University of Colorado System
Spezialisierung für Klinische Datenwissenschaft
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Spezialisierung für Klinische Datenwissenschaft

Starten Sie Ihre Karriere in Clinical Data Science. Eine Einführung in sechs Kursen zur Nutzung klinischer Daten, um die Versorgung der Patienten von morgen zu verbessern.

Laura K. Wiley, PhD
Michael G. Kahn, MD, PhD

Dozenten: Laura K. Wiley, PhD

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(362 Bewertungen)

Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

2 months to complete
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
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34 Praxisübungen

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

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Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse.

  • Erlernen Sie gefragte Kompetenzen von Universitäten und Branchenexperten.
  • Erlernen Sie ein Thema oder ein Tool mit echten Projekten.
  • Entwickeln Sie ein fundiertes Verständnisse der Kernkonzepte.
  • Erwerben Sie ein Karrierezertifikat von University of Colorado System.

Spezialisierung - 6 Kursreihen

Was Sie lernen werden

  • Beschreiben Sie, wie die einzelnen Arten von klinischen Daten generiert werden, insbesondere, wer die Daten erstellt, wann und warum die Daten generiert werden.

  • Schreiben Sie SQL-Code, um zwei oder mehr Tabellen mithilfe von Datenbank-Joins zu kombinieren.

  • Schreiben Sie R-Code, um Daten zu manipulieren und aufzuräumen, einschließlich: Auswählen von Spalten, Filtern von Zeilen und Verbinden von Datensätzen.

  • Schreiben Sie markdown-formatierten Text und kombinieren Sie ihn mit R-Code in RMarkdown-Dokumenten.

Kompetenzen, die Sie erwerben

SQL, Verwaltung klinischer Daten, Datenethik, Tidyverse (R-Paket), Einhaltung des Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA), R-Programmierung, Datenverarbeitung, Medizinischer Datenschutz, Datenverarbeitung, Elektronische Krankenakte, Google Cloud-Platform, Gesundheitsinformatik und Datenzugriff

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Datenqualität, Datenmodellierung, Datenbank-Design, Verwaltung klinischer Daten, Relationale Datenbanken, Extrahieren, Transformieren, Laden, Gesundheitsinformatik, Data-Warehousing, Datenumwandlung, SQL und Daten-Integration

Was Sie lernen werden

  • Erstellen Sie einen Algorithmus zur rechnerischen Phänotypisierung

  • Bewerten Sie die Leistung des Algorithmus im Kontext des analytischen Ziels.

  • Kombinationen von mindestens drei Datentypen mit boolescher Logik erstellen

  • Erklären Sie die Auswirkungen der Leistung einzelner Datentypen auf die computergestützte Phänotypisierung.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Datenüberprüfung, Verwaltung klinischer Daten, Datenmanipulation, Gesundheitsinformatik, Datenverarbeitung, Klinische Informatik, Bioinformatik, Algorithmen für maschinelles Lernen, Informatik, Analytics und Datenverarbeitung

Was Sie lernen werden

  • Erkennen und unterscheiden Sie den Unterschied in der Komplexität und Ausgereiftheit von Text Mining, Textverarbeitung und Verarbeitung natürlicher Sprache.

  • Schreiben Sie einfache reguläre Ausdrücke, um üblichen klinischen Text zu identifizieren.

  • Bewerten und wählen Sie Notizabschnitte aus, die zur Beantwortung analytischer Fragen verwendet werden können.

  • Schreiben Sie R-Code, um Textfenster nach anderen Schlüsselwörtern und Phrasen zu durchsuchen, um analytische Fragen zu beantworten.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Verarbeitung natürlicher Sprache, Text Mining, Klinische Dokumentation, R-Programmierung, Google Cloud-Platform, Gesundheitsinformatik, Klinische Informatik, Datenverarbeitung und Unstrukturierte Daten

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Prädiktive Modellierung, Qualitative Forschung, Entscheidungsunterstützende Systeme, Klinische Informatik, Verwaltung klinischer Daten, Datenanalyse, Gesundheitsinformatik, Angewandtes maschinelles Lernen, Risikomodellierung, Prädiktive Analytik, Intensivpflegestation und Klinische Praktiken

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Verwaltung klinischer Daten, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Datenqualität, Datenverarbeitung, Statistische Modellierung, Datenanalyse, Gesundheitsinformatik, Elektronische Krankenakte, Datenmodellierung und Klinische Informatik

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Dozenten

Laura K. Wiley, PhD
University of Colorado System
6 Kurse33.728 Lernende
Michael G. Kahn, MD, PhD
University of Colorado System
2 Kurse10.218 Lernende

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