen Denken durch und geben Sie konkrete Beispiele für die Anwendung des analytischen Denkens.

  • Diskutieren Sie die Rolle von Tabellenkalkulationen, Abfragesprachen und Datenvisualisierungstools bei der Datenanalyse.

  • Beschreiben Sie die Rolle eines Datenanalysten mit spezifischer Bezugnahme auf Arbeitsplätze.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Datenanalyse, Tabellenverarbeitungssoftware, Analytische Fähigkeiten, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Datenvisualisierung, Datenvisualisierungssoftware, Datenethik, SQL, Daten bereinigen, Datenverarbeitung, Analytics, Tableau Software, Gemeinsame Nutzung von Daten, Google Sheets, Erhebung von Daten und Unternehmensanalytik

Was Sie lernen werden

  • Erklären Sie, wie der Problemlösungsfahrplan auf typische Analyseszenarien angewendet wird.

  • Diskutieren Sie die Verwendung von Daten im Entscheidungsprozess.

  • Demonstrieren Sie die Verwendung von Tabellenkalkulationen, um die grundlegenden Aufgaben eines Datenanalysten zu erledigen, einschließlich der Eingabe und Organisation von Daten.

  • Beschreiben Sie die wichtigsten Ideen im Zusammenhang mit strukturiertem Denken.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Dashboard, Intelligente Ziele, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Stakeholder Management, Unternehmensanalyse, Datenanalyse, Problemlösung, Tabellenverarbeitungssoftware, Quantitative Forschung, Analytische Fähigkeiten und Daten Präsentation

Was Sie lernen werden

  • Erläutern Sie, welche Faktoren bei Entscheidungen über die Datenerfassung zu berücksichtigen sind.

  • Diskutieren Sie den Unterschied zwischen verzerrten und unverzerrten Daten.

  • Beschreiben Sie Datenbanken mit Hinweisen auf ihre Funktionen und Komponenten.

  • Beschreiben Sie die besten Methoden zur Organisation von Daten.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Datensicherheit, Erhebung von Daten, Datenethik, Verwaltung von Metadaten, SQL, Datenanalyse, Datenqualität, Datenmanagement, Datenspeicherung, Daten importieren/exportieren, Datenkompetenz, Datenbanken, Unstrukturierte Daten und Google Sheets
Daten bereinigen

Daten bereinigen

KURS 416 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Definieren Sie verschiedene Arten der Datenintegrität und identifizieren Sie Risiken für die Datenintegrität.

  • Wenden Sie grundlegende SQL-Funktionen an, um String-Variablen in einer Datenbank zu bereinigen.

  • Entwickeln Sie grundlegende SQL-Abfragen zur Verwendung in Datenbanken.

  • Beschreiben Sie den Prozess der Überprüfung der Ergebnisse der Datenbereinigung.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Daten bereinigen, Datenqualität, Stichproben (Statistik), Datenintegrität, Datenumwandlung, SQL, Datenanalyse, Bestimmung des Stichprobenumfangs, Datenüberprüfung, Datenverarbeitung und Tabellenverarbeitungssoftware

Was Sie lernen werden

  • Diskutieren Sie, wie wichtig es ist, Ihre Daten vor der Analyse mit Hilfe von Sortierungen und Filtern zu organisieren.

  • Daten konvertieren und formatieren.

  • Wenden Sie Funktionen und Syntax an, um SQL-Abfragen zu erstellen und Daten aus mehreren Datenbanktabellen zu kombinieren.

  • Beschreiben Sie die Verwendung von Funktionen zur Durchführung grundlegender Berechnungen mit Daten in Tabellenkalkulationen.

Kompetenzen, die Sie erwerben

SQL, Datenmanipulation, Datenanalyse, Pivot-Tabellen und Diagramme, Tabellenverarbeitungssoftware, Datenüberprüfung, Excel-Formeln, Analytics, Datenerfassung, Daten-Integration, Datenumwandlung und Benutzer-Feedback

Was Sie lernen werden

  • Beschreiben Sie die Verwendung von Datenvisualisierungen, um über Daten und die Ergebnisse der Datenanalyse zu sprechen.

  • Tableau als Datenvisualisierungstool zu identifizieren und seine Einsatzmöglichkeiten zu verstehen.

  • Erklären Sie, was datengesteuerte Geschichten sind, und weisen Sie auf ihre Bedeutung und ihre Eigenschaften hin.

  • Erklären Sie die Prinzipien und Praktiken, die mit effektiven Präsentationen verbunden sind.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Tableau Software, Datenvisualisierungssoftware, Daten-Storytelling, Web Content Accessibility Guidelines, Präsentationen, Daten Präsentation, Dashboard, Datenkompetenz, Engagement von Stakeholdern, Datenanalyse und Datenvisualisierung

Was Sie lernen werden

  • Beschreiben Sie die Programmiersprache R und ihre Programmierumgebung.

  • Erklären Sie die grundlegenden Konzepte der Programmierung in R, einschließlich Funktionen, Variablen, Datentypen, Pipes und Vektoren.

