AI for Executives is a three-course, non-technical program that equips managers to lead AI adoption across the business. You’ll master core concepts and data strategy (Course 1), move to decision-making and integration—NLP, predictive analytics, reinforcement learning, and genetic algorithms (Course 2)—and then apply AI to CRM for personalization, chatbots/LLMs, churn and CLV, and voice/sentiment analytics (Course 3). Throughout, you’ll build a responsible governance mindset and a practical roadmap that delivers measurable value.
Spezialisierung für AI for Executives
Spezialisierung für AI for Executives
AI for Executives Strategy and Execution. Data strategy, responsible governance, and high-impact use cases in CRM and decisions
Dozent: Prof. Ernesto Damiani
Bei 
enthalten
Befassen Sie sich eingehend mit einem Thema
Stufe Anfänger
Empfohlene Erfahrung
1 Monat bei 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
Verdienen Sie sich einen beruflichen Leistungsnachweis
Teilen Sie Ihr Fachwissen mit Arbeitgebern
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Was Sie lernen werden
Lead AI adoption: map business problems to ML/LLM techniques and build a governance-ready data strategy.
Integrate AI into processes—prepare data, train/validate models, and deploy via workflows and APIs.
Apply AI in CRM to personalize engagement, predict churn/CLV, and scale support with chatbots and LLMs.
Überblick
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Strategic Decision-Making
- Reinforcement Learning
- Data Governance
- AI Personalization
- Customer experience improvement
- Customer Data Management
- Feature Engineering
- Data Strategy
- Sales Enablement
- Business Intelligence
- Responsible AI
- Data Management
- Artificial Intelligence
- Natural Language Processing
- Data Ethics
- Data-Driven Decision-Making
- Machine Learning
- Data Quality
- Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
Werkzeuge, die Sie lernen werden
Was ist inbegriffen?
Zertifikat zur Vorlage
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Unterrichtet in Englisch
Kürzlich aktualisiert!
Oktober 2025
14 Praxisübungen
Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse.
- Erlernen Sie gefragte Kompetenzen von Universitäten und Branchenexperten.
- Erlernen Sie ein Thema oder ein Tool mit echten Projekten.
- Entwickeln Sie ein fundiertes Verständnisse der Kernkonzepte.
- Erwerben Sie ein Karrierezertifikat von Khalifa University.
Spezialisierung - 3 Kursreihen
Was Sie lernen werden
Map executive decisions to the right AI/ML methods; distinguish algorithms vs. models.
Build a governance-ready data strategy—data quality, anonymity, and privacy—for AI projects.
Plan AI pipelines and evaluate/select models—including when to reuse LLMs and off-the-shelf options.
Kompetenzen, die Sie erwerben
Machine Learning, Strategic Decision-Making, Data-Driven Decision-Making, Artificial Intelligence, Business Analytics, Analytics, Data Quality, Data Management, Large Language Modeling, Predictive Analytics, Data Strategy, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Regression Analysis, Decision Tree Learning, Business Leadership, Technical Management und Data Governance
Was Sie lernen werden
Select and apply supervised, unsupervised, and reinforcement learning to real business decisions; gauge accuracy and reliability.
Prepare data, engineer features, and integrate validated models into existing workflows and systems to automate decisions.
Build an executive AI roadmap that balances impact with governance—privacy, security, bias, explainability, and human-in-the-loop practices.
Kompetenzen, die Sie erwerben
Artificial Intelligence, Feature Engineering, Strategic Decision-Making, Predictive Analytics, Applied Machine Learning, Systems Integration, Workflow Management, Business Ethics, Natural Language Processing, Business Analytics, Predictive Modeling, Data Governance, Data-Driven Decision-Making, Advanced Analytics, Data Ethics, LLM Application, Business Intelligence, Business Strategy, Responsible AI und Large Language Modeling
Was Sie lernen werden
Build unified customer profiles; apply predictive analytics for churn, next-best-action, and customer lifetime value.
Design personalized engagement using recommendations, intelligent virtual assistants, and LLM-powered support.
Implement responsible AI in CRM—privacy, security, fraud prevention—and create an executive roadmap aligned to business goals and change management.
Kompetenzen, die Sie erwerben
AI Personalization, Sales Enablement, Change Management, Customer Engagement, Fraud detection, Customer Data Management, AI Product Strategy, Large Language Modeling, Predictive Analytics, Advanced Analytics, Self Service Technologies, Customer experience improvement, Artificial Intelligence, Customer Insights und Data Integration
Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.
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Dozent
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