IBM KI-Produktmanager (berufsbezogenes Zertifikat)

Anwendung grundlegender Kommunikations- und Kooperationsfähigkeiten, die für den Produkterfolg entscheidend sind

Entwicklung der für das Produktmanagement erforderlichen Sozialkompetenzen und geschäftlichen Fähigkeiten

Analyse verschiedener Kommunikationsherausforderungen im Produktmanagement und Ermittlung der Auswirkungen von Kommunikationsstilen

Untersuchung einer Fallstudie und Bewertung ihrer Stärken und verbesserungswürdigen Bereiche und anschließende Abgabe von umsetzbaren Empfehlungen

Identifizierung des Produktkonzepts mit Hilfe von Werkzeugen und Techniken

Führen Sie eine externe und interne Bewertung des Produkts durch und halten Sie Ihre Ergebnisse in einer SWOT-Vorlage fest

Analyse der Markt- und Lösungsanforderungen und Entwicklung eines Marktanforderungsdokuments (MRD)

Entwicklung einer Produkt-Roadmap und Durchführung einer Finanzanalyse anhand eines Business Case

Entwicklung einer umfassenden Checkliste für die Produktentwicklung und -einführung zur Steigerung des Erfolgspotenzials

Festlegung der wichtigsten Planungsaktivitäten vor und nach der Markteinführung, um die Marktreife zu gewährleisten

Prüfen Sie eine Checkliste für Betatests, um effektiv Kundenfeedback zu erhalten und die wichtigsten Probleme zu ermitteln, die behoben werden müssen

Verwenden Sie eine Checkliste, um die allgemeine Startbereitschaft und die Schritte zu bestimmen, die für die Auslieferungsphase erforderlich sind

Erläuterung der grundlegenden Konzepte und Anwendungen von KI in verschiedenen Bereichen.

Beschreiben Sie die Kernprinzipien des maschinellen Lernens, des Deep Learning und der neuronalen Netze und wenden Sie sie auf reale Szenarien an.

Analysieren Sie die Rolle der generativen KI bei der Transformation von Geschäftsabläufen und identifizieren Sie Möglichkeiten für Innovationen und Prozessverbesserungen.

Entwurf einer generativen KI-Lösung für eine organisatorische Herausforderung unter Berücksichtigung ethischer Aspekte.

Beschreiben Sie die generative KI und unterscheiden Sie sie von der diskriminativen KI.

Beschreiben Sie die Möglichkeiten der generativen KI und ihre Anwendungsfälle in der realen Welt.

Identifizieren Sie die Anwendungen von generativer KI in verschiedenen Sektoren und Branchen.

Lernen Sie gängige generative KI-Modelle und Tools für die Generierung von Text, Code, Bildern, Audio und Video kennen.

Erklären Sie das Konzept und die Bedeutung von Prompt Engineering in generativen KI-Modellen.

Wenden Sie die besten Praktiken für die Erstellung von Prompts an.

Bewertung gängiger Tools für die schnelle Entwicklung.

Anwendung gängiger Prompt-Techniken und -Ansätze für das Schreiben effektiver Prompts.

Beschreiben Sie die grundlegenden Konzepte der generativen KI und ihre Kernmodelle

Erklären Sie das Konzept der Grundmodelle in der generativen KI

Erkunden Sie die Möglichkeiten von vortrainierten Modellen für KI-gestützte Anwendungen.

Erkunden Sie die Funktionen, Möglichkeiten und Anwendungen verschiedener generativer KI-Plattformen, wie IBM watsonx und Hugging Face

Erläutern Sie die Aufgaben eines KI-Produktmanagers und die für die Verwaltung eines Produktlebenszyklus erforderlichen Fähigkeiten und erkunden Sie seinen Tagesablauf.

Führen Sie eine Kompetenzanalyse durch, untersuchen Sie KI-Chancen und -Herausforderungen und nutzen Sie KI-Tools bei der Produktentwicklung und der Erweiterung der Marktreichweite.

Beschreiben Sie die Vorzüge von KI, Methoden für die Kommunikation mit Interessengruppen, den KI-Prozess, die Phasen der KI-Produktentwicklung und den ROI von KI.

Diskutieren Sie die Integration von KI in den Produktmanagement-Lebenszyklus, die Auswirkungen und Anwendungsfälle von KI sowie Strategien für die Vermarktung von KI-Produkten.

Erläuterung der grundlegenden Konzepte und Vorteile des Einsatzes generativer KI im Produktmanagement

Nachweis von Kenntnissen im Umgang mit verschiedenen generativen KI-Tools wie ChatGPT, Gemini, Copilot und DALL-E für das Produktmanagement

Analyse der ethischen Erwägungen beim Einsatz generativer KI zur Konzeption, Planung und Einführung von Produkten

Anwendung generativer KI-Techniken zur Verbesserung der Leistung während des gesamten Produktlebenszyklus