DeepLearning.AI
Spezialisierung für KI für die Medizin
DeepLearning.AI

Spezialisierung für KI für die Medizin

Amirhossein Kiani
Pranav Rajpurkar
Eddy Shyu

Dozenten: Amirhossein Kiani

Befassen Sie sich eingehend mit einem Thema
4.7

(2,227 Bewertungen)

Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

2 months to complete
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

2 months to complete
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
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Was Sie lernen werden

  • Diagnose von Krankheiten anhand von Röntgenbildern und 3D-MRI-Gehirnaufnahmen

  • Genauere Vorhersage der Überlebensraten von Patienten durch baumbasierte Modelle

  • Schätzen Sie die Auswirkungen der Behandlung auf Patienten anhand von Daten aus randomisierten Studien

  • Automatisieren Sie die Beschriftung medizinischer Datensätze mithilfe der Verarbeitung natürlicher Sprache

Wichtige Details

Zertifikat zur Vorlage

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Unterrichtet in Englisch
10 Praxisübungen

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

 Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse.

  • Erlernen Sie gefragte Kompetenzen von Universitäten und Branchenexperten.
  • Erlernen Sie ein Thema oder ein Tool mit echten Projekten.
  • Entwickeln Sie ein fundiertes Verständnisse der Kernkonzepte.
  • Erwerben Sie ein Karrierezertifikat von DeepLearning.AI.

Spezialisierung - 3 Kursreihen

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Medizinische Bildgebung, Deep Learning, Bildanalyse, Magnetresonanztomographie, Künstliche Intelligenz, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenverarbeitung, Computervision, Angewandtes maschinelles Lernen, Röntgen-Computertomographie, Diagnostische Radiologie, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Künstliche neuronale Netze, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Maschinelles Lernen, Tensorflow und Prädiktive Modellierung

Was Sie lernen werden

  • Gehen Sie durch Beispiele für prognostische Aufgaben

  • Wenden Sie baumbasierte Modelle an, um die Überlebensraten von Patienten zu schätzen

  • Bewältigen Sie praktische Herausforderungen in der Medizin wie fehlende Daten

Kompetenzen, die Sie erwerben

Risikomodellierung, Prädiktive Modellierung, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Random Forest Algorithmus, Regressionsanalyse, Datenanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Vorhersage, Deep Learning, Statistische Modellierung, Daten bereinigen, Statistische Analyse, Feature Technik, Maschinelles Lernen und Wahrscheinlichkeit & Statistik

Was Sie lernen werden

  • Schätzung der Behandlungseffekte anhand von Daten aus randomisierten Kontrollstudien

  • Erforschen Sie Methoden zur Interpretation diagnostischer und prognostischer Modelle

  • Natürliche Sprachverarbeitung anwenden, um Informationen aus unstrukturierten medizinischen Daten zu extrahieren

Kompetenzen, die Sie erwerben

Deep Learning, Verarbeitung natürlicher Sprache, Angewandtes maschinelles Lernen, Klinische Studien, AI-Personalisierung, Behandlung von Patienten, Präzisionsmedizin, Text Mining, Datenanalyse, Prädiktive Modellierung, Gesundheitsinformatik, Statistische Analyse, Modellierung großer Sprachen, Maschinelles Lernen und Medizinische Wissenschaft und Forschung

Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.

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Dozenten

Amirhossein Kiani
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