  • Beschreiben Sie die Möglichkeiten zur Erstellung von Visualisierungen in R.

  • Demonstrieren Sie ein Verständnis der grundlegenden Formatierung in R Markdown, um eine Struktur zu schaffen und den Inhalt hervorzuheben.

Kompetenzen, die Sie erwerben

R-Programmierung, Paket- und Software-Management, Ggplot2, Datenmanipulation, Daten bereinigen, Datenanalyse, Rmarkdown, Tidyverse (R-Paket), Statistisches Programmieren, Daten importieren/exportieren, Datenvisualisierung und Datenvisualisierungssoftware

Was Sie lernen werden

  • Identifizieren Sie die wichtigsten Merkmale und Eigenschaften einer abgeschlossenen Fallstudie.

  • Wenden Sie die mit der Datenanalyse verbundenen Praktiken und Verfahren auf einen bestimmten Datensatz an.

  • Diskutieren Sie den Einsatz von Fallstudien/Portfolios bei der Kommunikation mit Personalverantwortlichen und potenziellen Arbeitgebern.

  • Verschaffen Sie sich einen Wettbewerbsvorteil, indem Sie KI-Fähigkeiten von Google-Experten erlernen.

  • Verbessern Sie Ihre Data Analytics-Fähigkeiten mit KI
  • Bereinigen und Aufbereiten von Daten mithilfe von KI
  • Organisieren von Daten und Erstellen von Formeln mithilfe von KI
  • Nutzen Sie KI, um effektivere Fragen zu stellen
  • Erstellen Sie ansprechende Datenvisualisierungen mit KI
  • Verbessern Sie Ihren R-Code mithilfe von KI

Kompetenzen, die Sie erwerben

Fallstudien, Unternehmensanalytik, Analytische Fähigkeiten, Datenvisualisierungssoftware, Daten-Storytelling, Portfolio Management, Interviewing-Fähigkeiten, Datenverarbeitung, Analyse, Präsentationen, LinkedIn, Künstliche Intelligenz, Tabellenverarbeitungssoftware, Datenvisualisierung, Datenanalyse, Google Sheets und Daten bereinigen

Was Sie lernen werden

  • Entdecken Sie Ihre Fähigkeiten und erkunden Sie neue Karrieremöglichkeiten mit Hilfe von Tools wie Career Dreamer.

  • Organisieren Sie Ihre Anwendungen mit Google Sheets.

  • Erstellen Sie einen aussagekräftigen Lebenslauf und einen schrittweisen Plan für die Stellensuche - mit Hilfe von Gemini.

  • Bereiten Sie sich auf Vorstellungsgespräche vor und üben Sie die Beantwortung von Fragen mit NotebookLM und Gemini Live.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kommunikation, Problemlösung, Berufliche Entwicklung, Planung, Prompt Engineering, Interviewing-Fähigkeiten, LLM-Bewerbung, Generative KI und Google Gemini

Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.

Fügen Sie dieses Zeugnis Ihrem LinkedIn-Profil, Lebenslauf oder CV hinzu. Teilen Sie sie in Social Media und in Ihrer Leistungsbeurteilung.

Auf einen Abschluss hinarbeiten

Wenn Sie dieses Berufsbezogenes Zertifikatabschließen, können Sie sich Ihr Wissen möglicherweise anrechnen lassen, wenn Sie zu einem der folgenden Online-Studiengänge zugelassen werden und sich dort einschreiben.¹

 

Dozent

Google Career Certificates
Google
378 Kurse14.087.979 Lernende

von

Google

Vergleich mit ähnlichen Produkten

Bewertung
Niveau
Kompetenzen
Werkzeuge
Zuletzt aktualisiert
Anzahl der praktischen Übungen
Berechtigung zum Erwerb eines Abschlusses
Teil von Coursera Plus

Ihnen könnte auch Folgendes gefallen:

Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Coursera Plus

Neue Karrieremöglichkeiten mit Coursera Plus

Unbegrenzter Zugang zu 10,000+ Weltklasse-Kursen, praktischen Projekten und berufsqualifizierenden Zertifikatsprogrammen - alles in Ihrem Abonnement enthalten

Bringen Sie Ihre Karriere mit einem Online-Abschluss voran.

Erwerben Sie einen Abschluss von erstklassigen Universitäten – 100 % online

Schließen Sie sich mehr als 3.400 Unternehmen in aller Welt an, die sich für Coursera for Business entschieden haben.

Schulen Sie Ihre Mitarbeiter*innen, um sich in der digitalen Wirtschaft zu behaupten.

Häufig gestellte Fragen

¹ Median salary and job opening data are sourced from Lightcast™ Job Postings Report. Content Creator, Machine Learning Engineer and Salesforce Development Representative (1/1/2024 - 12/31/2024) All other job roles (10/1/2024 - 10/1/2025) ² Positives berufliches Ergebnis (z. B. neue Stelle, Beförderung oder Gehaltserhöhung) innerhalb von sechs Monaten nach Abschluss. Basierend auf einer Umfrage unter Absolventen des Programms, Vereinigte Staaten 2022.